一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法、系统、设备和计算机存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法、系统、设备和计算机存储介质，通过对互联网搜索引擎输入的检索文字进行检索关键词提取，并根据检索关键词进行检索，以此将检索得到的后台检索结果信息先进行初步处理，得到目标检索结果信息，再对目标检索结果信息进行深度分析，进而将分析结果进行综合，得出各条目标检索结果信息对应的综合价值系数，由此对各条目标检索结果信息按照综合价值系数由大到小的顺序进行排序，完善深化了目前互联网搜索引擎对应的检索功能，进而提高了检索水平，实现了人们在互联网上高效检索高价值信息的需求，大大增强了人们利用互联网搜索引擎进行信息检索的检索体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法、系统、设备和计算机存储介质
本专利技术属于互联网信息检索
，具体涉及一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法、系统、设备和计算机存储介质。
技术介绍
随着计算机技术及网络技术的发展,人们越来越习惯于在互联网上进行信息检索，但伴随着互联网上信息爆炸式的增长以及网络环境的日益复杂，搜索引擎作为信息检索的重要工具在网络经济中的作用变得越来越重要，但目前互联网搜索引擎检索功能还不完善，智能化水平较低，导致检索得到的结果价值较低，这具体体现以下方面：1.目前互联网搜索引擎没有对检索得到的信息进行去重和无效信息过滤，导致用户在浏览检索结果中经常会浏览到重复的信息和无效信息，这些重复信息和无效信息一方面会占用网站内存空间，导致网站访问速度变慢；另一方面该无效信息与用户输入的检索文字无关，而浏览这些无效信息会无端浪费用户的浏览时间，进而降低了浏览效率；2.目前互联网搜索引擎在对检索得到的结果进行排序过程中，没有统一的排序依据，经常出现无依据排序，而有排序依据的则只是针对检索结果的某一种价值特征进行排序，如时间价值特征、匹配关联度价值特征、访问量价值特征等，导致排序方式过于单一、片面，无法将检索结果对应的多个价值特征进行综合，从而对检索结果进行综合价值排序。综上可见，目前互联网搜索引擎检索水平不高，难以满足人们在互联网上高效检索高价值信息的需求。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术提出一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法、系统、设备和计算机存储介质，通过将互联网搜索引擎根据检索文字检索得到的后台检索结果信息先进行初步处理，得到目标检索结果信息，再对目标检索结果信息进行深度分析，进而将分析结果进行综合，得出各条目标检索结果信息对应的综合价值系数，由此对各条目标检索结果信息按照综合价值系数进行排序，有效解决了
技术介绍
提到的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：第一方面，本专利技术提供一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法，包括以下步骤；S1.检索文字检索关键词提取：通过检索文字检索关键词提取模块对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取；S2.检索关键词检索：根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎进行检索；S3.后台检索结果信息统计：通过后台检索结果信息集合构建模块将检索得到的所有后台检索结果信息构成后台检索结果信息集合；S4.后台检索结果信息初步处理：通过后台检索结果信息初步处理模块对后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行初步处理，其中初步处理包括去重和无效信息识别，具体处理步骤为先将所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而剔除属于无效信息的后台检索结果信息，保留不属于无效信息的后台检索结果信息，同时将保留下来的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，并对其进行编号：S5.目标检索结果信息深度分析：通过目标检索结果信息深度分析模块对保留下来的各条目标检索结果信息进行深度分析，具体深度分析过程执行以下步骤：S51:对各条目标检索结果信息进行文本信息分析，并提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度；S52:对各条目标检索结果信息进行网页历史累计访问量分析，得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，其具体分析过程如下：S521:获取各条目标检索结果信息对应网页的上传时间和当前时间，以此统计各条目标检索结果信息对应的上传天数；S522:记录各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量；S523:将各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量进行累加，得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量；S53:对各条目标检索结果信息进行信息类型分析，得到各条目标检索结果信息对应的信息类型；S6.综合价值系数评估：对各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量和信息类型进行分析，得到各条目标检索结果信息对应的访问价值指数和专业价值指数，进而根据各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、专业价值指数和访问价值指数评估各条目标检索结果信息对应的综合价值系数；S7.智能排序显示：将各条目标检索结果信息按照其对应的综合价值系数由大到小的顺序进行排序，以此得到各条目标检索结果信息对应的排序结果，并将其显示在互联网搜索引擎对应的检索结果界面；该方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网信息搜索检索智能排序系统，该系统包括检索文字检索关键词提取模块、后台检索结果信息集合构建模块、排序数据库、后台检索结果信息初步处理模块、目标检索结果信息深度分析模块、分析云平台和智能排序显示终端；所述检索文字检索关键词提取模块用于对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取，并将提取的检索关键词发送至目标检索结果信息深度分析模块；所述后台检索结果信息集合构建模块用于根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎上进行检索，得到对应的后台检索结果信息，并对得到的后台检索结果信息进行统计，进而构成后台检索结果信息集合；所述后台检索结果信息初步处理模块用于对构成的后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而对属于无效信息的后台检索结果信息进行剔除，对不属于无效信息的后台检索结果信息进行保留，以此得到保留下的各条后台检索结果信息，其中保留下的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，此时获取各条目标检索结果信息对应的上传