一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法和装置，该方法包括：获取图像，其中，图像是根据照片得到的，照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；将图像进行像素化处理，其中，处理之后的图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，第一像素值与第二像素值不同；获取图像中像素值为第一像素值的像素的第一数量以及图像中像素值为第二像素值的像素的第二数量；根据第一数量和第二数量确定混凝土构件的外观质量。通过本申请解决了现有技术中通过观察判断混凝土结构表观质量所导致判断存在主观性的问题，提高了混凝土结构表观质量判断的客观性。了混凝土结构表观质量判断的客观性。

【技术实现步骤摘要】
一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法和装置


[0001]本申请涉及到土木工程领域，具体而言，涉及一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法和装置。

技术介绍

[0002]混凝土的表观质量不仅是混凝土工程质量和美观的直观体现，更是增强混凝土结构耐久性的有效措施。我国发布的《公路工程质量检验评定标准》、《混凝土结构工程施工质量验收规范》、《城市桥梁工程施工与质量验收规范》都将表观质量作为评定工程质量的必备条件之一。因此，混凝土表观质量是工程质量评定的重要指标。但目前对混凝土结构表观质量的评价和验收都是通过观察判断的方式，存在较大的主观性。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法和装置，以至少解决现有技术中通过观察判断混凝土结构表观质量所导致判断存在主观性的问题。
[0004]根据本申请的一个方面，提供了一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法，包括：获取图像，其中，所述图像是根据照片得到的，所述照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；将所述图像进行像素化处理，其中，处理之后的所述图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的所述图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，所述第一像素值与所述第二像素值不同；获取所述图像中像素值为第一像素值的像素的第一数量以及所述图像中像素值为第二像素值的像素的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量确定所述混凝土构件的外观质量。
[0005]进一步地，将所述图像进行像素化处理包括：将所述图像进行二值化处理，其中，所述图像中的缺陷部分的像素值为0，所述图像中的非缺陷部分的像素值为255。
[0006]进一步地，所述图像包括多个单元图像，获取所述图像包括：获取对部分或全部单元依次进行拍照得到的每个单元的照片，并将所述每个单元的照片作为一个单元图像，其中，所述单元是将所述混凝土构件的表面进行平均分割得到的；或者，获取对所述混凝土构件的表面拍照得到的照片，对所述混凝土构件表面的照片按照预先确定的单元的大小进行平均分割到每个单元的图像，从所有的单元图像中选择部分或全部作为所述图像。
[0007]进一步地，将所述图像进行像素化处理包括：对所述图像中的每个单元图像依次进行像素化处理。
[0008]进一步地，在所述图像包括所述混凝土构件表面所有单元中的部分单元图像的情况下，获取所述图像包括：根据所述混凝土构件的表面积以及所述单元的面积确定所述单元的个数；使用统计学计算所需抽样的样本数量；获取所述样本数量的单元图像被作为所述图像。
[0009]进一步地，获取所述样本数量的单元图像被作为所述图像包括：随机获取所述样本数量的单元图像作为所述图像。
[0010]进一步地，根据所述第一数量和所述第二数量确定所述混凝土构件的外观质量包括：根据所述样本数量、所有单元的数量、所述第一数量和第二数量进行统计分析，得到所述混凝土构件的外观质量的量化值。
[0011]根据本申请的另一个方面，还提供了一种混凝土构件外观质量量化评估处理装置，包括：第一获取模块，用于获取图像，其中，所述图像是根据照片得到的，所述照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；处理模块，用于将所述图像进行像素化处理，其中，处理之后的所述图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的所述图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，所述第一像素值与所述第二像素值不同；第二获取模块，用于获取所述图像中像素值为第一像素值的像素的第一数量以及所述图像中像素值为第二像素值的像素的第二数量；确定模块，用于根据所述第一数量和所述第二数量确定所述混凝土构件的外观质量。
[0012]根据本申请的另一个方面，还提供了一种存储器，用于存储软件，所述软件用于执行上述的方法。
[0013]根据本申请的另一个方面，还提供了一种处理器，用于执行软件，所述软件用于执行上述的方法。
