基于洗衣机的自动除螨控制方法、服务器、系统及存储介质技术方案

本申请涉及智能家居领域，公开了一种基于洗衣机的自动除螨控制方法、云端服务器、自动除螨控制系统及存储介质，所述方法包括：获取除螨仪的使用信息，所述使用信息包括使用次数；判断所述使用次数是否大于第一阈值；若所述使用次数大于第一阈值，则获取当前天气的天气信息，所述天气信息包括光照强度；判断所述光照强度是否大于第二阈值；若所述光照强度大于第二阈值，则控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式。的除螨模式。的除螨模式。

【技术实现步骤摘要】
基于洗衣机的自动除螨控制方法、服务器、系统及存储介质


[0001]本申请涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于洗衣机的自动除螨控制方法、云端服务器、自动除螨控制系统及存储介质。

技术介绍

[0002]在日常生活中，若天气较为潮湿或长时间无阳光直射时，衣物上的螨虫滋生会引起毛发脱落、红肿瘙痒等皮肤症状，严重时会导致皮肤恶化。由此，随着智能家居的普及，除螨仪也越发受到用户的欢迎。除螨仪大多是利用拍打和紫外线实现杀菌除螨，这导致除螨不均匀，且对整个衣物进行除螨耗时较长。
[0003]因此，可以使用带有除螨功能的洗衣机，在洗涤衣物时即可直接对衣物进行除螨，提高对衣物的除螨效果。但现有技术中用户需要在洗涤衣物时手动控制洗衣机开启除螨模式，洗衣机不能自动在需要进行除螨时开启除螨模式，智能程度不足。
[0004]因此，如何使洗衣机能够在需要进行除螨时自动开启除螨模式，提高洗衣机的智能程度成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于洗衣机的自动除螨控制方法、云端服务器、自动除螨控制系统及存储介质，以使使洗衣机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于洗衣机的自动除螨控制方法，其特征在于，包括：获取除螨仪的使用信息，所述使用信息包括使用次数；判断所述使用次数是否大于第一阈值；若所述使用次数大于第一阈值，则获取当前天气的天气信息，所述天气信息包括光照强度；判断所述光照强度是否大于第二阈值；若所述光照强度大于第二阈值，则控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式。2.根据权利要求1所述的自动除螨控制方法，其特征在于，所述使用信息包括单次使用时间，所述方法还包括：根据所述单次使用时间确定所述使用次数是否为有效次数；所述判断所述使用次数是否大于第一阈值，包括：判断所述有效次数是否大于第一阈值。3.根据权利要求2所述的自动除螨控制方法，其特征在于，所述根据所述单次使用时间确定所述使用次数是否为有效次数，包括：判断所述单次使用时间是否超过预设时间；若所述单次使用时间超过预设时间，则确定所述单次使用时间对应的使用次数为有效次数。4.根据权利要求1所述的自动除螨控制方法，其特征在于，所述洗衣机上设置有摄像头，在所述控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式之前，还包括：获取所述摄像头采集到的包括待洗涤衣物的衣物图像；对所述衣物图像进行图像识别，以确定所述待洗涤衣物的衣物面料是否为目标面料；若所述待洗涤衣物的衣物面料为目标面料，则提醒用户确认是否控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式；所述控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式，包括：获取用户触发的确认开启洗涤程序中的除螨模式的确认信息，以根据所述确认信息控制所述洗衣机开启洗涤程序中的除螨模式。5.根据权利要求4所述的自动除螨控制方法，其特征在于，所述对所述衣物图像进行图像识别，包括：将所述衣物图像输入预先训练的面料识别模型进行面料识别，以得到所述衣物图像对应的衣物面料。6.根据权利要求5所述的自动除螨控制方法，其特征在于，还包括：获取样本衣物图像，所述样本图像为拍摄的多个不同衣物面料的衣物图像；根据衣物面料的类型对所述样本衣物图像进行标注，以构建样本数据；基于卷积神经网络，根据所述样本数据进行模型训练以得到面料识别模型，并将得到的面料识别模型作为预先训练的面料识别模型。7.根据权利要求6所述的自动除螨控制方法，其特征在于，还包括：对所述样本衣物图像进行预处理，得到预处理后的样本衣物图像，所述预处理包括图像裁剪、颜色空间转换和数据增强中的至少一种；所述根据衣物面料的类型对所述样本衣物图像进行标注，包括：
根据衣物面料的类型对所述预处理后的样本衣物图像进行标注。8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，周智勇，
申请(专利权)人：陈小平，
类型：发明
国别省市：