一种识别的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别的方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别对象的第一图像；利用预训练的检测模型，对所述第一图像的特征区域进行识别；根据所述特征区域以及所述特征区域在所述第一图像中的位置，确定所述待识别对象的特征值。该实施方式能够取代人工登记券别及数量的盘库清点方式，采用预先训练的检测模型自动识别流通货币的券别及数量，大大提高了盘库效率。另一方面，检测模型通过对流通货币不同特征区域的检测，大大提高了检测模型的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种识别的方法和装置
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种识别的方法和装置。
技术介绍
在对流通货币进行入账或盘点等操作时，需要对流通货币进行精确识别，以保证入账或盘点的操作准确性。在远程盘库的场景下，现有技术通常是由网点员工将流通货币按照统一规则排放然后拍照上传到系统，查库人员通过查看图片登记相应的券别和数量，并提交系统与系统记录金额作比对。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在现实情况下，由于盘库时的流通货币数额通常比较大，查库人员在进行人工登记时需要处理的工作量十分巨大，导致盘库效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种识别的方法和装置，能够取代人工登记券别及数量的盘库清点方式，采用预先训练的检测模型自动识别流通货币的券别及数量，大大提高了盘库效率。另一方面，检测模型通过对流通货币不同特征区域的检测，大大提高了检测模型的识别准确率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种识别的方法，包括：获取待识别对象的第一图像；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别对象的第一图像；/n利用预训练的检测模型，对所述第一图像的特征区域进行识别；/n根据所述特征区域以及所述特征区域在所述第一图像中的位置，确定所述待识别对象的特征值。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别对象的第一图像；
利用预训练的检测模型，对所述第一图像的特征区域进行识别；
根据所述特征区域以及所述特征区域在所述第一图像中的位置，确定所述待识别对象的特征值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多个样本对象的第二图像，并确定所述样本对象的类型；
根据所述类型，对所述第二图像的特征区域进行标注；
根据标注结果，对所述检测模型进行训练。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述样本对象包括第一数量组成的第一样本对象以及第二数量组成的第二样本对象；所述第一数量大于所述第二数量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，对所述第二图像的特征区域进行标注，包括：
根据所述第一样本对象和所述第二样本对象的厚度，确定所述样本对象的类型；
根据每一个所述类型对应的模板标注框，对所述第二图像的特征区域进行标注；
根据所述特征区域对应的标签，对所述样本对象进行标注。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当一张所述第二图像中包括多个第二样本对象时，所述根据每一个所述类型对应的模板标注框，对所述第二图像的特征区域进行标注，包括：
确定同一张所述第二图像中的所述多个第二样本对象是否存在重叠区域；
如果是，根据所述重叠区域，调整所述模板标注框的大小，以对所述第二图像的特征区域进行标注。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
确定所述特征区域与所述重叠区域是否存在重合，如果是，确定重合的区域与所述特征区域的第一比值；
当所述比值小于预设第一阈值时，根据所述第一比值调整所述模板标注框的大小，以使调整后的模板标注框的至少一个边缘贴合重合边缘。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当一张所述第二图像中包括一个或多个第一样本对象以及一个或多个第二样本对象时，所述根据每一个所述类型对应的模板标注框，对所述第二图像的特征区域进行标注，包括：
确定所述第一样本对象是否被非样本物和/或所述第二样本对象遮挡，如果是，确定遮挡区域与所述第一样本对象所占区域的第二比值；
当所述第二比值小于第二阈值时，根据所述第二比值调整所述模板标注框的大小，以使调整后的模板标注框的至少一个边缘贴合遮挡边缘。


8.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯程，吴昀蓁，熊博颖，夏宁，郑邦东，李虎，车越云，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11