一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置，其方法包括：获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据；对初始图像识别数据进行图像识别，以确定目标对象的目标信息的识别结果；在确定识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据射频识别数据对初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据；基于目标图像识别数据对目标对象进行识别。通过本发明专利技术，解决了对象识别精度低的问题，进而达到了提高对象识别精度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术实施例涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
早期道路车辆识别主要依靠视频识别，通过视频识别算法对车辆过路时抓拍到的车牌信息进行算法识别，实现号牌号码提取，其中，识别结果包括过车图片以及车辆信息。随着近年RFID（RadioFrequencyIdentification，射频识别）在车辆登记中的应用，出现了通过RFID识别过车记录的方式，但是由于RFID属于射频
不包含图像采集能力，因此识别到的结果仅包括RFID中预置的信息，这使得在进行识别时不能对车辆的图像信息进行识别，降低了识别精度。而目前针对上述问题并没有提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中对象识别精度低的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种目标对象识别方法，包括：获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据；对所述初始图像识别数据进行图像识别，以确定所述目标对象的目标信息的识别结果，其中，所述识别结果包括所述目标信息的识别结果置信度；在所述识别结果为无法识别初始图像识别数据和/或在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据；基于所述目标图像识别数据和/或所述射频识别数据对所述目标对象进行识别。r>在一个示例性实施例中，在根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据之后，所述方法还包括：对所述目标图像识别数据以及所述射频识别数据进行融合处理，以得到目标记录数据。在一个示例性实施例中，在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据包括：在确定所述识别结果置信度满足以下目标条件之一的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据：所述识别结果的数量为一个或多个，且一个或多个所述识别结果的置信度小于第一置信度阈值；所述识别结果的数量为多个，且多个所述识别结果中包括至少两个置信度大于第二置信度阈值的识别结果。在一个示例性实施例中，在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据包括：在确定所述目标信息中包括多个子信息的情况下，确定每个所述子信息的识别结果置信度；从多个所述子信息中确定出识别结果置信度满足所述目标条件的第一子信息；从所述射频识别数据中确定出与所述第一子信息对应的第二子信息；将所述初始图像识别数据中包括的所述第一子信息修正为所述第二子信息，以得到所述目标图像识别数据。在一个示例性实施例中，所述获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据包括：获取目标时间段内对所述目标对象进行拍摄所得到的初始图像识别数据；以及，获取所述目标时间段内对所述目标对象进行射频识别所得到的所述射频识别数据。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种目标对象识别装置，包括：数据采集模块，用于获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据；图像识别模块，用于对所述初始图像识别数据进行图像识别，以确定所述目标对象的目标信息的识别结果，其中，所述识别结果包括所述目标信息的识别结果置信度；数据修正模块，用于在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据；对象识别模块，用于基于所述目标图像识别数据对所述目标对象进行识别。在一个示例性实施例中，该装置还包括：数据融合模块，用于在根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据之后，对所述目标图像识别数据以及所述射频识别数据进行融合处理，以得到目标记录数据。在一个示例性实施例中，在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，所述图像识别模块包括：识别判断单元，用于在确定所述识别结果置信度满足以下目标条件之一的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据：所述识别结果的数量为一个或多个，且一个或多个所述识别结果的置信度小于第一置信度阈值；所述识别结果的数量为多个，且多个所述识别结果中包括至少两个置信度大于第二置信度阈值的识别结果。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，由于采用射频数据对图像数据进行修正，从而能够提高图像识别的精确度，因此，可以解决相关技术中对象识别精度低的问题，达到提高对象识别精度高的效果。附图说明图1是本专利技术实施例的一种目标对象识别方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种目标对象识别方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种目标对象识别装置的结构框图；图4是根据本专利技术的具体实施例的流程图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种目标对象识别方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的一种目标对象识别方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据；/n对所述初始图像识别数据进行图像识别，以确定所述目标对象的目标信息的识别结果，其中，所述识别结果包括所述目标信息的识别结果置信度；/n在所述识别结果为无法识别初始图像识别数据和/或在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据；/n基于所述目标图像识别数据和/或所述射频识别数据对所述目标对象进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象识别方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的初始图像识别数据以及射频识别数据；
对所述初始图像识别数据进行图像识别，以确定所述目标对象的目标信息的识别结果，其中，所述识别结果包括所述目标信息的识别结果置信度；
在所述识别结果为无法识别初始图像识别数据和/或在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据；
基于所述目标图像识别数据和/或所述射频识别数据对所述目标对象进行识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据之后，所述方法还包括：
对所述目标图像识别数据以及所述射频识别数据进行融合处理，以得到目标记录数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据包括：
在确定所述识别结果置信度满足以下目标条件之一的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据：
所述识别结果的数量为一个或多个，且一个或多个所述识别结果的置信度小于第一置信度阈值；
所述识别结果的数量为多个，且多个所述识别结果中包括至少两个置信度大于第二置信度阈值的识别结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述识别结果置信度满足目标条件的情况下，根据所述射频识别数据对所述初始图像识别数据进行修正，以得到目标图像识别数据包括：
在确定所述目标信息中包括多个子信息的情况下，确定每个所述子信息的识别结果置信度；
从多个所述子信息中确定出识别结果置信度满足所述目标条件的第一子信息；
从所述射频识别数据中确定出与所述第一子信息对应的第二子信息；
将所述初始图像识别数据中包括的所述第一子信息修正为所述第二子信息，以得到所述目标图像识别数据。


5.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永超，刘明，邓志吉，金昕，尹社红，赵强，王红亮，刘强，周国民，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33