一种事件的检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种事件的检测方法及装置，涉及智能监测技术领域。事件的检测方法，包括：获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。该方法用以提高事件检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种事件的检测方法及装置
本申请涉及智能监测
，具体而言，涉及一种事件的检测方法及装置。
技术介绍
高速公路的智能视频分析中的事件检测是一项重要的检测技术手段，市场上也有很多关于高速事件检测的解决方案，其实现方式主要通过分析实时视频流，如果发现有异常事件发生则会产生告警，提示用户尽快处理。但是，提示完成后没有进行进一步的确认和处置，而现场环境的球机或者云台监控距离都比较远，监控范围比较广，所以首次检测的结果很可能是在目标较远的画面检测所得，无法确保检测结果的准确性，比如：错报或者漏掉事件关键信息。因此，现有的事件检测技术的检测结果的准确性较差。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种事件的检测方法及装置，用以提高事件检测结果的准确性。第一方面，本申请实施例提供一种事件的检测方法，包括：获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。在本申请实施例中，先通过视频流初步判断高速道路上是否发生交通事件；如果初步判断高速道路上发生交通事件，则通过交通事件对应的事件信息和监控装置的参数信息对视频流进行放大处理，再依据放大处理的视频流对是否发生交通事件进行二次判断；如果二次判断的结果仍然为发生交通事件，则对交通事件进行告警。通过对事件进行二次确认，提高事件检测结果的准确性，避免错误告警等现象的发生。作为一种可能的实现方式，所述根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件，包括：根据所述视频流生成多张视频图像；根据所述多张视频图像和预先训练好的检测模型判断所述高速道路上是否发生交通事件。在本申请实施例中，通过多张视频图像，和预先训练好的检测模型，可以有效地对高速道路上是否发生交通事件进行初步判断。作为一种可能的实现方式，所述获取所述交通事件对应的事件信息，包括：根据所述检测模型输出的检测结果确定所述交通事件对应的事件信息。在本申请实施例中，通过预先训练好的检测模型所输出的检测结果，可以有效且准确地确定交通事件对应的事件信息。作为一种可能的实现方式，所述根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理，包括：根据所述事件信息确定所述交通事件对应的位置信息；所述位置信息代表所述交通事件在所述视频流中的发生位置相对于所述监控装置的屏幕的位置；根据所述位置信息确定所述交通事件的实际发生位置与所述监控装置之间的距离；根据所述参数信息和所述距离确定所述视频流的放大倍数；根据所述放大倍数对所述视频流进行放大处理。在本申请实施例中，通过事件信息确定交通事件在视频流中的发生位置相对于监控装置的屏幕的位置；基于该位置，确定交通事件的实际发生位置与监控装置之间的距离，然后基于该距离和参数信息确定视频流的放大倍数，有效地实现视频流的放大处理。作为一种可能的实现方式，所述根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件，包括：展示所述放大处理的视频流；接收用户输入的判断结果；根据所述判断结果确定所述高速道路上是否发生所述交通事件。在本申请实施例中，在进行事件的二次判断时，可以将放大处理的视频流进行展示，由用户基于该放大处理的视频流对事件进行二次判断，提高事件的二次判断的准确性，进而提高最终的事件检测结果的准确性。作为一种可能的实现方式，在所述若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警后，所述检测方法还包括：通过预设的人员识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的人员进行识别，获得人员分析结果；通过预设的车辆识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的车辆进行识别，获得车辆分析结果；反馈所述人员分析结果和所述车辆分析结果。在本申请实施例中，通过预设的人员识别算法，实现对交通事件中涉及的人员的识别；通过预设的车辆识别算法，实现对交通事件中涉及的车辆的识别；将两种识别结果进行反馈，以便于相关人员在得到这些信息之后，可以做出更精准的判断以及决策。作为一种可能的实现方式，所述交通事件包括：车辆超速、车辆低速、违法停车、车辆逆行、压黄线行驶、行人、抛撒物、火焰、烟雾、交通拥堵。在本申请实施例中，可以实现对多种交通事件的有效且准确地检测。第二方面，本申请实施例提供一种事件的检测装置，包括：用于实现第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的事件的检测方法的各个功能模块。第三方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面的以及第一方面的任意可能的实现方式中所述的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的事件的检测系统的示意图；图2为本申请实施例提供的事件的检测方法的流程图；图3为本申请实施例提供的事件的检测方法的应用实例流程图；图4为本申请实施例提供的事件的检测装置的结构框图。图标：100-事件的检测系统；110-监控装置；120-检测设备；400-事件的检测装置；410-接入模块；420-事件检测模块；430-事件定位模块；440-事件二次确认模块；450-告警模块。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。请参照图1，为本申请实施例提供的事件的检测系统100的结构示意图，事件的检测系统100包括：监控装置110和检测设备120，监控装置110和检测设备120通信连接。该事件的检测系统100应用于高速道路（公路）的事件检测，因此，监控装置110设置在高速道路上。由于高速道路的覆盖范围非常广，因此，在该检测系统实际应用时，监控装置110和检测设备120的设置方式可以进行灵活配置。比如，高速道路的每个收费站，或者每个休息区，均设置检测设备120，该检测设备120与收费站或者休息区的预设范围内的监控装置110通信连接，监控装置110实时地将采集到的视频流数据传输给该检测设备120，检测设备120对视频流数据进行分析，实现在预设范围内的事件的检测。即，采用多个检测设备120+多个监控装置110的设置方式，且一个检测设备120连接多个监控装置110，一个监控装置110连接一个指定的检测设备120。当然，这只是一种可选的设置方式，在实际应用时，可以根据高速道路的条件等信息进行合理设置，在本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种事件的检测方法，其特征在于，包括：/n获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；/n根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；/n若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；/n根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；/n根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；/n若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。/n

【技术特征摘要】
1.一种事件的检测方法，其特征在于，包括：
获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；
根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；
若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；
根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；
根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；
若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件，包括：
根据所述视频流生成多张视频图像；
根据所述多张视频图像和预先训练好的检测模型判断所述高速道路上是否发生交通事件。


3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述获取所述交通事件对应的事件信息，包括：
根据所述检测模型输出的检测结果确定所述交通事件对应的事件信息。


4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理，包括：
根据所述事件信息确定所述交通事件对应的位置信息；所述位置信息代表所述交通事件在所述视频流中的发生位置相对于所述监控装置的屏幕的位置；
根据所述位置信息确定所述交通事件的实际发生位置与所述监控装置之间的距离；
根据所述参数信息和所述距离确定所述视频流的放大倍数；
根据所述放大倍数对所述视频流进行放大处理。


5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件，包括：
展示所述放大处理的视频流；
接收用户输入的判断结果；
根据所述判断结果确定所述高速道路上是否发生所述交通事件。


6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟由彬，谭志标，李瑞生，郑燕彬，
申请(专利权)人：视云融聚广州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44