使用混合传感系统对防火绝缘层下腐蚀进行检查与故障检测技术方案

一种用于预测和检测基础设施资产(715)中防火绝缘下腐蚀(CUF)的系统包括适合于捕获所述资产(715)的热图像的第一检测设备(725)，适合于从所述资产(715)接收THz辐射的第二检测设备(720)，和用于检测所述资产(715)所在位置的环境条件的至少一个环境传感器(735)，耦合到第一和第二检测设备(725,720)以及至少一个环境条件传感器(735)以从其接收数据并适于传送接收到的数据的通信装置，以及通信地耦合到所述通信装置并配置有用于执行机器学习算法(730)的指令的计算装置，所述机器学习算法以从所述通信装置接收的所述热图像、THz和环境条件数据作为输入，并输出关于所述资产(715)的CUF预测。的CUF预测。的CUF预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用混合传感系统对防火绝缘层下腐蚀进行检查与故障检测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2018年12月10日提交并且名称为“使用混合传感系统对防火绝缘层下腐蚀进行检查和故障检测”的美国专利申请16/214,615的优先权，该美国专利申请是2018年8月30日提交并且名称为“基于云的机器学习系统和数据融合用于预测和检测绝缘层下腐蚀”的美国专利申请16/117,937的部分继续申请，在此通过引用将其全部内容并入本文。


[0003]本专利技术涉及检查技术，并且更具体地涉及使用混合感测对防火绝缘层下腐蚀(CUF)进行检查和故障检测的系统和方法。

技术介绍

[0004]绝缘层下腐蚀(CUI)例如防火绝缘层下腐蚀是其中诸如金属管的隔绝的结构在绝缘层下的金属表面上受到腐蚀的情况。由于绝缘层覆盖物通常会包围整个结构，无法轻易观察到腐蚀，因此检测CUI具有挑战性。CUI的典型原因是水分积聚，渗入绝缘材料中。水会积聚在绝缘层和金属表面之间的环形空间中，从而导致表面腐蚀。可引起腐蚀的水源包括雨水、漏水和冷凝、冷却水塔漂流、雨淋本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于预测和检测基础设施资产中的防火绝缘层下腐蚀(CUF)的系统，其包括：第一检测设备，其适于捕获所述资产的热图像；第二检测设备，其适于从所述资产接收THz辐射；至少一个环境条件传感器，其用于检测所述资产所在位置的环境条件；通信装置，其耦合到所述第一检测设备和第二检测设备以及至少一个环境条件传感器以从其接收数据并且适于传送接收的数据；和计算装置，其通信地耦合到所述通信装置并配置有用于执行机器学习算法的指令，所述机器学习算法以从所述通信装置接收的所述热图像、THz数据和环境条件数据作为输入，并输出关于所述资产的CUF预测；其中所述预测将所述资产上具有CUF可能性高的位置与具有CUF可能性低的位置区分开。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一检测设备包括红外摄像机。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述第二检测设备包括THz发射器和THz检测器。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个环境传感器可操作以检测温度、湿度和气压中的至少一项。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算系统采用的所述机器学习算法包括深度卷积神经网络。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个计算系统采用的所述机器学习算法包括深度递归神经网络。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述计算系统采用的所述机器学习算法还包括深度卷积神经网络。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述计算系统配置有用于执行增强算法以增加预测精度的指令。9.根据权利要求8所述的系统，其中所述增强算法是Adaboost。10.根据权利要求1所述的系统，其中第一检测设备在检测来自所述资产的红外辐射时被定位在距离所述资产约5至约15米的范围内，并且第二检测设备在检测来自所述资产的THz辐射时被定位在距离所述资产0.1至约2...

【专利技术属性】
技术研发人员：A阿尔谢里，V坎宁翰，A埃默，
申请(专利权)人：沙特阿拉伯石油公司，
类型：发明
国别省市：