[0014]在本申请实施例中，采用了获取图像，其中，所述图像是根据照片得到的，所述照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；将所述图像进行像素化处理，其中，处理之后的所述图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的所述图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，所述第一像素值与所述第二像素值不同；获取所述图像中像素值为第一像素值的像素的第一数量以及所述图像中像素值为第二像素值的像素的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量确定所述混凝土构件的外观质量。通过本申请解决了现有技术中通过观察判断混凝土结构表观质量所导致判断存在主观性的问题，提高了混凝土结构表观质量判断的客观性。
附图说明
[0015]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1是根据本申请实施例的一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法的流程图；
[0017]图2是根据本申请实施例的混凝土结构分割单元的示意图；
[0018]图3是根据本申请实施例的混凝土结构分割单元的标注序号的示意图；
[0019]图4是根据本申请实施例的混凝土样本照片的示意图；
[0020]图5是根据本申请实施例的混凝土样本照片二值化后的示意图；以及，
[0021]图6是根据本申请实施例的计算结果的软件界面示意图。
具体实施方式
[0022]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0023]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的
计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0024]在本实施例中提供了一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法，图1是根据本申请实施例的一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
[0025]步骤S102，获取图像，其中，所述图像是根据照片得到的，所述照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；
[0026]步骤S104，将所述图像进行像素化处理，其中，处理之后的所述图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的所述图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，所述第一像素值与所述第二像素值不同；
[0027]进行像素化处理可以通过程序执行，可以划分一个阈值，对于像素值小于该阈值的则调整为第一像素值，对于像素值大于或等于该阈值的，则调整为第二像素值，其中，第一像素值小于所述阈值，第二像素值大于所述阈值。或者也可以设置一个阈值范围，对于像素值小于该阈值范围最小值的，调整为第一像素值，对于像素值超过该阈值范围最大值的调整为第二像素值。上述是将缺陷部分调暗，当然也可以将缺陷部分调亮，在此不再赘述。
[0028]作为另一个可选的实施方式，服务器如果积累了比较多的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土构件外观质量量化评估处理方法，其特征在于，包括：获取图像，其中，所述图像是根据照片得到的，所述照片是对混凝土构件表面进行拍摄得到的表面照片；将所述图像进行像素化处理，其中，处理之后的所述图像中的缺陷部分的像素值为第一像素值，处理后的所述图像中的非缺陷部分的像素值为第二像素值，其中，所述第一像素值与所述第二像素值不同；获取所述图像中像素值为第一像素值的像素的第一数量以及所述图像中像素值为第二像素值的像素的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量确定所述混凝土构件的外观质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像进行像素化处理包括：将所述图像进行二值化处理，其中，所述图像中的缺陷部分的像素值为0，所述图像中的非缺陷部分的像素值为255。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像包括多个单元图像，获取所述图像包括：获取对部分或全部单元依次进行拍照得到的每个单元的照片，并将所述每个单元的照片作为一个单元图像，其中，所述单元是将所述混凝土构件的表面进行平均分割得到的；或者，获取对所述混凝土构件的表面拍照得到的照片，对所述混凝土构件表面的照片按照预先确定的单元的大小进行平均分割到每个单元的图像，从所有的单元图像中选择部分或全部作为所述图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述图像进行像素化处理包括：对所述图像中的每个单元图像依次进行像素化处理。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述图像包括所述混凝土构件表面所有单元中的部分单...

【专利技术属性】
技术研发人员：林喜华，王军，何凯，袁义进，赵士豪，路东义，何欣，李馨慧，顾青山，程铮，
申请(专利权)人：中建西部建设股份有限公司，
类型：发明
国别省市：