数据整合方法及数据整合系统技术方案

一种数据整合方法及数据整合系统，包括处理转动机械组件的信号以形成特征信息，其中，该特征信息包含全频谱数据，再将该特征信息进行概率演算，以获取该转动机械组件的剩余有效寿命。寿命。寿命。

【技术实现步骤摘要】
数据整合方法及数据整合系统


[0001]本专利技术有关于一种数据整合方法，尤指一种用于预测转动机械组件的寿命的数据整合方法及数据整合系统。

技术介绍

[0002]目前发电厂为了追求更高的能源转换效率，将发电机的涡轮机械组件从低速单级设计朝向高速多级发展已为当前趋势，故传统的滚动式轴承已难以匹配高效率/高发电量的涡轮工作条件，如高负载、高转速、高温度或其它等。
[0003]目前为了确保涡轮机械组件的高运转可靠度，美国石油学会(American Petroleum Institute)特别建立ANSI/API Standard 612标准以规范蒸汽涡轮需使用流体膜轴承(Fluid Film Bearing)。
[0004]然而，目前蒸汽涡轮的预测性维护(Predictive Maintenance)仅凭现场人员的经验，判断是否需更换该涡轮机械的零组件，因而无法准确得知该涡轮机械的零组件的剩余寿命，因而容易误判该涡轮机械的零组件的更换时间点，导致电厂意外发生或更换成本大幅增加。
[0005]因此，如何预判该涡轮机械组件的使用寿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据整合方法，其特征在于，包括：收集一目标装置的目标信息，其中，该目标装置为转动机械组件；借由一电子装置接收并处理该目标信息以形成特征信息，其中，该特征信息包含全频谱数据；以及借由该电子装置将该特征信息进行概率演算，以获取该目标装置的剩余有效寿命。2.如权利要求1所述的数据整合方法，其特征在于，该转动机械组件具有转轴，且该目标信息包含该转轴的偏摆数据。3.如权利要求2所述的数据整合方法，其特征在于，该电子装置耦合该转轴的偏摆数据，以获取一中介信息，再将该中介信息进行快速傅立叶转换以形成该特征信息。4.如权利要求3所述的数据整合方法，其特征在于，该中介信息包含该转轴的原始偏摆轨迹。5.如权利要求1所述的数据整合方法，其特征在于，该电子装置将该全频谱数据进行积分转换，以获取包含有振动耗能参数的参考信息，供该概率演算的运作。6.如权利要求5所述的数据整合方法，其特征在于，该电子装置将该振动耗能参数转换成目标量值，以采用该目标量值演算出该剩余有效寿命。7.如权利要求6所述的数据整合方法，其特征在于，该目标量值依据状态函数转换该振动耗能参数而得，该状态函数为故障状态函数，且该目标量值为故障量值。8.如权利要求1所述的数据整合方法，其特征在于，该方法还包括分析该特征信息的全频谱数据的状态，以判断该目标装置的故障项目。9.如权利要求8所述的数据整合方法，其特征在于，该方法还包括比对该故障项目与该剩余有效寿命，以供该电子装置进行整合。10.如权利要求1所述的数据整合方法，其特征在于，该方法还包括输出该剩余有效寿命至一警示器。11.一种数据整合系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳志锡，赖泰华，陆雨新，蔡礼丰，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：