【技术实现步骤摘要】
一种面向人机协同的实体关系处理方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种面向人机协同的实体关系处理方法及系统。
技术介绍
受控词表、本体、知识图谱和知识库等领域知识体系构成各类智能应用的知识基础，实体关系是各类领域知识体系的重要组成部分，因此对实体关系进行抽取、规范和更新等处理也成为构成各类领域知识体系的核心任务。目前通常以人工的方式来处理实体关系，但是用于处理实体关系的数据量较大，工作人员需要花费大量的时间进行数据分析，处理效率较低和处理成本较高，并且人工处理实体关系容易出现纰漏，导致处理准确率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种面向人机协同的实体关系处理方法及系统，以解决现有处理实体关系的方式存在的处理效率低、处理成本高和处理准确率低等问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：本专利技术实施例第一方面公开一种面向人机协同的实体关系处理方法，所述方法包括：响应于用户的创建指令，结合预设的实体关系集合、预设的实体名称数据集和任...
【技术保护点】
1.一种面向人机协同的实体关系处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户的创建指令，结合预设的实体关系集合、预设的实体名称数据集和任务配置表单，创建实体关系抽取任务；/n响应于用户的定义指令，结合规则配置表单、预设的语料库和预设的包含多条抽取规则的规则集合，定义目标抽取规则；/n响应于用户的选择指令，从所述目标抽取规则中选择与所述实体关系抽取任务对应的待执行抽取规则；/n执行所述实体关系抽取任务，利用所述实体关系抽取任务对应的所述待执行抽取规则，从所述语料库中抽取得到目标实体关系实例集合，并将所述目标实体关系实例集合反馈给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向人机协同的实体关系处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户的创建指令，结合预设的实体关系集合、预设的实体名称数据集和任务配置表单，创建实体关系抽取任务；
响应于用户的定义指令，结合规则配置表单、预设的语料库和预设的包含多条抽取规则的规则集合，定义目标抽取规则；
响应于用户的选择指令，从所述目标抽取规则中选择与所述实体关系抽取任务对应的待执行抽取规则；
执行所述实体关系抽取任务，利用所述实体关系抽取任务对应的所述待执行抽取规则，从所述语料库中抽取得到目标实体关系实例集合，并将所述目标实体关系实例集合反馈给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述实体关系抽取任务对应的所述待执行抽取规则，从所述语料库中抽取得到目标实体关系实例集合，并将所述目标实体关系实例集合反馈给所述用户，包括：
解析所述实体关系抽取任务对应的所述待执行抽取规则，得到至少包含主体元数据映射集合、客体元数据映射集合和语料资源集合的解析结果；
根据所述主体元数据映射集合和所述客体元数据映射集合，在所述语料资源集合中进行实体遍历处理，得到原始实体关系实例集合；
对所述原始实体关系实例集合进行语义去重处理，得到目标实体关系实例集合；
将所述目标实体关系实例集合反馈给所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到目标实体关系实例集合之后，还包括：
利用预设的评价方式，对所述目标实体关系实例集合进行评价，将评价结果反馈给所述用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置所述语料库的过程，包括：
接收所述用户上传的原始数据；
解析所述原始数据所包含的元数据标签，并根据解析结果构建元数据映射与上传表单；
响应于所述用户配置所述元数据映射与上传表单的指令，得到配置结果文件；
从所述原始数据中，将所述配置结果文件对应的语料原始文件读取至语料库中，并对所述语料原始文件进行登记。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设的评价方式，对所述目标实体关系实例集合进行评价，将评价结果反馈给所述用户，包括：
利用预设的先验关系实例库，对所述目标实体关系实例集合中的目标实体关系实例进行分类，得到第一实例集合和第二实例集合，所述第一实例集合包含分类标签为正例或负例的目标实体关系实例，所述第二实例集合包含分类标签为不确定的目标实体关系实例；
根据所述第二实例集合包含的目标实体关系实例的客体前置修饰语，对所述第二实例集合进行分类，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：李姣，孙海霞，沈柳，杨丰春，
申请(专利权)人：中国医学科学院医学信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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