【技术实现步骤摘要】
基于模型的专利评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于模型的专利评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，随着人们对于知识产权保护的意识逐渐加强，越来越多的研发人员以及企业希望拥有自己的专利技术，在面对高速发展的专利需求，专利买卖业务应运而生，在得到各种各样的专利文件时，一般通过知识产权专家进行专利评估，通过评估后的评分确定专利的价值，在这种情况下，由于是通过人工进行专利分析，常常需要花费较长的时间进行专利评估。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于模型的专利评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决在进行专利评估时评估效率较低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于模型的专利评估方法，所述基于模型的专利评估方法包括以下步骤：获取待评估专利文件信息，其中，所述待评估专利文件信息包括当前专利文档信息、当前专利引用信息以及当前专利属性信息；对所述当前专利文档信息进行向量转化，生成目标特征向量信息；将所述目标特征...
【技术保护点】
1.一种基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述基于模型的专利评估方法包括：/n获取待评估专利文件信息，其中，所述待评估专利文件信息包括当前专利文档信息、当前专利引用信息以及当前专利属性信息；/n对所述当前专利文档信息进行向量转化，生成目标特征向量信息；/n将所述目标特征向量信息输入预设专利分析评估模型，通过所述预设专利分析评估模型进行预测，得到预测后的参考评估结果；/n获取与所述当前专利引用信息以及当前专利属性信息对应的目标权重信息；/n根据所述目标权重信息调整所述参考评估结果，得到目标评估结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述基于模型的专利评估方法包括：
获取待评估专利文件信息，其中，所述待评估专利文件信息包括当前专利文档信息、当前专利引用信息以及当前专利属性信息；
对所述当前专利文档信息进行向量转化，生成目标特征向量信息；
将所述目标特征向量信息输入预设专利分析评估模型，通过所述预设专利分析评估模型进行预测，得到预测后的参考评估结果；
获取与所述当前专利引用信息以及当前专利属性信息对应的目标权重信息；
根据所述目标权重信息调整所述参考评估结果，得到目标评估结果。
2.如权利要求1所述的基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述对所述当前专利文档信息进行向量转化，生成目标特征向量信息的步骤，包括；
对所述当前专利文档信息进行分词处理，得到各个参考分词信息；
将所述参考分词信息在预设关系映射表中查找对应的权重值信息，并按照预设规则对所述权重值信息进行排序；
提取排序结果中预设权重值信息对应的目标分词信息，将所述目标分词信息进行合并，得到参考特征向量信息；
通过所述参考特征向量信息建立所述目标特征向量信息。
3.如权利要求1所述的基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述将所述目标特征向量信息输入预设专利分析评估模型，通过所述预设专利分析评估模型进行预测，得到预测后的参考评估结果之前，所述方法还包括：
获取历史专利文件信息以及历史专利评估信息；
将所述历史专利文件信息生成历史特征向量信息，并进行池化处理；
将处理后的历史特征向量信息作为输入层，并将所述历史专利评估信息作为输出层；
将所述输入层以及所述输出层放入卷积神经网络中进行训练，根据训练结果建立所述预设专利分析评估模型。
4.如权利要求1至3中任一项所述的基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述当前专利属性信息包括专利分类信息；
所述将所述目标特征向量信息输入预设专利分析评估模型，通过所述预设专利分析评估模型进行预测，得到预测后的参考评估结果之前，所述方法还包括：
提取所述专利分类信息，根据所述专利分类信息得到所述当前待评估专利文件信息的底层子组；
判断预设数据库中是否存有与所述底层子组对应的历史专利分析评估模型；
在所述预设数据库中存有所述历史专利分析评估模型时，将所述历史专利分析评估模型作为所述预设专利分析评估模型。
5.如权利要求1至3中任一项所述的基于模型的专利评估方法，其特征在于，所述当前专利引用信息包括当前专利引用次数信息；
所述获取与所述当前专利引用信息以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡海国，
申请(专利权)人：深圳市七号网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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