物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:29156911 阅读:36 留言:0更新日期:2021-07-06 22:56
本发明专利技术实施例公开了一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间;根据物品退回任务信息,确定待退回物品对应的目标历史退回成本;根据预设残差预测模型和物品获取时间,确定待退回物品对应的退回残差成本,退回残差成本用于表征预测退回成本偏离目标历史退回成本的幅度;根据目标历史退回成本和退回残差成本,确定待退回物品对应的预测退回成本。通过本发明专利技术实施例的技术方案,可以实现物品退回成本的自动预测,无需人工参与,从而保证物品退回成本预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的快速发展,越来越多的用户喜欢网上购买物品,并且用户若对购买的物品不满意也可以退回物品,从而提高用户的购买体验。在发生物品退回行为时,客服通常基于自身经验预测出接收待退回物品所需要付出的成本,并基于该物品退回成本选择合理的处理方式,以实现消费者与物品提供者的利益双赢。例如,在物品未出现危险的质量问题的前提下,当预测出的物品退回成本高于物品自身价值时,可以以少量金额补偿的方式劝说用户留下物品;或者对于价值较低的物品可以直接向用户退款,无需退回物品。然而,在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:现有预测方式是基于客服自身经验,人工预测出物品退回成本,从而无法保证物品退回成本预测的准确性,进而无法准确合理地进行后续的退回处理操作。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质,以实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品退回成本的预测方法,其特征在于,包括:/n获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间;/n根据所述物品退回任务信息,确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本;/n根据预设残差预测模型和所述物品获取时间,确定所述待退回物品对应的退回残差成本,所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度;/n根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本,确定所述待退回物品对应的预测退回成本。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品退回成本的预测方法,其特征在于,包括:
获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间;
根据所述物品退回任务信息,确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本;
根据预设残差预测模型和所述物品获取时间,确定所述待退回物品对应的退回残差成本,所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度;
根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本,确定所述待退回物品对应的预测退回成本。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设残差预测模型和所述物品获取时间,确定所述待退回物品对应的退回残差成本,包括:
根据第一预测模型和所述物品获取时间,确定在所述物品获取时间对应的时间段内的待退回物品数量;
根据所述物品获取时间,确定所述物品获取时间对应的时间段内的天气信息;
根据第二预测模型、所述待退回物品数量和所述天气信息,确定所述待退回物品对应的退回残差成本。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二预测模型包括第一残差预测模型和第二残差预测模型;
相应地,根据第二预测模型、所述待退回物品数量和所述天气信息,确定所述待退回物品对应的退回残差成本,包括:
根据所述第一预测残差模型和所述待退回物品数量,确定审核服务残差成本和库房操作残差成本;
根据所述第二预测残差模型和所述天气信息,确定物品运输残差成本;
根据所述审核服务残差成本、所述库房操作残差成本和所述物品运输残差成本,确定所述待退回物品对应的退回残差成本。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预测模型和所述第二预测模型均是采用回归算法的模型,其中,所述回归算法包括线性回归、曲线回归、决策树回归、随机森林回归和梯度提升树回归。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品退回任务信息包括:目标审核服务地区、目标物品获取地址和目标物品接收地址;
相应地,根据所述物品退回任务信息,确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本,包括:
根据所述目标审核服务地区对应的历史审核服务成本信息,确定目标历史审核服务成本;
根据从所述目标物品获取地址运输至所述目标物品接收地址所对应的历史物品运输成本信息,确定目标历史物品运输成本;
根据所述目标物品接收地址对应的历史库房操作成本,确定目标历史库房操作成本;
根据所述目标历史审核服务成本、所述目标历史物品运输成本和所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:祝捷
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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