一种红外图像聚焦、终端设备以及计算机可读存储介质制造技术

本申请公开了一种红外图像聚焦、终端设备以及计算机可读存储介质，该红外图像聚焦方法包括：获取红外摄像机拍摄场景的红外图像；基于红外图像中每个像素点的灰度值获取至少一个统计区域，其中，统计区域的像素点的灰度值大于等于第一预设灰度值；获取并统计至少一个统计区域的清晰度评价值，得到红外图像的清晰度评价曲线；基于清晰度评价曲线对红外图像进行聚焦。通过上述方法，本申请可以通过温度阈值判断热源信息确定聚焦的最佳统计区域，加快聚焦速度，提高聚焦准确度。提高聚焦准确度。提高聚焦准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种红外图像聚焦、终端设备以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，自动聚焦技术在家用数码摄像设备、显微镜、无人视频监控以及卫星遥感等系统中有着广泛的应用，其中，造成图像模糊问题的本质原因是高频分量的损失。自动聚焦的基本原理是：通过镜头和CCD采集到数字图像，根据清晰度评价函数来判断成像是否清晰，评价函数值越大说明图像越清晰，同时根据峰值搜索算法给出反馈信号控制镜头电机运动直到获取最大评价函数值。
[0003]红外成像技术就是根据探测到的物体的辐射能量的高低，经系统处理转变成目标物体的热图像，即得到被测目标的温度分布而判断物体的所处的状态。红外成像的效果与物体的温差有关，当物体间温差较小时，成像效果较差，图像低中频分量占比大；当物体间温差大时，成像效果好，图像中高频分量占比大。当图像成像效果差时，低频分量多，细节少，其清晰度评价函数曲线是一条平缓的曲线，没有明显的波峰，对爬坡法自动聚焦逻辑增加难度，需要电机来回运行寻找本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外图像聚焦方法，其特征在于，所述红外图像聚焦方法包括：获取红外摄像机拍摄场景的红外图像；基于所述红外图像中每个像素点的灰度值获取至少一个统计区域，其中，所述统计区域的像素点的灰度值大于等于第一预设灰度值；获取并统计所述至少一个统计区域的清晰度评价值，得到所述红外图像的清晰度评价曲线；基于所述清晰度评价曲线对所述红外图像进行聚焦。2.根据权利要求1所述的红外图像聚焦方法，其特征在于，所述基于所述红外图像中每个像素点的灰度值获取至少一个统计区域的步骤，包括：获取所述红外图像中每个像素点的灰度值；遍历所述每个像素点，将所述灰度值大于等于所述第一预设灰度值的像素点的标记设置为第一像素点，将所述灰度值小于所述第一预设灰度值的像素点的标记设置为第二像素点；选择所述标记为第一像素点的像素点的连通区域作为所述统计区域。3.根据权利要求2所述的红外图像聚焦方法，其特征在于，所述选择所述标记为第一像素点的像素点的连通区域作为所述统计区域的步骤，包括：判断所述红外图像中标记设置为第二像素点的像素点的数量是否大于等于第一数量阈值；若是，则判定所述红外图像为低温场景，选择所述标记为第一像素点的像素点的连通区域作为所述统计区域。4.根据权利要求2所述的红外图像聚焦方法，其特征在于，所述选择所述标记为第一像素点的像素点的连通区域作为所述统计区域的步骤，包括：判断所述红外图像中标记设置为第一像素点的像素点的数量是否大于等于第二数量阈值；若是，则判定所述红外图像为高温场景，排除灰度值高于第二预设灰度值的像素点，选择其余标记为第一像素点的像素点的连通区域作为所述统计区域；其中，所述第二预设灰度值大于所述第一预设灰度值。5.根据权利要求1所述的红外图像聚焦方法，其特征在于，所述获取并统计所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：余月萍，徐狄权，赵炎，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：