【技术实现步骤摘要】
光伏电站的故障确定方法、装置、处理器与光伏系统
[0001]本申请涉及光伏电站领域，具体而言，涉及一种光伏电站的故障确定方法、装置、计算机可读存储介质、处理器与光伏系统。
技术介绍
[0002]光伏电站系统由组件、逆变器、汇流箱、支架等多个部件组成，其中一个环节出现问题，都会影响电站运行，轻则影响发电量，重则使得电站无法运行，甚至造成重大生命财产损失。据统计，组件、逆变器、汇流箱等直流侧设备故障占比高达90.18％；电缆、箱变、土建、升压站等交流侧设备故障占比达9.82％。光伏电站直流侧设备故障占比巨大的原因是因为光伏厂区中各组串之间因地理环境与施工建设等因素造成朝向、倾角、积尘、遮挡等特征的差异性，并且直流侧众多设备因质量差异，很难在运行过程中保持电气特性的一致性。由此可见，直流侧设备故障的诊断与定位对于日常运维工作效率的提升以及电站投资收益的增加具有十分重要的意义。
[0003]目前逆变器或汇流箱多具备故障告警功能，通过遥信信号变位上传告知运维人员，然后由运维人员现场查看组串周围环境，借助I
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站的故障确定方法，其特征在于，所述光伏电站包括光伏组串以及预定设备，所述预定设备与所述光伏组串直接电连接，所述方法包括：获取所述预定设备在预定时间段内的预定数据，所述预定数据包括直流功率以及内部温度；获取初始时刻所述预定设备的电压数据，所述初始时刻为所述预定时间段的起始时刻；根据所述预定数据和所述电压数据，确定所述光伏电站是否出现故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预定设备在预定时间段内的预定数据，包括：在所述预定时间段内，获取所述预定设备每隔预定间隔的多个初始数据，所述初始数据包括初始直流功率以及初始内部温度；对多个所述初始数据进行预定处理，以得到所述直流功率与所述内部温度，所述直流功率位于第一预定范围内，所述内部温度位于第二预定范围内，所述预定处理至少包括求平均处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预定设备为逆变器的情况下，获取初始时刻所述预定设备的电压数据，包括：根据多个所述初始直流功率，确定所述预定时间段内所述逆变器的功率曲线；根据所述逆变器的功率曲线，确定所述初始时刻的所述逆变器的最大功率点电压。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预定设备为汇流箱的情况下，获取初始时刻所述预定设备的电压数据，包括：根据多个所述初始直流功率，确定所述预定时间段内所述汇流箱的功率曲线；根据所述汇流箱的功率曲线，确定所述初始时刻的所述汇流箱的直流母线电压。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定设备有多个的情况下，对多个所述初始数据进行预定处理，以得到所述直流功率与所述内部温度，包括：对多个所述初始数据进行特征缩放处理，得到多个中间数据；对多个所述中间数据进行所述求平均处理，得到多个所述直流功率与多个所述内部温度，所述直流功率与所述预定设备一一对应，所述内部温度与所述预定设备一一对应。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述预定设备每隔预定间隔的多个初始数据之后，在对多个所述初始数据进行预定处理之前，所述方法还包括：确定所述初始数据中是否存在异常初始数据，其中，所述异常初始数据包括空值和/或偏离值，所述空值为所述预定时间段内某一时刻对应的无数据的值，所述偏离值为离散程度的绝对值大于对应的预定值的值；在确定所述初始数据中存在所述异常初始数据的情况下，对所述异常初始数据进行数据修正，得到修正后的所述初始数据，修正后的所述初始数据不存在所述异常初始数据，对多个所述初始数据进行特征缩放处理，得到多个中间数据，包括：对修正后的多个所述初始数据进行特征缩放，得到多个所述中间数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对修正后的多个所述初始数据进行特征缩放，得到多个所述中间数据，包括：获取所有的所述预定设备在所述预定时间段内的多个实际接入直流功率，所述实际接
入直流功率为所述光伏组串的额定峰值功率与所述光伏组串的数量的乘积；根据多个所述实际接入直流功率，确定直流功率最大值，所述直流功率最大值为多个所述实际接入直流功率中的最大值；计算所述直流功率最大值分别与多个所述实际接入直流功率的比值，得到多个功率比；根据修正后的所述初始数据以及对应的所述功率比，确定对应的所述中间数据，所述中间数据为所述功率比与修正后的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昊，琚洋，李凡，张家前，
申请(专利权)人：合肥阳光智维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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