信息处理装置、信息处理装置的控制方法、程序、计算装置和计算方法制造方法及图纸

在现有技术中，为了从频谱信息中获得关于受试物的信息，需要用于分离杂质的预处理和计算处理，例如峰分割。根据本发明专利技术的信息处理装置特征在于具有：信息获取部，其用于获取通过将包含受试物和杂质的样品的频谱信息输入到学习模型中而估计的关于受试物的定量信息。学习模型中而估计的关于受试物的定量信息。学习模型中而估计的关于受试物的定量信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、信息处理装置的控制方法、程序、计算装置和计算方法


[0001]本专利技术涉及信息处理装置、信息处理装置的控制方法、程序、计算装置和计算方法。

技术介绍

[0002]频谱分析被广泛用作识别各种样品中包含的特定成分(以下称为“受试物”)的浓度和量的方法。在频谱分析中，检测当对样品施加某种刺激时表现出的响应，并且可以基于所获取的信号来获取关于形成样品的成分的信息(频谱信息)。频谱信息是包括光的电磁波的强度，以及温度、质量和各自具有特定质量的碎片的计数，这些特征表征了刺激和响应。频谱分析还包括使用电子碰撞作为刺激并且记录通过分解生成的碎片的质量的量，从而获取信息，例如结构。
[0003]频谱分析还包括如下方法，其中使用成分之间在3D尺寸、电荷和亲水性/疏水性上的差异来预先尝试分离，然后辐射电磁波，从而执行分析。该方法称为“分离分析”。例如，在高效液相色谱法(以下称为“HPLC”)中，优化诸如柱型、流动相、温度和流速的分析条件，从而分离受试物和其他物质(以下称为“杂质”)。之后，测量各种分离的受试物的频谱，从而能够识别浓度和量。此外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理装置，其包括：信息获取部，其用于获取通过将包含受试物和杂质的样品的频谱信息输入到学习模型中而估计的所述受试物的定量信息，其中，基于根据所述受试物的频谱信息而生成的用于学习的频谱信息，来生成所述学习模型。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述样品包含多种类型的受试物。3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述信息获取部还包括：分割单元，所述分割单元被构造为将所述样品的频谱信息分割为各受试物的频谱信息。4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置，其中，所述分割单元在频谱信息的分割地点分割频谱信息，所述分割地点由用户指定。5.根据权利要求3或4所述的信息处理装置，其中，所述分割单元通过提取频谱信息的位置和包含所述位置的一定范围，来分割频谱信息，所述位置由用户指定。6.根据权利要求3至5中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述分割单元通过提取超出预先设置的阈值的频谱信息的范围，来分割频谱信息。7.根据权利要求1至6中的任一项所述的信息处理装置，所述信息处理装置还包括：显示控制部，其用于使显示单元显示所获取的定量信息。8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述样品包含多种类型的受试物，并且其中，所述显示控制部选择并显示由用户从所述多种类型的受试物的定量信息中指定的信息。9.根据权利要求1至8中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述学习模型是通过使用训练数据学习的学习模型，所述训练数据是各自由用于学习的频谱信息和受试物的定量信息形成的多个组合，用于学习的频谱信息是基于受试物的频谱信息生成的，受试物的定量信息是基于受试物的频谱信息识别的。10.根据权利要求9所述的信息处理装置，其中，通过使用受试物的频谱信息和随机噪声来生成用于学习的频谱信息。11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，所述随机噪声是通过组合多个高斯函数而获得的波形。12.根据权利要求10或11所述的信息处理装置，其中，通过使用随机数和从受试物的频谱信息中选择的部分频谱信息，来生成所述随机噪声，并且基于所述部分频谱信息来确定所述随机噪声。13.根据权利要求1至12中的任一项所述的信息处理装置，所述信息处理装置还包括：估计部，其用于通过将样品的频谱信息输入到所述学习模型，来估计受试物的定量信息。14.根据权利要求1至13中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述频谱信息是从由色谱、光电子频谱、红外吸收频谱、核磁共振频谱、荧光频谱、荧光X
‑
射线频谱、紫外/可见吸收频谱、拉曼频谱、原子吸收频谱、火焰发射频谱、光学发射频谱、X射线吸收频谱、X射线衍射频谱、顺磁共振吸收频谱、电子自旋共振频谱、质谱和热分析频谱组成的组中选择的至少
一种。15.根据权利要求1至14中的任一项所述的信息处理装置，所述信息处理装置还包括：分析部，其用于执行分析以获取样品的频谱信息。16.根据权利要求1至15中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述分析部使用从由色谱法、毛细管电泳法、光电子频谱法、红外吸收频谱法、核磁共振频谱法、荧光频谱法、荧光X射线频谱法、可见/紫外吸收频谱法、拉曼频谱法、原子吸收频谱法、火焰发射频谱法、光发射频谱法、X射线吸收频谱法、X射线衍射法、电子自旋共振频谱法、质谱法和热分析组成的组中选择的至少一种方法。17.根据权利要求1至16中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述受试物是从由蛋白质、DNA、病毒、真菌、水溶性维生素、脂溶性维生素、有机酸、脂肪酸、氨基酸、糖、农药和内分泌干扰物组成的组中选择的至少一种。18.根据权利要求1至17中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述受试物是从由硫胺素、核黄素、N1
‑
甲基烟酰胺、N1
‑
甲基
‑2‑
吡啶酮
‑5‑
羧酰胺、N1
‑
甲基
‑4‑
吡啶酮
‑3‑
羧酰胺、泛酸、吡哆醇、4
‑
吡哆酸、生物素、氰钴胺和抗坏血酸组成的组中选择的至少一种。19.根据权利要求1至18中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述定量信息是从由样品中包含的受试物的量、样品中包含的受试物的浓度、样品中受试物的有无、样品中包含的受试物的浓度或量相对于受试物的基准量的比率、以及样品中包含的受试物的量之间或受试物品的浓度之间的比率组成的组中选择的至少一种。20.一种信息处理装置的控制方法，所述控制方法包括：信息获取步骤，获取通过将包含受试物和杂质的样品的频谱信息输入到学习模型中而估计的所述受试物的定量信息，其中，基于根据所述受试物的频谱信息而生成的用于学习的频谱信息，来生成所述学习模型。21.根据权利要求20所述的信息处理装置的控制方法，其中，所述样品包含多种类型的受试物。22.根据权利要求21所述的信息处理装置的控制方法，其中，所述信息获取步骤还包括：分割步骤，分...

【专利技术属性】
技术研发人员：田谷彰大，河村英孝，吉正泰，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
国别省市：