时间，从而将各条目标检索结果信息按照其对应的上传时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n；所述排序数据库用于存储各种信息类型对应的专业价值指数，其中各种信息类型包括广告、企业网站、文库文章、论坛评论和学术论文，并存储匹配关联度、访问价值、专业价值对应综合价值的权重系数；所述目标检索结果信息深度分析模块用于对保留下的各条目标检索结果信息进行深度分析，其中深度分析包括文本信息分析、网页访问量分析和信息类型分析，其中文本信息分析的结果为提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度，网页访问量分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，信息类型分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的信息类型，进而将各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型发送至分析云平台；所述分析云平台接收目标检索结果信息深度分析模块发送的各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型，并将各条目标检索结果信息对应的信息类型与排序数据库中各种信息类型对应的专业价值指数进行对比，以此得到各条目标检索结果信息对应的专业价值指数，同时将各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量根据设置的访问价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法，其特征在于：该方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网信息搜索检索智能排序系统，该系统包括检索文字检索关键词提取模块、后台检索结果信息集合构建模块、排序数据库、后台检索结果信息初步处理模块、目标检索结果信息深度分析模块、分析云平台和智能排序显示终端；/n所述检索文字检索关键词提取模块用于对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取，并将提取的检索关键词发送至目标检索结果信息深度分析模块；/n所述后台检索结果信息集合构建模块用于根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎上进行检索，得到对应的后台检索结果信息，并对得到的后台检索结果信息进行统计，进而构成后台检索结果信息集合；/n所述后台检索结果信息初步处理模块用于对构成的后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而对属于无效信息的后台检索结果信息进行剔除，对不属于无效信息的后台检索结果信息进行保留，以此得到保留下的各条后台检索结果信息，其中保留下的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，此时获取各条目标检索结果信息对应的上传时间，从而将各条目标检索结果信息按照其对应的上传时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n；/n所述排序数据库用于存储各种信息类型对应的专业价值指数，其中各种信息类型包括广告、企业网站、文库文章、论坛评论和学术论文，并存储匹配关联度、访问价值、专业价值对应综合价值的权重系数；/n所述目标检索结果信息深度分析模块用于对保留下的各条目标检索结果信息进行深度分析，其中深度分析包括文本信息分析、网页访问量分析和信息类型分析，其中文本信息分析的结果为提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度，网页访问量分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，信息类型分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的信息类型，进而将各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型发送至分析云平台；/n所述分析云平台接收目标检索结果信息深度分析模块发送的各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型，并将各条目标检索结果信息对应的信息类型与排序数据库中各种信息类型对应的专业价值指数进行对比，以此得到各条目标检索结果信息对应的专业价值指数，同时将各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量根据设置的访问价值指数计算公式计算各条目标检索结果信息对应的访问价值指数，进而根据各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、专业价值指数和访问价值指数评估各条目标检索结果信息对应的综合价值系数，并传输至智能排序显示终端；/n所述智能排序显示终端将各条目标检索结果信息按照其对应的综合价值系数由大到小的顺序进行排序，以此得到各条目标检索结果信息对应的排序结果，并将其显示在互联网搜索引擎对应的检索结果界面；/n所述一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法，包括以下步骤；/nS1.检索文字检索关键词提取：通过检索文字检索关键词提取模块对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取；/nS2.检索关键词检索：根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎进行检索；/nS3.后台检索结果信息统计：通过后台检索结果信息集合构建模块将检索得到的所有后台检索结果信息构成后台检索结果信息集合；/nS4.后台检索结果信息初步处理：通过后台检索结果信息初步处理模块对后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行初步处理，其中初步处理包括去重和无效信息识别，具体处理步骤为先将所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而剔除属于无效信息的后台检索结果信息，保留不属于无效信息的后台检索结果信息，同时将保留下来的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，并对其进行编号：/nS5.目标检索结果信息深度分析：通过目标检索结果信息深度分析模块对保留下来的各条目标检索结果信息进行深度分析，具体深度分析过程执行以下步骤：/nS51:对各条目标检索结果信息进行文本信息分析，并提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度；/nS52:对各条目标检索结果信息进行网页历史累计访问量分析，得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，其具体分析过程如下：/nS521:获取各条目标检索结果信息对应网页的上传时间和当前时间，以此统计各条目标检索结果信息对应的上传天数；/nS522:记录各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量；/nS523:将各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量进...

