一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及内容推荐技术领域，具体公开了金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质；方法包括如下操作步骤：步骤1：从多个不同的数据源获取被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息；步骤2：将用户偏好信息输入卷积神经网络模块并生成金融产品内容目录；步骤3：依照目录里的内容信息从金融产品信息数据库内调取与目录内容相关的金融产品信息；步骤4：将金融产品信息以可视化的方式在用户端上展示。金融产品内容推荐系统包括：用户偏好数据库、金融产品信息数据库、服务端和用户端；计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现金融产品内容推荐方法；本发明专利技术用于解决金融产品内容精准推荐的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网产品推荐
，尤其涉及一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有金融理财平台上使用的一账通统一账户虽能管理所有在该综合金融理财平台上注册的账户，以实现保险、银行、投资等多种理财需求。但随着互联网信息时代的到来，平台数量、用户数量和在线营销数据日益增多，金融产品类型也不断向多样化发展。越来越多的企业开始研究产品推荐模型，向用户推荐其感兴趣或急需购买的产品。现有产品推荐方法主要是根据历史销售记录，选择销量较好的产品置于其首页，或者根据用户的购买记录和浏览记录进行推荐；但是每个客户的资产情况、购买需求等都各不相同，该模式无法真正满足所有的消费者。对于公司来说，无论是根据历史销售记录，还是根据用户的购买习惯，将销量好的产品进行推荐，明显考量因素不够全面；因此受推荐的准确性不足因素影响，现有内容推荐方法无法满足用户个性化的使用需求。
[0003]因此，研发一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质，用于解决如何综合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融产品内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下操作步骤：步骤1：从多个不同的数据源获取被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息；步骤2：将所述用户偏好信息输入卷积神经网络模块并生成待推荐金融产品内容目录；步骤3：依照所述待推荐金融产品内容目录里的内容信息从金融产品信息数据库内调取与所述待推荐金融产品内容目录相关的金融产品信息；步骤4：将被调取的所述金融产品信息以可视化的方式在用户端上展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述多个不同的数据源均分别通过相应的大数据平台获取。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户偏好数据信息包括：服装、美妆、运动、科技、健身、美食、金融、借贷、地产、租赁、历史、地理、点击、收藏、分享、点赞、关注、播放、喜欢、不喜欢和举报中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述卷积神经网络包括：内容推荐模型和方式推荐模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述内容推荐模型为推荐计算单元，包括：深度学习算法和投放规则。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方式推荐模型的推荐结果包括：产品、服务、广告活动中的至少一种。7.根据权利要求6所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋绪芳，雷宁，冯智斌，庄荣墩，孙雨，
申请(专利权)人：珠海华发金融科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：