一种数控铣床铣削颤振智能监测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数控铣床铣削颤振智能监测系统：通过加速度传感器、声音传感器、电流传感器将采集到的数据通过信号线传输给无线数据采集前端的信号调理电路，信号调理电路对信号进行滤波、放大等处理给到无线数据采集前端的AD转换器，经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片，经过处理后再次打包并通过USB发送至由RK3399Pro人工智能处理器构成的AI处理平台，通过TensorFlow对数据进行在线模拟训练，得到最优深度学习模型，并部署在RK3399Pro平台上对数控铣床的铣削颤振进行智能检测。本发明专利技术无线数据采集前端以多跳自组织组网的方式建立了一个无线传感网络，采集前端组建网络和加入网络迅速、且节点自适应组网，无线传输延时短，数据安全。

【技术实现步骤摘要】
一种数控铣床铣削颤振智能监测系统
本专利技术属于机床切削颤振监测领域，具体涉及一种数控铣床铣削颤振智能监测系统。
技术介绍
机床在生产产品过程中，由于刀具和工件的相互作用不可避免地会有振动产生，振动会对产品的表面质量产生影响。当振动超过一定限度，尤其是产生自激振动时，会严重影响产品质量。切削振动是金属切削过程中刀具与工件之间相互接触、相互作用的结果，其产生的原因以及发生、发展的规律与切削过程本身及金属切削机床动态特性都有着内在的本质联系。刀具相对于工件加工表面的振动会使加工表面产生振痕，不仅严重影响加工质量而且容易造成刀具磨损，严重时将产生崩刃，使切削加工无法继续进行。切削过程中发生的高频振动，造成噪声污染，危害操作者的身心健康。在数控加工领域中，我国虽然实现了部分难加工材料在高速数控车床上的应用，但是由于切削颤振的影响，铣刀与工件的相对振动不仅会降低加工精度和生产效率，而且会加剧铣刀磨损，严重的甚至会损坏机床主轴，仍然无法提高生产效率，因此需要对切削颤振进行深入研究，解决加工领域所面对的问题。机床颤振监测技术是最近几十年来发展起来的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数控铣床铣削颤振智能监测系统，其特征在于，包括：/n加速度传感器(1)、声音传感器(2)、电流传感器(3)、无线数据采集前端(4)和AI处理平台(5)；/n所述加速度传感器(1)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路；/n所述声音传感器(2)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路；/n所述电流传感器(3)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路。/n

【技术特征摘要】
1.一种数控铣床铣削颤振智能监测系统，其特征在于，包括：
加速度传感器(1)、声音传感器(2)、电流传感器(3)、无线数据采集前端(4)和AI处理平台(5)；
所述加速度传感器(1)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路；
所述声音传感器(2)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路；
所述电流传感器(3)通过连接件与无线数据采集前端(4)连接，通过信号线传输给无线数据采集前端(4)的信号调整电路。


2.根据权利要求1所述一种数控铣床铣削颤振智能监测系统，其特征在于，所述无线数据采集前端(4)为加速度传感器(1)、声音传感器(2)和电流传感器(3)提供激励电源，同时对传感器信号进行滤波、放大、防混叠滤波处理。


3.根据权利要求2所述一种数控铣床铣削颤振智能监测系统，其特征在于，所述无线数据采集前端(4)对传感器信号进行滤波、放大、防混叠滤波处理后给到无线数据采集前端的AD转换器，经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片。


4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，徐熊，李鸣，夏凌风，蔡祎，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：江西;36