政策文件数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种政策文件数据处理方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取政策文件数据；将政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类；将政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。本发明专利技术能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

【技术实现步骤摘要】
政策文件数据处理方法及装置
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种政策文件数据处理方法及装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。传统政策梳理一般是人工基于政策文件全文，从政策主题、政策受众及适用行业等维度进行整体、统一的管理。传统政策梳理存在如下不足：①人工处理会有疏漏；②不能系统化管理，存档归档困难；③梳理维度较大，政策传达效率低；④个性化程度低，企业及个人很难抓住自己关心的政策内容。针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种政策文件数据处理方法，用以解决现有政策梳理方法依靠人工处理，容易出现疏漏，且存在效率低、难以实现个性化推荐的问题，该方法包括：获取政策文件数据；将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。进一步地，在将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类之前，所述方法还包括：获取已标注政策元素分类的政策文件数据；根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练所述政策梳理模型。进一步地，获取政策文件数据，包括：爬取政务网站发布的政策文件数据；批量导入政策文件数据；与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。进一步地，将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储，包括：将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。进一步地，所述检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。进一步地，所述关系型数据库为MySql数据库；所述非关系型数据库为Redis数据库。进一步地，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：接收政策文件数据查询请求，其中，所述政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；根据政策文件数据查询请求，从所述检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。进一步地，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：采集客户端的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；基于所述检索数据库，根据所述客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。进一步地，所述方法还包括：统计政策文件数据的发布和实施情况；根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。进一步地，所述政策元素包括：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。本专利技术实施例中还提供了一种政策文件数据处理装置，用以解决现有政策梳理方法依靠人工处理，容易出现疏漏，且存在效率低、难以实现个性化推荐的问题，该装置包括：政策文件获取模块，用于获取政策文件数据；政策元素分类模块，用于将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；政策文件分类存储模块，用于将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。进一步地，所述装置还包括：机器学习模块，用于获取已标注政策元素分类的政策文件数据；以及根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练所述政策梳理模型。进一步地，所述政策文件获取模块包括：数据爬取单元，用于爬取政务网站发布的政策文件数据；数据批量导入单元，用于批量导入政策文件数据；系统对接单元，用于与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。进一步地，所述政策文件分类存储模块还用于将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。进一步地，所述检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。进一步地，所述关系型数据库为MySql数据库；所述非关系型数据库为Redis数据库。进一步地，所述装置还包括：查询请求接收模块，用于接收政策文件数据查询请求，其中，所述政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；政策文件查询模块，用于根据政策文件数据查询请求，从所述检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。进一步地，所述装置还包括：用户行为数据采集模块，用于采集客户端的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；政策文件推送模块，用于基于所述检索数据库，根据所述客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。进一步地，所述装置还包括：数据统计模块，用于统计政策文件数据的发布和实施情况；数据分析模块，用于根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。进一步地，所述政策元素包括：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。本专利技术实施例中还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述政策文件数据处理方法。本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述政策文件数据处理方法的计算机程序。本专利技术实施例中提供的政策文件数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。与现有技术中采用人工方式梳理政策文件的方案相比，本专利技术实施例能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据处理方法流程图；图2为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据的智能查询流程图；图3为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据的智能推荐流程图；图4为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据检索的具体实现流程图；图5为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据查询的具体实现流程图；图6为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据处理装置示意图；图7为本专利技术实施例中提供的一种政策文件数据处理装置示意图；图8为本专利技术实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；图9为本专利技术实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；图10为本专利技术实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；图11为本专利技术实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种政策文件数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取政策文件数据；/n将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；/n将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种政策文件数据处理方法，其特征在于，包括：
获取政策文件数据；
将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；
将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类之前，所述方法还包括：
获取已标注政策元素分类的政策文件数据；
根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练所述政策梳理模型。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取政策文件数据，包括：
爬取政务网站发布的政策文件数据；
批量导入政策文件数据；
与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储，包括：
将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关系型数据库为MySql数据库；所述非关系型数据库为Redis数据库。


7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：
接收政策文件数据查询请求，其中，所述政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；
根据政策文件数据查询请求，从所述检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。


8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：
采集客户端的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；
基于所述检索数据库，根据所述客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。


9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计政策文件数据的发布和实施情况；
根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。


10.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述政策元素包括：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。


11.一种政策文件数据处理装置，其特征在于，包括：
政策文件获取模块，用于获取政策文件数据；
政策元素分类模块，用于将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：王腾，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11