摄影棚照明场景识别制造技术

技术编号:29130110 阅读:67 留言:0更新日期:2021-07-02 22:25
本发明专利技术涉及一种摄影棚照明场景识别平台,包括:实时计时机构,设置在被监控的摄影棚内,用于每隔相同时间发送一次数据采集指令;色温采集机构,设置在摄影棚内的摄像机位的附近,用于在每一次接收所述数据采集指令时,执行一次其所在位置的色温数据采集,以获得对应的即时色温数据;场景识别设备,用于运行训练后的双向循环神经网络以获得训练后的双向循环神经网络的输出数据即当前照明类型。本发明专利技术的摄影棚照明场景识别平台结构定制、识别智能。由于能够在定制的色温变化率检测的基础上,采用人工智能模式对摄影棚的摄像机位的真实照明类型进行现场鉴定,从而便于在复杂的照明环境下对拍摄参数乃至拍摄质量进行有效掌控。

【技术实现步骤摘要】
摄影棚照明场景识别
本专利技术涉及摄像画面监控领域,更具体地,涉及一种摄影棚照明场景识别平台。
技术介绍
摄影棚是供拍摄影片用的特殊建筑物,在电影史上,最早出现的摄影棚,是利用日光照明采用金属和木料结构的框架和玻璃顶棚。摄影棚内使用面积一般为500~5000平方米。摄影棚是电影制片厂中拍摄内景的最主要的生产场所。早期的摄影棚只是一个仅有顶棚和棚架、四面漏空的“大棚子”。通常,摄影棚的顶棚为搭景、照明、电力分配和吊装等工作提供条件,是摄影棚重要的构成部分。最原始的摄影棚仅于屋架下弦临时需要的位置加装木方,以备悬挂灯板、固定布景、吊装道具之用。由于操作人员高空作业,很不安全。其后逐渐在屋架内或屋架下设置天桥。天桥有纵向设置、横向设置及纵横双向设置几种,并设有防护栏杆,以求安全。但天桥与天桥之间仍有空档,工作时仍有不便之处。后来又发展为格栅式顶棚,使整个顶棚内成为到处可以进行各项工作的工作台,从而使搭景、照明等工作更为灵活、有效、迅速、安全。天桥和栅顶可为木制,结构轻巧、成本较低。也可承重,最主要的是它可以非常迅速而有效地用简单的方法将布景固本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄影棚照明场景识别平台,其特征在于,所述平台包括:/n实时计时机构,设置在被监控的摄影棚内,用于每隔相同时间发送一次数据采集指令;/n色温采集机构,设置在摄影棚内的摄像机位的附近,与所述实时计时机构连接,用于在每一次接收所述数据采集指令时,执行一次其所在位置的色温数据采集,以获得对应的即时色温数据,所述摄影棚内包括太阳光以及各种照明设施的照明光源;/n变化检测设备,与所述色温采集机构连接,用于对接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的每一次即时色温数据执行以下变化检测动作:将所述即时色温数据之前的即时色温数据作为前次色温数据,将所述即...

【技术特征摘要】
1.一种摄影棚照明场景识别平台,其特征在于,所述平台包括:
实时计时机构,设置在被监控的摄影棚内,用于每隔相同时间发送一次数据采集指令;
色温采集机构,设置在摄影棚内的摄像机位的附近,与所述实时计时机构连接,用于在每一次接收所述数据采集指令时,执行一次其所在位置的色温数据采集,以获得对应的即时色温数据,所述摄影棚内包括太阳光以及各种照明设施的照明光源;
变化检测设备,与所述色温采集机构连接,用于对接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的每一次即时色温数据执行以下变化检测动作:将所述即时色温数据之前的即时色温数据作为前次色温数据,将所述即时色温数据之后的即时色温数据作为后次色温数据,基于所述即时色温数据、所述前次色温数据以及所述后次色温数据计算所述即时色温数据的变化率;
数据整理设备,与所述变化检测设备连接,用于获得所述接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的每一次即时色温数据对应的变化率以获得各个变化率,将所述各个变化率作为双向循环神经网络的输入数据发送给双向循环神经网络;
场景识别设备,与所述数据整理设备连接,用于运行训练后的双向循环神经网络以获得训练后的双向循环神经网络的输出数据即当前照明类型,所述当前照明类型为摄影棚内的摄像机位附近的照明场景参数;
其中,训练后的双向循环神经网络的输出数据即当前照明类型包括日光照明类型和灯光照明类型两种类型;
其中,基于所述即时色温数据、所述前次色温数据以及所述后次色温数据计算所述即时色温数据的变化率包括:将所述前次色温数据与所述即时色温数据之差的绝对值作为第一绝对值,将所述后次色温数据与所述即时色温数据之差的绝对值作为第二绝对值,对所述第一绝对值和所述第二绝对值进行均值计算以获得参考均值,将所述参考均值除以所述即时色温数据以获得所述即时色温数据的变化率;
其中,所述场景识别设备包括参数存储单元、网络训练单元、网络执行单元和数据接收单元。


2.如权利要求1所述的摄影棚照明场景识别平台,其特征在于:
所述网络训练单元用于对双向循环神经网络进行训练包括:将所述接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的各次即时色温数据的数量作为预设输入数量,将在摄影棚内的摄像机位的附近的照明场景为日光照明场景时,将通过所述色温采集机构、所述变化检测设备和所述数据整理设备获取的与所述预设输入数量相同数量的变化率作为所述双向循环神经网络的输入数据,将日光照明类型作为所述双向循环神经网络的输出数据,对所述双向循环神经网络进行训...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:泰州可以信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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