基于相近词挖掘的相近资产提示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于相近词挖掘的相近资产提示方法及装置，涉及自然语言处理技术领域；方法包括S1相近词词库构建，处理器构建并获得相近词词库；S2资产库构建，处理器构建并获得资产库；S3资产分析，处理器从存储器获取费用明细表，拆分出其中的每项资产，以每项资产的资产名称为关键字在相近词词库中查找并获得该项资产的相近名称，将资产名称及其相应的相近名称排序、按照首字的拼音首字母分类并获得排序分类表，以排序分类表在资产库中检索，若存在相近资产名称，则标记后返回结果；装置包括相近词词库构建模块、资产库构建模块和资产分析模块共三个程序模块；其通过步骤S1至步骤S3等，实现了获得资产提示。

【技术实现步骤摘要】
基于相近词挖掘的相近资产提示方法及装置
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种基于相近词挖掘的相近资产提示方法及装置。
技术介绍
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，结合了计算机科学、语言学和数学，主要研究利用人类交流的自然语言与机器进行交互的相关理论与方法。通过人为的处理人类日常交流所使用的语言，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理以语言为对象，借助计算机进行分析、研究、理解并进行处理，最终实现计算机能够自然语言文本的意义，也能够通过自然语言表达特定的意图和思想。同义词挖掘是自然语言处理领域中较为基础的一个问题，一般有三种实现方式：借助已有知识库、使用词向量以及文本相似度。现有的知识库，如哈工大提出的同义词词林以及HowNet，包含了许多人工编辑的同义词，还可以利用百科词条获取同义词以补充知识库。词向量挖掘同义词主要是基于上下文相关性，若两个词的上下文相似，则两个词也越可能成为同义词，可采用Word2Vec或者DPE模型训练词语得到词向量，之后利用欧几里得距离或者余弦相似度提取指定个数的相似词语作为同义词。此外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相近词挖掘的相近资产提示方法，其特征在于：包括如下步骤，S1相近词词库构建，处理器构建并获得相近词词库；S2资产库构建，处理器构建并获得资产库；S3资产分析，处理器从存储器获取费用明细表，拆分出其中的每项资产，以每项资产的资产名称为关键字在相近词词库中查找并获得该项资产的相近名称，将资产名称及其相应的相近名称排序、按照首字的拼音首字母分类并获得排序分类表，以排序分类表在资产库中检索，若存在相近资产名称，则标记后返回结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于相近词挖掘的相近资产提示方法，其特征在于：包括如下步骤，S1相近词词库构建，处理器构建并获得相近词词库；S2资产库构建，处理器构建并获得资产库；S3资产分析，处理器从存储器获取费用明细表，拆分出其中的每项资产，以每项资产的资产名称为关键字在相近词词库中查找并获得该项资产的相近名称，将资产名称及其相应的相近名称排序、按照首字的拼音首字母分类并获得排序分类表，以排序分类表在资产库中检索，若存在相近资产名称，则标记后返回结果。


2.根据权利要求1所述的基于相近词挖掘的相近资产提示方法，其特征在于：在步骤S1中，所述相近词词库包括现有知识库、百科词条库和相近词组库。


3.根据权利要求1所述的基于相近词挖掘的相近资产提示方法，其特征在于：在步骤S2中，资产库为采用树形结构并借助Redis数据库进行存储的数据库。


4.根据权利要求1所述的基于相近词挖掘的相近资产提示方法，其特征在于：在步骤S3中，若存在相近资产名称则给出提示。


5.一种基于相近词挖掘的相近资产提示装置，其特征在于：包括相近词词库构建模块、资产库构建模块和资产分析模块共三个程序模块，相近词词库构建模块，用于处理器构建并获得相近词词库；资产库构建模块，用于处理器构建并获得资产库；资产分析模块，用于处理器从存储器获取费用明细表，拆分出其中的每项资产，以每项资产的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘义江，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司，国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司，
类型：发明
国别省市：河北;13