被执行人的履行能力评估方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开一种被执行人的履行能力评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；从所述财产数据中提取出财产标签数据，并从所述财产标签数据中确定与所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。实施本申请实施例，能够提高被执行人履行能力的评估准确性。

【技术实现步骤摘要】
被执行人的履行能力评估方法、装置及电子设备
本申请涉及互联网
，具体涉及一种被执行人的履行能力评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
被执行人是指在法定的上诉期满后，或终审判决作出后，未履行法院判决或仲裁裁决，并进入执行程序的当事人。目前，人民法院对被执行人履行能力的判定方法往往是查询被执行人银行资产以及固定资产等财产，并比对被执行人的财产余额和执行标的，得出被执行人是否具有可履行能力的结论。然而，这种被执行人履行能力的评估方法存在一定的漏洞。若被执行人在法院查询财产之前进行财产转移，则难以准确地查询出被执行人的实际财产情况，导致误判被执行人的履行能力。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种被执行人履行能力评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高被执行人履行能力的评估准确性。本申请实施例公开一种被执行人的履行能力评估方法，所述方法包括：获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；从所述财产数据中提取出一个或多个财产标签，并确定所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。本申请实施例公开一种被执行人的履行能力评估装置，包括：获取模块，用于获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；提取模块，用于从所述财产数据中提取出一个或多个财产标签，并确定所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；构建模块，用于统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；识别模块，用于根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；评估模块，用于结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。本申请实施例公开一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本申请实施例公开的任意一种被执行人的履行能力评估方法。本申请第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的任意一种被执行人的履行能力评估方法。与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：在本申请实施例中，可结合被执行人静态的资产信息和动态的财产交易数据提取出被执行人的财产标签，并根据财产标签构建被执行人的用户画像，以及识别被执行人履行能力的证据标签。结合用户画像和证据标签对被执行人的履行能力进行评估，可以整合被执行人碎片化的涉财产行为数据，得出被执行人在一段时间内的经济活动情况，基于得出的经济活动情况对被执行人的履行能力进行评估，可以提高识别被执行人是否存在财产转移行为的可能性，进而可以提高对被执行人履行能力的评估准确性。此外，对被执行人履行能力的准确评估，有利于提高司法系统执行办案的效率和精准度，可有效降低司法成本。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例公开的一种被执行人的履行能力评估系统的架构示例图；图2是本申请实施例公开的一种被执行人的履行能力评估方法的流程示意图；图3是本申请实施例公开的另一种被执行人的履行能力评估方法的流程示意图；图4是本申请实施例公开的另一种被执行人的履行能力评估方法的流程示意图；图5是本申请实施例公开的一种被执行人的履行能力评估装置的结构示意图；图6是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请实施例公开了一种被执行人的履行能力评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高被执行人履行能力的评估准确性。以下分别进行详细说明。请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种被执行人的履行能力评估系统的架构示例图。如图1所示，该被执行人的履行能力评估系统可包括被执行人的履行能力评估设备10、公安系统的公安数据中心20、法院系统的法院数据中心30、第三方资产管理平台的第三方数据中心40、交易系统的交易数据中心50以及实时数据流工具60。其中，履行能力评估设备10可分别与公安数据中心20、法院数据中心30、第三方数据中心40和实时数据流工具60通信连接，实时数据流工具60还可与交易数据中心50通信连接。履行能力评估设备10，可包括云端服务器、个人电脑等具备计算能力的电子设备，可用于接收公安数据中心20、法院数据中心30、第三方数据中心40和实时数据流工具60发送的数据，并对接收到的数据进行处理。公安数据中心20，可用于存储公安系统获取到的被执行人的资产信息，可包括有形资产和/或无形资产，资产信息中可包括但不限于：被执行人当前拥有的资产类型、资产价值。法院数据中心30，可用于存储法院系统获取到的被执行人的资产信息。第三方数据中心40，可包括银行的数据中心、保险公司的数据中心等能够进行资产管理且不属于公检法系统的第三方资产管理平台的数据中心，可用于存储被执行人使用该第三方资产管理平台时产生的资产信息。交易系统的交易数据中心50，可包括证券交易系统的数据中心、支付系统的数据中心、房产交易系统的数据中心等。交易数据中心50可实时财产交易信息，财产交易信息可包括但不限于：交易时间、交易类型、交易涉及的金额、交易双方的身份信息。实时数据流工具60，可用于作为消息传递组件，接收交易数据中心50广播的实时财产交易信息，并对接收到的实时财产交易信息进行诸如存储、整合等初步处理。交易数据中心50可能广播多个不同用户的实时财产交易信息，实时数据流工具60可从多个不同用户的实时交易财产信息中识别出被执行人的实时财产交易信息，并对被执行人的实时财产交易信息进行整合。基于如图2所示的被执行人的履行能力评估系统，本申请公开一种被执本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种被执行人的履行能力评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；/n从所述财产数据中提取出财产标签数据，并从所述财产标签数据中确定与所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；/n统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；/n根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；/n结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种被执行人的履行能力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；
从所述财产数据中提取出财产标签数据，并从所述财产标签数据中确定与所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；
统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；
根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；
结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述财产数据中提取出财产标签数据，并从所述财产标签数据中与确定所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签，包括：
对财产数据进行文本分词，从分词结果中选取出一个或多个关键词；
将各个关键词转换为对应的特征向量，并对转换后得到的各个特征向量进行聚类，得到聚合的特征向量集合；
根据各个特征向量集合包括的特征向量对应的关键词确定各个特征向量集合对应的财产标签，以得到包括财产标签和特征向量集合之间的对应关系的财产标签数据；
根据所述财产数据包括的每条信息中的关键词，从所述各个特征向量集合中识别出与每条信息相匹配的目标集合；
从所述对应关系中识别与每个目标集合对应的财产标签作为与所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像，包括：
根据各个画像基础变量中每个画像基础变量的证据权重和信息量，以及各个画像基础变量之间的相关系数，对所述各个画像基础变量进行筛选；
利用筛选后保留的画像基础变量构建所述被执行人的用户画像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证据标签至少包括以下任意一项：资产状况、支出级别、高消费行为以及限制类消费行为；
所述根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签，包括：
根据所述财产数据包括的资产信息以及所述用户画像确定所述被执行人的资产状况；或者，
对所述用户画像包括消费类画像基础变量与目标地区的居民平均消费水平进行比较，并根据比较结果确定所述被执行人的支出级别；或者，
在所述财产数据包括单笔消费金额大于预设金额的财产交易信息时，确定所述被执行人存在高消费行为；或者，
在所述财产数据包括消费类型属于限制类消费的财产交易信...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖俊斌，张鑫，曲冠知，刘臣，李青峰，黄一峰，李艳玫，黄驿媚，
申请(专利权)人：广州互联网法院，广州赢晟网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44