人体姿态检测方法及电子设备、计算机可读存储介质技术

本申请实施例公开一种人体姿态检测方法及电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取电子设备在第一预设时长内的位姿信息，并根据该位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式，然后根据目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据图像特征确定人体姿态，最后在人体姿态为危险人体姿态时，输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。通过实施本申请实施例，可以保证用户更加健康、正确地使用电子设备。备。备。

【技术实现步骤摘要】
人体姿态检测方法及电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种人体姿态检测方法及电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]实践中发现，用户在使用电子设备(如手机、平板电脑等)时，很容易忽视应该以科学的姿态使用平板，不时会出现低头、歪头等不良人体姿态。对于儿童来说，儿童的身体还在生长发育的过程中，长期处于不良人体姿态的话，会影响骨骼发育，不利于成长。因此，如何保证用户更加健康、正确地使用电子设备成为了行业亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例公开一种人体姿态检测方法及电子设备、计算机可读存储介质，能够准确检测人体姿态，并对危险人体姿态进行提示，从而保证用户更加健康、正确地使用电子设备。
[0004]本申请实施例第一方面公开一种人体姿态检测方法，包括：
[0005]获取电子设备在第一预设时长内的位姿信息；
[0006]根据所述位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式；
[0007]根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态；
[0008]若所述人体姿态为危险人体姿态，则输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述预设人体姿态检测模式包括低头检测模式和歪头检测模式，所述危险人体姿态包括低头姿态或歪头姿态；所述根据所述位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式，包括：
[0010]在所述位姿信息指示所述电子设备在所述第一预设时长内发生位姿变化时，确定所述低头检测模式为目标人体姿态检测模式；
[0011]在所述位姿信息指示所述电子设备在所述第一预设时长内未发生位姿变化时，确定所述歪头检测模式为目标人体姿态检测模式。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述若所述人体姿态为危险人体姿态，则输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息，包括：
[0013]若所述人体姿态为危险人体姿态，则确定所述危险人体姿态对应的危险等级；
[0014]在与所述危险等级匹配的第二预设时长内，通过摄像头采集连续的多张第二面部图像；
[0015]在根据所述连续的多张第二面部图像确定所述人体姿态持续为所述危险人体姿态时，输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。
[0016]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述目标人体姿态检
测模式为所述低头检测模式时，所述危险人体姿态包括低头姿态；所述根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态，包括：
[0017]从通过摄像头采集到的第一面部图像中，提取用户的眼部特征；
[0018]根据所述眼部特征确定用户视线方向，并计算所述用户视线方向与水平方向之间的第一夹角；
[0019]在所述第一夹角大于第一夹角阈值时，确定所述人体姿态为所述低头姿态；
[0020]所述确定所述危险人体姿态对应的危险等级，包括：
[0021]根据所述第一夹角，确定所述危险人体姿态对应的危险等级。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述目标人体姿态检测模式为所述歪头检测模式时，所述危险人体姿态包括歪头姿态；所述根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态，包括：
[0023]从通过摄像头采集到的第一面部图像中定位脸部特征点，并根据所述脸部特征点确定第一矩形区域；其中，所述第一矩形区域用于表征所述第一面部图像中的人脸区域；
[0024]将所述第一矩形区域的任一长边作为第一边界，并将所述第一面部图像的中间矩形区域的任一长边作为第二边界；其中，所述中间矩形区域的长边平行于所述第一面部图像的长边，所述中间矩形区域的短边平行于所述第一面部图像的短边；
[0025]获取所述第一边界和所述第二边界之间的第二夹角；
[0026]在所述第二夹角大于第二夹角阈值时，确定所述人体姿态为所述歪头姿态；
[0027]其中，所述确定所述危险人体姿态对应的危险等级，包括：
[0028]根据所述第二夹角，确定所述危险人体姿态对应的危险等级。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息之后，所述方法还包括：
[0030]获取用户信息，所述用户信息包括年龄信息、性别信息以及爱好信息中的至少一种；
[0031]根据所述危险等级和所述用户信息，从预设的包括锻炼指导信息的多个多媒体资源中，确定目标多媒体资源；
[0032]播放所述目标多媒体资源。
[0033]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述方法还包括：
[0034]若所述人体姿态为健康人体姿态，则在第三预设时长之后，再控制摄像头采集第一面部图像，并执行所述提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态的步骤，直至满足预设的人体姿态终止检测条件。
[0035]本申请实施例第二方面公开一种电子设备，包括：
[0036]获取单元，用于获取电子设备在第一预设时长内的位姿信息；
[0037]确定单元，用于根据所述位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式；
[0038]处理单元，用于根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一
面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态；
[0039]输出单元，用于若所述人体姿态为危险人体姿态，则输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。
[0040]本申请实施例第三方面公开一种可穿戴设备，包括：
[0041]存储有可执行程序代码的存储器；
[0042]与所述存储器耦合的处理器；
[0043]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本申请第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0044]本申请实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0045]本申请实施例第五面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0046]本申请实施例第六方面公开一种应用发布系统，所述应用发布系统用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体姿态检测方法，其特征在于，包括：获取电子设备在第一预设时长内的位姿信息；根据所述位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式；根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态；若所述人体姿态为危险人体姿态，则输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设人体姿态检测模式包括低头检测模式和歪头检测模式；所述根据所述位姿信息，从预设人体姿态检测模式中确定目标人体姿态检测模式，包括：在所述位姿信息指示所述电子设备在所述第一预设时长内发生位姿变化时，确定所述低头检测模式为目标人体姿态检测模式；在所述位姿信息指示所述电子设备在所述第一预设时长内未发生位姿变化时，确定所述歪头检测模式为目标人体姿态检测模式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述人体姿态为危险人体姿态，则输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息，包括：若所述人体姿态为危险人体姿态，则确定所述危险人体姿态对应的危险等级；在与所述危险等级匹配的第二预设时长内，通过摄像头采集连续的多张第二面部图像；在根据所述连续的多张第二面部图像确定所述人体姿态持续为所述危险人体姿态时，输出用于指示用户进行人体姿态调整的提示信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标人体姿态检测模式为所述低头检测模式时，所述危险人体姿态包括低头姿态；所述根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态，包括：从通过摄像头采集到的第一面部图像中，提取用户的眼部特征；根据所述眼部特征确定用户视线方向，并计算所述用户视线方向与水平方向之间的第一夹角；在所述第一夹角大于第一夹角阈值时，确定所述人体姿态为所述低头姿态；所述确定所述危险人体姿态对应的危险等级，包括：根据所述第一夹角，确定所述危险人体姿态对应的危险等级。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标人体姿态检测模式为所述歪头检测模式时，所述危险人体姿态包括歪头姿态；所述根据所述目标人体姿态检测模式，提取通过摄像头采集到的第一面部图像中与所述目标人体姿态检测模式对应的图像特征，并根据所述图像特征确定人体姿态，包括：从通过摄像头采集到的第一面部图...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭婕，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：