本发明专利技术公开智能制造数据控制管理系统，包括：云采集模块，用于执行：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；接入编写模块，用于执行：通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；服务器响应模块，用于执行：构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；终端追踪模块，用于执行：用户通过基于层级化身份认证系统登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺。实时掌握当前设备加工的工艺。实时掌握当前设备加工的工艺。
【技术实现步骤摘要】
智能制造数据控制管理系统、方法、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及一种智能制造数据控制管理系统、方法、电子设备及存储介质，属于智能制造
技术介绍
[0002]传统的制造执行系统，诸如企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)、设备管理系统(EMS)等，不能实时地去反映每个订单的生产情况，以及具体到车间内部的每个设备的运行情况，因此有必要设计一种智能制造数据控制管理系统、方法、电子设备及存储介质，解决传统的制造执行系统(MES)等无法满足的不能实时地去反映每个订单的生产情况，以及具体到车间内部的每个设备的运行情况技术需求。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种智能制造数据控制管理系统、方法、电子设备及存储介质。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供智能制造数据控制管理系统，包括：云采集模块，用于执行：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；接入编写模块，用于执行：通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；服务器响应模块，用于执行：构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；终端追踪模块，用于执行：用户通过登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，每个工艺流程定义参考的加工时间和关联加工程序，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺，然后通过历史数据沉淀后来分析加工工艺对于部件质量的影响。
[0005]作为一种较佳的实施例，所述设备运行数据包括数控加工设备的运行状态、当前刀号、主轴转速、进给率、主轴倍率、产品编号以及当前加工程序名。
[0006]作为一种较佳的实施例，基于同一个零件使用不同工艺流程、工艺参数和该工艺流程所产出的产品质量做关联，从而判断出工艺流程中的参数与产品质量呈相关性。
[0007]作为一种较佳的实施例，所述层级化身份认证系统的构建方法包括：当设备实体第k层需要进行认证时，将其身份信息构造为，其中代表第层身份信息；若所述层级化身份认证系统HIBE的级数上限被设为时，则任意选取生成元和随机数，从而得到，之后再进一步选取，得到公共参数，并生成主密钥。
[0008]本专利技术还提出智能制造数据控制管理方法，具体包括如下步骤：步骤SS1：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；
步骤SS2：通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；步骤SS3：构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；步骤SS4：用户通过登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，每个工艺流程定义参考的加工时间和关联加工程序，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺，然后通过历史数据沉淀后来分析加工工艺对于部件质量的影响。
[0009]作为一种较佳的实施例，所述设备运行数据包括数控加工设备的运行状态、当前刀号、主轴转速、进给率、主轴倍率、产品编号以及当前加工程序名。
[0010]作为一种较佳的实施例，基于同一个零件使用不同工艺流程、工艺参数和该工艺流程所产出的产品质量做关联，从而判断出工艺流程中的参数与产品质量呈相关性。
[0011]作为一种较佳的实施例，所述层级化身份认证系统的构建方法包括：当设备实体第k层需要进行认证时，将其身份信息构造为，其中代表第层身份信息；若所述层级化身份认证系统HIBE的级数上限被设为时，则任意选取生成元和随机数，从而得到，之后再进一步选取，得到公共参数，并生成主密钥。
[0012]本专利技术还提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述方法的步骤。
[0013]本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
[0014]本专利技术所达到的有益效果：本专利技术作为智能制造数据控制管理系统、方法、电子设备及存储介质，系统主要包括云采集模块、接入编写模块、服务器响应模块、终端追踪模块，本专利技术通过获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；用户通过登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，每个工艺流程定义参考的加工时间和关联加工程序，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺，然后通过历史数据沉淀后来分析加工工艺对于部件质量的影响，彻底解决传统的制造执行系统(MES)等无法满足的不能实时地去反映每个订单的生产情况，以及具体到车间内部的每个设备的运行情况技术需求。
附图说明
[0015]图1是本专利技术的智能制造数据控制管理系统的优选实施例的原理拓扑图。
具体实施方式
[0016]下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0017]实施例1：如图1所示，本专利技术提出智能制造数据控制管理系统，包括：
云采集模块，用于执行：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；接入编写模块，用于执行：通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；服务器响应模块，用于执行：构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；终端追踪模块，用于执行：用户通过登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，每个工艺流程定义参考的加工时间和关联加工程序，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺，然后通过历史数据沉淀后来分析加工工艺对于部件质量的影响。
[0018]可选的，所述设备运行数据包括数控加工设备的运行状态、当前刀号、主轴转速、进给率、主轴倍率、产品编号以及当前加工程序名。
[0019]可选的，基于同一个零件使用不同工艺流程、工艺参数和该工艺流程所产出的产品质量做关联，从而判断出工艺流程中的参数与产品质量呈相关性。
[0020]可选的，所述层级化身份认证系统的构建方法包括：当设备实体第k层需要进行认证时，将其身份信息构造为，其中代表第层身份信息；若所述层级化身份认证系统HIBE的级数上限被设为时，则任意选取生成元和随机数，从而得到，之后再进一步选取，得到公共参数，并生成主密钥。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.智能制造数据控制管理系统，其特征在于，包括：云采集模块，用于执行：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端，根据运行数据来源的设备进行归档存储并展示；接入编写模块，用于执行：通过接入服务以及编写逻辑运算规则，把满足一定条件的数据输出到特定的数据库；服务器响应模块，用于执行：构建集群服务器方式，使用负载均衡把用户浏览器的请求，分发到不同的服务器处理相应用户的请求；终端追踪模块，用于执行：用户通过基于层级化身份认证系统登录终端，根据需要在智能制造管理系统中查看相关结果；在智能制造管理系统中定义加工部件的工艺流程，每个工艺流程定义参考的加工时间和关联加工程序，通过关联加工程序名，实时掌握当前设备加工的工艺，然后通过历史数据沉淀后来分析加工工艺对于部件质量的影响。2.根据权利要求1所述的智能制造数据控制管理系统，其特征在于，所述设备运行数据包括数控加工设备的运行状态、当前刀号、主轴转速、进给率、主轴倍率、产品编号以及当前加工程序名。3.根据权利要求2所述的智能制造数据控制管理系统，其特征在于：基于同一个零件使用不同工艺流程、工艺参数和该工艺流程所产出的产品质量做关联，从而判断出工艺流程中的参数与产品质量呈相关性。4.根据权利要求1所述的智能制造数据控制管理系统，其特征在于，所述层级化身份认证系统的构建方法包括：当设备实体第k层需要进行认证时，将其身份信息构造为，其中代表第层身份信息；若所述层级化身份认证系统HIBE的级数上限被设为时，则任意选取生成元和随机数，从而得到，之后再进一步选取，得到公共参数，并生成主密钥。5.智能制造数据控制管理方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤SS1：获取生产加工车间的设备运行数据；将所述设备运行数据发送至云端...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓军，王明艳，
申请(专利权)人：常州制邦信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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