一种图像匹配方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像匹配方法、装置及存储介质，方法包括：获取第一图像块集合和第二图像块集合，第一图像块集合包括第一图像分块后的多个图像块，第二图像块集合包括第二图像分块后的多个图像块；第一图像和所述第二图像的获取渠道不同；根据第一图像块集合和第二图像块集合获取各图像块的注意力权重；分别获取第一图像的第一图像特征和第二图像的第二图像特征；比较所述第一图像特征和第二图像特征，以确定目标匹配点；根据目标匹配点、第一图像块集合中各图像块的权重、以及第二图像块集合中各图像块的权重，得到第一图像和第二图像的相似度。本方案能够提高图像匹配的准确率，无需不需要大量的标注图片，可应对零售场景多变的稽核需求。景多变的稽核需求。景多变的稽核需求。

【技术实现步骤摘要】
一种图像匹配方法、装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像匹配方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在针对零售的活动投放进行稽核，一般采用的运行模式为：品牌商的地推人员投放物料后，进行拍照存证上传，或者，品牌商委托第三方机构，对同一物料进行拍照稽核。由于这2种运行模式需要人工实地操作，费时费力。所以目前主要采用图像匹配方式进行零售稽核。具体来说，先收集大量的图像，并对图像进行标注，基于异源图像的匹配方式对双方图像相似度匹配，确认地推人员是否正常工作，新品，促销物料，商品投放情况是否符合预期。其中，异源图像的匹配方式包括归一化/灰度化、特征点检测、特征点匹配和滤除误差。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本申请实施例的专利技术人发现，若稽核场景、业务一旦发生变化，又需要重新收集数据、标注、训练模型，代价非常大。例如，采用上述基于异源图像的匹配方式对冰箱中的物料进行稽核时，主要存在以下问题：
[0004]1、无法利用颜色特征，而零售领域，通常商品颜色丰富，是相似性匹配的重要指标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像块集合和第二图像块集合，所述第一图像块集合包括第一图像分块后的多个图像块，所述第二图像块集合包括第二图像分块后的多个图像块；所述第一图像和所述第二图像的获取渠道不同；根据第一图像块集合和第二图像块集合获取各图像块的注意力权重；分别获取所述第一图像的第一图像特征和所述第二图像的第二图像特征；比较所述第一图像特征和所述第二图像特征，以确定目标匹配点；根据所述目标匹配点、所述第一图像块集合中各图像块的权重、以及所述第二图像块集合中各图像块的权重，得到所述第一图像和所述第二图像的相似度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像块集合和第二图像块集合，包括：获取待处理的第一图像和第二图像；对所述第一图像进行分块，得到所述第一图像块集合，以及对所述第二图像进行分块，得到所述第一图像块集合和所述第二图像块集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一图像块集合和第二图像块集合获取各图像块的注意力权重，包括：获取所述第一图像块集合中各图像块的色彩信息，以及获取所述第二图像块集合中各图像块的色彩信息；对所述第一图像块集合中各图像块设置权重，以及获取所述第二图像块集合中各图像块设置权重；根据所述第一图像块集合中各图像块的色彩信息，所述第二图像块集合中各图像块的色彩信息、所述第一图像块集合中各图像块的权重、以及所述第二图像块集合中各图像块的权重，得到各图像块的注意力权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像块集合中各图像块的色彩信息，以及获取所述第二图像块集合中各图像块的色彩信息，包括：计算每个图像块各像素点的二原色分量的绝对值，以及计算每个图像块各像素点的三原色分量的绝对值；计算图像块中各像素点的二原色分量的绝对值的第一均值和第一标准差，以及计算所述图像块中各像素点的三原色分量的绝对值的第二均值和第二标准差；根据所述第一均值、所述第一标准差、所述第二均值和所述第二标准差，计算目标标准差和目标均值；根据所述目标均值和所述目标标准差计算各图像块的颜色丰富度。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述比较所述第一图像特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟华，熊君君，罗中华，连自锋，王向鸿，郝冰涛，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：