优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取用户电池充电数据信息；依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。本申请能够实现将用户使用电池的情况利用海量数据存储技术以及实时大数据分析技术，对投放使用的电池进行数据收集、实时分析用户充电画像及其对电池使用寿命的影响并推荐给用户优化后的充电方案，增长电池使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和介质
本公开一般涉及电池管理
，具体涉及一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
现有技术中，锂电池在寿命期内出现故障或者比出厂状态的性能降低的情况，因此大部分厂商都是通过要求和规定电池的使用方法及方式去降低电池的故障率，但是现有的降低电池损耗率的方法还不能满足用户的实际需求，而且其管理效率不高，导致电池的使用寿命比较低，没有结合用户对电池的使用习惯等方面去优化电池的使用管理。因此，希望有一种更可靠的优化用户电池充电习惯的方法，解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和存储介质，能够符合目前优化用户电池使用的具体需求。基于本专利技术实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种优化用户电池充电习惯的方法，所述方法包括：获取用户电池充电数据信息；依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。在一个实施例中，所述获取用户电池充电数据信息，包括：BMS系统实时监测用户电池状态信息及充电信息；在BMS系统上加装通讯模块；依据所述通讯模块，接收所述BMS系统的用户电池充电数据。在一个实施例中，所述用户电池充电数据信息包括：电池充电时的电池剩余电量信息；电池充电时的充电时长信息；电池充电的充电时段信息；电池充电前的电池使用时长信息；电池充电的充电功率参数信息。在一个实施例中，所述依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息，包括：依据用户电池充电数据，进行极值归一化处理，将归一化后的数据进行聚类，获取不同类别的用户电池充电数据标签；依据所述用户电池充电数据标签，将获取的用户电池充电数据进行合并，作为训练输入数据；构建SVR预测模型，根据所述不同类别的用户电池充电数据标签，分别根据不同类别训练SVR预测模型；将所述训练输入数据构建虚拟变量，并进行矩阵化；将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型，得到预测结果；根据所述预测结果得到用户电池充电习惯、电池健康程度信息。在一个实施例中，所述将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型，得到预测结果，包括：将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型后，SVR预测模型的两层卷积层与两层全连接层进行卷积运算；按照设定次数进行SVR预测模型的训练，得到预测结果。在一个实施例中，所述依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案，包括：依据所述用户充电习惯、电池健康程度信息，构建用户充电习惯模型；依据用户充电习惯模型，分析在不同条件下的用户充电最优方案；将所述不同条件下的用户充电最优方案推荐给用户。在一个实施例中，所述用户充电最优方案包括：电池充电时，最佳剩余电量；电池充电时，最佳充电时长；电池充电时，最佳充电功率；在当前剩余电量情况下，电池充电的最佳充电速度；在当前剩余电量请款下，电池最佳消耗参数。基于本专利技术实施例的另一个方面，公开一种优化用户电池充电习惯的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户电池充电数据信息，依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；推荐模块，用于依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。基于本专利技术实施例的又一个方面，公开一种电子设备，所述电子设备包括一个或者多个处理器和存储器，存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本专利技术各实施例提供的优化用户电池充电习惯的方法。基于本专利技术实施例的又一个方面，公开一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序被执行时实现本专利技术各实施例提供的优化用户电池充电习惯的方法。在本申请实施例中，通过获取用户电池充电数据信息；依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案，能够实现将用户使用电池的情况利用海量数据存储技术以及实时大数据分析技术，对投放使用的电池进行数据收集、实时分析用户充电画像及其对电池使用寿命的影响并推荐给用户优化后的充电方案，增长电池使用寿命。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请一个实施例提供的优化用户电池充电习惯的方法的一个示例性流程图；图2是本申请一个实施例提供的优化用户电池充电习惯的装置的结构示意图；图3为一个实施例中电子设备的内部结构图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1，其示出了可以应用本申请实施例的优化用户电池充电习惯的方法的示例性流程。如图1所示，所述优化用户电池充电习惯的方法包括：在步骤110中，获取用户电池充电数据信息；具体的，用户电池的充电数据一般是通过获取电池BMS系统中关于电池充电的数据，比如，在每次电池充电时的电池剩余电量，电池充电时长，充电后电池电量，电池的充电功率，以及电池充电的温度变化等，这些数据可以反应电池的充电情况，以及用户每次充电的习惯偏好等。具体的，在本申请的一个实施例中，所述获取用户电池充电数据信息，包括：BMS系统实时监测用户电池状态信息及充电信息；BMS系统是专门用于管理电池的电池管理系统，主要就是为了智能化管理及维护各个电池单元，防止电池出现过充电和过放电，延长电池的使用寿命，监控电池的状态，用于实现电池端电压的测量、单体电池间的能量均衡、电池组总电压测量、电池组总电流测量、电池剩余电量、动态监测动力电池组的工作状态、实时数据显示、数据记录及分析、通讯组网功能。在BMS系统上加装通讯模块；具体的，在实际的运用中，由于BMS系统一般只用于获取电池的参数信息，通过一些数据通信连线发送至相应的处理器模块，并不能直接发送到手机或者远程控制模块，因此，需要在BMS系统上加装通讯模块，通过通讯模块直接将电池充电数据发送至远端控制模块，比如后台云服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种优化用户电池充电习惯的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户电池充电数据信息；/n依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；/n依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种优化用户电池充电习惯的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户电池充电数据信息；
依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；
依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户电池充电数据信息，包括：
BMS系统实时监测用户电池状态信息及充电信息；
在BMS系统上加装通讯模块；
依据所述通讯模块，接收所述BMS系统的用户电池充电数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户电池充电数据信息包括：
电池充电时的电池剩余电量信息；
电池充电时的充电时长信息；
电池充电的充电时段信息；
电池充电前的电池使用时长信息；
电池充电的充电功率参数信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息，包括：
依据用户电池充电数据，进行极值归一化处理，将归一化后的数据进行聚类，获取不同类别的用户电池充电数据标签；
依据所述用户电池充电数据标签，将获取的用户电池充电数据进行合并，作为训练输入数据；
构建SVR预测模型，根据所述不同类别的用户电池充电数据标签，分别根据不同类别训练SVR预测模型；
将所述训练输入数据构建虚拟变量，并进行矩阵化；
将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型，得到预测结果；
根据所述预测结果得到用户电池充电习惯、电池健康程度信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈攀兰，吴伟，郑君彬，方泽均，张志平，刘聪，叶国华，
申请(专利权)人：广东博力威科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44