基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质技术方案

本申请提供一种基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型，获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型，然后根据所述用户的情绪类型和所述当前电视播放的内容类型，调节电视所在区域的灯光的模式。本申请根据获取的电视播放的内容类型和用户观影时表现的情绪类型来调节电视所在区域的灯光模式，从而能够给用户更好的观影体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质


[0001]本申请涉及智能家居的
，尤其涉及一种基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，人们的生活水平不断提高，人们的娱乐方式也越来越多，其中，观看电视、电影是多数人都比较喜欢的娱乐方式。而由于电视、电影的类型有很多种，可以分为娱乐轻松的类型、感人的类型以及恐怖吓人的类型，不同性格的人喜欢观看不同的节目类型来达到娱乐放松的目的。因此，若人们在观看电视、电影时，配合适合当前节目类型的灯光颜色和亮度，可以给人更好的观影体验。
[0003]而现有的灯光调节，一般只能通过手动的方式或者根据节目类型来实现调节观影灯光的模式，该方式不能很好的根据电视节目或电影实时播放的内容以及当前观看人的观看情绪，来实时调节观影灯光模式，缺少体验感。
[0004]因此，如何根据电视节目内容以及人的观看情绪实时调节灯光类型，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质，旨在为用户提供更好的居家观影体验。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于电视节目的灯光调节方法，所述基于电视节目的灯光调节方法包括以下步骤：
[0007]获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型；
[0008]获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型；
>[0009]根据所述用户的情绪类型和所述当前电视播放的内容类型，调节电视所在区域的灯光的模式。
[0010]第二方面，本申请还提供一种灯光调节设备，所述灯光调节设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于电视节目的灯光调节方法的步骤。
[0011]第三方面，本申请还提供一种灯光调节系统，所述灯光调节系统包括：灯光调节设备、电视和灯具，其中：
[0012]所述灯具设于电视所在区域，用于向用户提供照明；
[0013]所述电视用于播放节目；
[0014]所述灯光调节设备用于执行上述的基于电视节目的灯光调节方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上
存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于电视节目的灯光调节方法的步骤。
[0016]本申请提供一种基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质，通过获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型，然后获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型，根据该确定的情绪类型和电视播放的内容类型来调解电视所在区域的灯光的模式。该方法通过确定观看电视的用户的情绪以及电视播放节目的内容类型，调节电视所在区域的灯光，以给用户提供符合电视播放内容类型的灯光，从而给用户提供更好的观影体验。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种基于电视节目的灯光调节方法的流程示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的获取电视前用户语音音频的场景示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种灯光调节设备的结构示意性框图；
[0021]图4为本申请实施例提供的一种灯光调节系统的结构示意性框图。
[0022]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0025]本申请实施例提供一种基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质。其中，该基于电视节目的灯光调节方法可应用于灯光调节设备中，该灯光调节设备可以设于电视设备中，与电视设备成为一体，也可以作为独立的终端控制设备来调节灯具的工作模式，例如可以为平板电脑、台式电脑、终端控制面板等等。
[0026]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种基于电视节目的灯光调节方法的流程示意图。
[0028]如图1所示，该基于电视节目的灯光调节方法包括步骤S101至步骤S103。
[0029]步骤S101、获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型。
[0030]示例性的，当电视处于播放节目视频状态时，获取电视当前播放的节目内容，该获取的节目内容包括含有电视人物音频的节目内容，然后根据该包含电视人物音频的节目内容确定当前电视播放的内容类型。其中，所述当前电视播放的内容类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。
[0031]在一些实施例中，所述获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型，包括：获取电视当前播放的节目内容的人物音频，基于预先训练好的语音识别模型识别所述人物音频中的语气，得到语气识别结果，根据所述语气识别结果确定当前电视播放的内容类型。其中，灯光调节设备可以通过与电视通信来获取电视当前播放的节目内容中的人物音频中的语气作为待语音识别模型识别的人物语气数据。
[0032]具体的，灯光调节设备可以根据语气识别结果与人物情绪之间的关系映射表可以确定当前电视播放的节目内容的人物情绪，从而根据该人物情绪确定电视播放内容的类型。例如，神经网络语音识别模型识别出人物的“哭泣”或“哽咽”的语气，根据语气与人物情绪之间的关系映射表可以确定该人物的情绪为悲伤的情绪，从而可以确定当前电视播放的节目内容的类型为悲伤类型。其中，所述语气识别结果与人物情绪之间的关系映射表，用户可自行预先设置各种语气与各种情绪之间的对应关系，本申请在此不做具体的限定。
[0033]示例性的，所述预先训练好的语音识别模型可以通过无线网络从云端获取已训练好的语音识别模型；或者用户可以在灯光调节设备的操作界面对初始化的神经网络语音识别模型进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电视节目的灯光调节方法，其特征在于，包括：获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型；获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型和所述当前电视播放的内容类型，调节电视所在区域的灯光的模式。2.如权利要求1所述的基于电视节目的灯光调节方法，其特征在于，所述获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型，包括：获取电视当前播放的节目内容的人物音频，基于预先训练好的语音识别模型识别所述人物音频中的语气，得到语气识别结果；根据所述语气识别结果确定当前电视播放的内容类型；所述当前电视播放的内容类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。3.如权利要求1或2所述的基于电视节目的灯光调节方法，其特征在于，所述获取电视当前播放的节目内容，根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型，包括：获取电视当前播放的节目内容的背景音乐，识别所述背景音乐得到音乐识别结果，所述识别结果至少包括音乐名称；根据所述音乐识别结果查询所述背景音乐的类型，根据所述背景音乐的类型确定当前电视播放的内容类型；所述当前电视播放的内容类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。4.如权利要求1所述的基于电视节目的灯光调节方法，其特征在于，所述获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型，包括：获取电视前用户的语音音频，基于预先训练好的语音情绪识别模型，识别所述语音音频中的语气，得到语气识别结果；根据所述语气识别结果，确定所述用户的情绪类型；所述用户的情绪类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。5.如权利要求1、2或4所述的基于电视节目的灯光调节方法，其特征在于，所述获取电视前用户的语音信息，基于预先训练好的语音情绪识别模型，根据所述语音信息确定所述用户的情绪类型，包括：获取电视前用户的语音识别文本，基于预先训练好的语音文本识别模型，识别所述用户的语音文本，得到语音...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，周智勇，
申请(专利权)人：陈小平，
类型：发明
国别省市：