一种脑卒中早期图像评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种脑卒中早期图像评估系统及方法，存储两种以上脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理时平扫CT图像中保留脑实质组织；脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分以及人体多项生理指标数据水平进行综合评分。本发明专利技术通过对评估图像与模板图像对比的像素值差异水平、对人体多项生理指标数据水平进行等级评分，能够精确评估面临脑卒中的风险甚至脑卒中的严重程度。

【技术实现步骤摘要】
一种脑卒中早期图像评估系统及方法
本专利技术涉及一种医疗设备
，尤其涉及脑卒中医疗辅助设备。
技术介绍
“脑卒中”(cerebralstroke)又称“中风”、“脑血管意外”(cerebralvascularaccident，CVA),是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。脑卒中具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。由于一直缺乏有效的治疗手段，目前认为预防是最好的措施。早期诊断、早期治疗、早期康复和早期预防再发都是对避免/降低脑卒中损伤的有效途径。但是现有技术费时费力而且对脑卒中实际情况评估不够精确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种脑卒中早期图像评估系统及方法，以精确评估脑卒中的实际情况，为有效进行早期诊断、早期治疗、早期康复和早期预防再发提供技术基础。为了达到上述目的本专利技术采用如下技术方案：一种脑卒中早期图像评估系统，包括：存储模块：存储两种以上脑部供血区模板图像，包括对应的年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区模板图像；所述脑部供血区模板图像是通过将年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区图像导入并进行像素分析，计算各对应位置上像素点的像素值均值和方差，然后再把均值和方差定义给标准图像上相应的像素点，得到所述脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理模块：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；图像分析模块：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分进行综合评分。进一步地，所述综合评分还包括人体多项生理指标数据评分，所述生理指标，包括血压、血糖、血脂、体温。一种应用脑卒中早期图像评估系统的评估方法，步骤包括：第一步：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；第二步：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；第三步：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，其绝对值超过标准差图像相应像素点的像素值1-3倍时，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况分为三个等级进行评分；第四步：把供血区分段的评分进行综合评分。优选地，所述对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分，评分规则是差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，其绝对值超过标准差图像相应像素点的像素值1-3倍时，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况分为三个等级进行评分。优选地，第四步还包括人体多项生理指标数据评分，所述人体多项生理指标数据评分规则是按照是否在正常指标范围内分等级评分，低于正常指标范围的为一个等级，处于正常指标范围内的为一个等级，高于正常指标范围内的为一个等级。本专利技术的优点包括：(1)通过待评估图像与模板图像对比能够获悉评估图像的差异；(2)通过对评估图像与模板图像对比的像素值差异水平、对人体多项生理指标数据水平进行等级评分，能够精确评估面临脑卒中的风险甚至脑卒中的严重程度。具体实施方式下面将结合具体实施例来详细说明本专利技术，在此以本专利技术的示意性实施例及说明用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。一种脑卒中早期图像评估系统，包括:存储模块：存储两种以上脑部供血区模板图像，包括对应的年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区模板图像；所述脑部供血区模板图像是通过将年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区图像导入并进行像素分析，计算各对应位置上像素点的像素值均值和方差，然后再把均值和方差定义给标准图像上相应的像素点，得到所述脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理模块：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；图像分析模块：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分、人体多项生理指标数据评分进行综合评分；所述对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分。所述生理指标，包括血压、血糖、血脂、体温。一种应用脑卒中早期图像评估系统的评估方法，步骤包括：第一步：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；第二步：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；第三步：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，其绝对值超过标准差图像相应像素点的像素值1-3倍时，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况分为三个等级进行评分；第四步：把供血区分段的评分、人体多项生理指标数据评分，进行综合评分。评分规则是差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，其绝对值超过标准差图像相应像素点的像素值1-3倍时，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况分为三个等级进行评分，所述人体多项生理指标数据评分规则是按照是否在正常指标范围内分等级评分，低于正常指标范围的为一个等级，处于正常指标范围内的为一个等级，高于正常指标范围内的为一个等级。以上对本专利技术实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本专利技术实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本专利技术实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本专利技术实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本专利技术的限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑卒中早期图像评估系统，其特征在于：/n包括:/n存储模块：存储两种以上脑部供血区模板图像，包括对应的年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区模板图像；/n所述脑部供血区模板图像是通过将年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区图像导入并进行像素分析，计算各对应位置上像素点的像素值均值和方差，然后再把均值和方差定义给标准图像上相应的像素点，得到所述脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；/n预处理模块：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；/n图像分析模块：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；/n供血区评估模块：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；/n综合评分：把供血区分段的评分进行综合评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中早期图像评估系统，其特征在于：
包括:
存储模块：存储两种以上脑部供血区模板图像，包括对应的年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区模板图像；
所述脑部供血区模板图像是通过将年龄范围、拍摄参数、基础疾病不同的脑部供血区图像导入并进行像素分析，计算各对应位置上像素点的像素值均值和方差，然后再把均值和方差定义给标准图像上相应的像素点，得到所述脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；
预处理模块：去除平扫CT图像中的颅骨，保留脑实质组织；
图像分析模块：把脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行比对，标识出平扫CT图像中的供血区，根据对应的脑地图自动获取供血区在大脑的定位，且脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差图像比较；
供血区评估模块：根据差值图像与标准差图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；
综合评分：把供血区分段的评分进行综合评分。


2.根据权利要求1所述的一种脑卒中早期图像评估系统，其特征在于：
所述综合评分还包括人体多项生理指标数据评分，所述生理指标，包括血压、血糖、血脂、体温。


3.一种应用如权利要求1所述的脑卒中早期图像评估系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文源，廖生武，刘莉，谭碧慧，李思远，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：广东;44