【技术实现步骤摘要】
一种道路数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及自动驾驶
,具体而言,涉及一种道路数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在自动驾驶
中,往往需要采集大量的车辆数据用于后续应用,例如,可以用于模型的训练、调优等,还可以用于地图创建等。这里的车辆数据可以是采集车上搭载的设备(如雷达探测器)所采集的。为了能够采集到更为完整的道路信息,还可以采用多辆采集车,采集更多的道路数据,以完全覆盖计划路线。不管是多辆采集车进行数据采集,还是单个采集车进行数据采集,针对同一道路往往存在一定程度上的数据冗余,这为数据存储带来了压力。
技术实现思路
本公开实施例至少提供一种道路数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质,通过定位数据确定是否基于当前轨迹路线更新轨迹路线集合及对应的道路数据,道路数据的冗余度较低,便于存储。第一方面,本公开实施例提供了一种道路数据处理的方法,所述方法包括:获取当前车辆在采集道路数据的过程中的定位数据;基于获取的所述定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线;基于所述当前轨迹路线以及轨迹路线集合,将所述当前轨迹路线中与所述轨迹路线集合中的路线段不重复的路线段作为目标路线段;将所述目标路线段合并到所述轨迹路线集合中,并将所述目标路线段对应的道路数据合并到所述轨迹路线集合对应的道路数据。采用上述道路数据处理的方法,在获取到当前车辆在采集道路数据的过程中的定位数据的情况下,可以确定车辆在采 ...
【技术保护点】
1.一种道路数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取当前车辆在采集道路数据的过程中的定位数据;/n基于获取的所述定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线;/n基于所述当前轨迹路线以及轨迹路线集合,将所述当前轨迹路线中与所述轨迹路线集合中的路线段不重复的路线段作为目标路线段;/n将所述目标路线段合并到所述轨迹路线集合中,并将所述目标路线段对应的道路数据合并到所述轨迹路线集合对应的道路数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种道路数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前车辆在采集道路数据的过程中的定位数据;
基于获取的所述定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线;
基于所述当前轨迹路线以及轨迹路线集合,将所述当前轨迹路线中与所述轨迹路线集合中的路线段不重复的路线段作为目标路线段;
将所述目标路线段合并到所述轨迹路线集合中,并将所述目标路线段对应的道路数据合并到所述轨迹路线集合对应的道路数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位数据包括多个车辆轨迹点的位置信息;所述目标路线段采用以下步骤确定:
针对所述当前轨迹路线包含的每个路线段,基于该路线段所包括的多个车辆轨迹点的位置信息以及所述轨迹路线集合所包括的各个车辆轨迹点的位置信息,从所述轨迹路线集合中查找与该路线段距离最近的目标车辆轨迹点;
判断所述目标车辆轨迹点与所述路线段之间的距离是否大于预设距离;
若是,则确定所述路线段为所述目标路线段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述车辆轨迹点的位置信息包括横向坐标值和纵向坐标值;按照如下步骤确定所述目标车辆轨迹点与所述路线段之间的距离:
基于所述路线段所包括的任意两个车辆轨迹点中每个车辆轨迹点的横向坐标值和纵向坐标值,确定该路线段所对应的直线方程;
基于所述目标车辆轨迹点的横向坐标值和纵向坐标值、以及确定的所述直线方程,确定所述目标车辆轨迹点与所述路线段之间的距离。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述定位数据还包括与每个位置信息对应的采集时间戳;所述基于获取的所述定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线,包括:
按照采集时间戳由小到大的顺序对所述多个车辆轨迹点进行排序;
按照预设路线段长度将所述多个车辆轨迹点划分为多个车辆轨迹点集;
针对每个所述车辆轨迹点集,将该车辆轨迹点集包括的各个车辆轨迹点进行连线,生成组成所述当前轨迹路线的一个路线段;
将针对每个所述车辆轨迹点集生成的组成所述当前轨迹路线的一个路线段进行组合,得到所述当前轨迹路线。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述基于获取的所述定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线,包括:
对获取的所述定位数据进行下采样处理,得到处理后的定位数据;
基于处理后的定位数据,确定当前车辆采集道路数据的过程中经过的当前轨迹路线。
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:林逸群,王哲,石建萍,
申请(专利权)人:商汤集团有限公司,
类型:发明
国别省市:中国香港;81
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