【技术特征摘要】
1.一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法，其特征在于：该方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网信息搜索检索智能排序系统，该系统包括检索文字检索关键词提取模块、后台检索结果信息集合构建模块、排序数据库、后台检索结果信息初步处理模块、目标检索结果信息深度分析模块、分析云平台和智能排序显示终端；
所述检索文字检索关键词提取模块用于对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取，并将提取的检索关键词发送至目标检索结果信息深度分析模块；
所述后台检索结果信息集合构建模块用于根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎上进行检索，得到对应的后台检索结果信息，并对得到的后台检索结果信息进行统计，进而构成后台检索结果信息集合；
所述后台检索结果信息初步处理模块用于对构成的后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而对属于无效信息的后台检索结果信息进行剔除，对不属于无效信息的后台检索结果信息进行保留，以此得到保留下的各条后台检索结果信息，其中保留下的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，此时获取各条目标检索结果信息对应的上传时间，从而将各条目标检索结果信息按照其对应的上传时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n；
所述排序数据库用于存储各种信息类型对应的专业价值指数，其中各种信息类型包括广告、企业网站、文库文章、论坛评论和学术论文，并存储匹配关联度、访问价值、专业价值对应综合价值的权重系数；
所述目标检索结果信息深度分析模块用于对保留下的各条目标检索结果信息进行深度分析，其中深度分析包括文本信息分析、网页访问量分析和信息类型分析，其中文本信息分析的结果为提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度，网页访问量分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，信息类型分析的结果为得到各条目标检索结果信息对应的信息类型，进而将各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型发送至分析云平台；
所述分析云平台接收目标检索结果信息深度分析模块发送的各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、网页历史累计访问量和信息类型，并将各条目标检索结果信息对应的信息类型与排序数据库中各种信息类型对应的专业价值指数进行对比，以此得到各条目标检索结果信息对应的专业价值指数，同时将各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量根据设置的访问价值指数计算公式计算各条目标检索结果信息对应的访问价值指数，进而根据各条目标检索结果信息对应的匹配关联度、专业价值指数和访问价值指数评估各条目标检索结果信息对应的综合价值系数，并传输至智能排序显示终端；
所述智能排序显示终端将各条目标检索结果信息按照其对应的综合价值系数由大到小的顺序进行排序，以此得到各条目标检索结果信息对应的排序结果，并将其显示在互联网搜索引擎对应的检索结果界面；
所述一种移动互联网信息搜索检索智能排序方法，包括以下步骤；
S1.检索文字检索关键词提取：通过检索文字检索关键词提取模块对互联网搜索引擎上输入的检索文字进行检索关键词提取；
S2.检索关键词检索：根据提取的检索关键词在互联网搜索引擎进行检索；
S3.后台检索结果信息统计：通过后台检索结果信息集合构建模块将检索得到的所有后台检索结果信息构成后台检索结果信息集合；
S4.后台检索结果信息初步处理：通过后台检索结果信息初步处理模块对后台检索结果信息集合中的所有后台检索结果信息进行初步处理，其中初步处理包括去重和无效信息识别，具体处理步骤为先将所有后台检索结果信息进行去重，并将去重后的各条后台检索结果信息进行无效信息识别，进而剔除属于无效信息的后台检索结果信息，保留不属于无效信息的后台检索结果信息，同时将保留下来的后台检索结果信息记为目标检索结果信息，并对其进行编号：
S5.目标检索结果信息深度分析：通过目标检索结果信息深度分析模块对保留下来的各条目标检索结果信息进行深度分析，具体深度分析过程执行以下步骤：
S51:对各条目标检索结果信息进行文本信息分析，并提取文本信息关键词，以此将提取的文本信息关键词与检索关键词进行匹配，进而统计各条目标检索结果信息对应的匹配关联度；
S52:对各条目标检索结果信息进行网页历史累计访问量分析，得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量，其具体分析过程如下：
S521:获取各条目标检索结果信息对应网页的上传时间和当前时间，以此统计各条目标检索结果信息对应的上传天数；
S522:记录各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量；
S523:将各条目标检索结果信息对应上传天数中的每天上传对应的网页访问量进行累加，得到各条目标检索结果信息对应的网页历史累计访问量；
S53:对各条目标检索结果信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，
申请(专利权)人：武汉瑞通慧行电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42