一种流域径流整体变化趋势的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种流域径流整体变化趋势的预测方法，包括以下步骤：S1、构造具有多时空粒度特性与生命周期的流域径流整体趋势变化因子；S2、采用泰森多边形方法计算流域内气象站点所代表的面积赋权，构建降水对象；S3、采用相关系数法筛选与流域径流过程相关性强的气候对象；S4、基于SPOT影像的流域归一化植被指数计算方法构建覆盖整个流域的植被对象；S5、采用特征筛选方法实现影响流域径流整体变化趋势的关键对象的特征筛选；S6、基于智能预测模型实现流域径流整体变化趋势预测。有助于提高复杂环境下流域中长期径流变化趋势的宏观研判能力。

【技术实现步骤摘要】
一种流域径流整体变化趋势的预测方法
本专利技术涉及水文大数据应用领域，具体为一种流域径流整体变化趋势的预测方法。
技术介绍
受气候、下垫面和人类活动等诸多因素的综合影响，流域中长期径流变化过程具有一定的时空不确定性，影响径流的要素主要包括降水、气温、地形、地质、土壤、植被和人类活动等。当前流域中长期径流预测，主要基于流域内某些典型站点(单一粒度层面)的径流变化来预测中长期径流变化情势，并没有从流域层面(粗粒度)出发，结合研究区域内多个水文时空对象进行多粒度综合分析，导致复杂环境下流域中长期径流预测的宏观研判能力不足。因此，如何专利技术一种流域径流整体变化趋势的预测方法，正是专利技术人需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种流域径流整体变化趋势的预测方法，从流域整体出发，构造流域径流整体趋势变化因子及其主要影响对象，并采用特征筛选方法实现影响流域径流整体变化趋势的关键对象特征筛选，最终基于智能预测模型实现中长期径流变化趋势预测，有助于提高复杂环境下流域中长期径流变化趋势的宏观研判能力。<br>为达到上述目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流域径流整体变化趋势的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/nS1、构造具有多时空粒度特性与生命周期的流域径流整体趋势变化因子；/nS2、采用泰森多边形方法计算流域内气象站点所代表的面积赋权，构建降水对象；/nS3、采用相关系数法筛选与流域径流过程相关性强的气候对象；/nS4、基于SPOT影像的流域归一化植被指数计算方法构建覆盖整个流域的植被对象；/nS5、采用特征筛选方法实现影响流域径流整体变化趋势的关键对象的特征筛选；/nS6、基于智能预测模型实现流域径流整体变化趋势预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种流域径流整体变化趋势的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
S1、构造具有多时空粒度特性与生命周期的流域径流整体趋势变化因子；
S2、采用泰森多边形方法计算流域内气象站点所代表的面积赋权，构建降水对象；
S3、采用相关系数法筛选与流域径流过程相关性强的气候对象；
S4、基于SPOT影像的流域归一化植被指数计算方法构建覆盖整个流域的植被对象；
S5、采用特征筛选方法实现影响流域径流整体变化趋势的关键对象的特征筛选；
S6、基于智能预测模型实现流域径流整体变化趋势预测。


2.根据权利要求1所述的一种流域径流整体变化趋势的预测方法，其特征在于：所述步骤S1构造具有多时空粒度特性与生命周期的流域径流整体趋势变化因子，具体为，对研究区域内的所有水文站点对象进行时空粒度选择、生命周期选择、流域内所有水文站点的月均径流一致性分析和流域径流整体趋势变化因子构造，从而获得流域径流整体趋势变化因子，
其中，流域径流整体趋势变化因子构造方法如下，






式中，Wi第i个水文站点的权重，Qi为第i个水文站点的控制面积百分比，Qj为第j个水文站点的控制面积百分比，m为流域内月均径流一致性较好的水文站点个数，Cj第j个月的流域径流整体趋势变化因子，Cij为第i个水文站点第j个月的月均径流量。


3.根据权利要求1所述的一种流域径流整体变化趋势的预测方法，其特征在于：所述步骤S2采用泰森多边形方法计算流域内气象站点所代表的面积赋权，构建降水对象，其中，泰森多边形方法的计算公式为，



式中，为流域平均降水量，Pi为第i个观测站同期降水量，P1为第1个观测站同期降水量，P2为第2个观测站同期降水量，Pn为第n个观测站同期降水量，Si为第i个测站控制面积，S1为第1个测站控制面积，S2为第2个测站控制面积，Sn为第n个测站控制面积，S为流域总面积；
若同期降水量日值数据连续缺测日期少于10天，则使用多年日均值来替换，若连续10天及以上缺测同期降水量日值数据，则基于多年日均值采用线性差值法进行调整计算。


4.根据权利要求1所述的一种流域径流整体变化趋势的预测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳兆新，廖常武，周惠，彭建华，
申请(专利权)人：南京工业职业技术大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32