油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质技术

本申请涉及油烟处理技术领域，特别涉及一种油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质，该方法包括：获取所述拍摄装置采集的当前帧图像，获取所述当前帧图像对应的背景帧图像；将所述当前帧图像和所述背景帧图像划分为多个区块，确定所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量；根据所述当前帧图像对应的区块的高频能量和所述背景帧图像对应的区块的高频能量，确定所述当前帧图像中的油烟区块；根据所述当前帧图像中的油烟区块对应的灰度值，确定所述当前帧图像对应的油烟浓度等级。通过根据当前帧图像和背景帧图像各自对应的区块的高频能量，确定当前帧图像中的油烟区块，进而可以确定油烟浓度等级，提高了识别油烟浓度的准确度。烟浓度的准确度。烟浓度的准确度。

【技术实现步骤摘要】
油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质


[0001]本申请涉及油烟处理
，尤其涉及一种油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的不断提高，厨房中的油烟处理问题越来越得到重视，油烟处理的效果也之间影响人们的生活品质。现有的油烟机大多数无法自动识别用户在做菜时产生的油烟浓度，少数的油烟机采用视觉技术识别油烟浓度；但是在外界环境的干扰下，存在误判断的情况，无法准确识别油烟浓度，不够智能化。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质，通过根据当前帧图像和背景帧图像各自对应的区块的高频能量，确定当前帧图像对应的油烟浓度等级，提高了识别油烟浓度的准确度。
[0004]第一方面，本申请提供了一种油烟浓度识别方法，应用于油烟机中，所述油烟机包括拍摄装置，所述方法包括：
[0005]获取所述拍摄装置采集的当前帧图像，获取所述当前帧图像对应的背景帧图像；
[0006]将所述当前帧图像和所述背景帧图像划分为多个区块，确定所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量；
[0007]根据所述当前帧图像对应的区块的高频能量和所述背景帧图像对应的区块的高频能量，确定所述当前帧图像中的油烟区块；
[0008]根据所述当前帧图像中的油烟区块对应的灰度值，确定所述当前帧图像对应的油烟浓度等级。
[0009]第二方面，本申请还提供了一种油烟机，所述油烟机包括拍摄装置、存储器和处理器；
[0010]所述拍摄装置，用于采集图像；
[0011]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0012]所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的油烟浓度识别方法。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的油烟浓度识别方法。
[0014]本申请公开了一种油烟浓度识别方法、油烟机和存储介质，通过获取拍摄装置采集的当前帧图像，可以根据当前帧图像获取背景帧图像；通过将当前帧图像和背景帧图像划分为多个区块，确定当前帧图像和背景帧图像各自对应的区块的高频能量，可以根据当前帧图像对应的区块的高频能量和背景帧图像对应的区块的高频能量，进而确定当前帧图
像中存在的油烟区块；通过根据当前帧图像中的油烟区块对应的灰度值，可以确定当前帧图像对应的油烟浓度等级，可以避免外界环境的干扰，提高了识别油烟浓度的准确度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请的实施例提供的一种油烟机的结构示意图；
[0017]图2是本申请的实施例提供的一种油烟机的示意性框图；
[0018]图3是本申请的实施例提供的一种油烟浓度识别方法的步骤示意流程图；
[0019]图4是本申请的实施例提供的采集当前帧图像的示意图；
[0020]图5是本申请的实施例提供的当前帧图像中各像素点的示意图；
[0021]图6是本申请的实施例提供的背景帧图像中各像素点的示意图；
[0022]图7是本申请的实施例提供的当前帧图像对应的区块的示意图；
[0023]图8是本申请的实施例提供的背景帧图像对应的区块的示意图；
[0024]图9为本申请的实施例提供的采用小波变换进行信号分解的示意图；
[0025]图10为本申请的实施例提供的像素点的高频系数与低频系数的示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0028]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0029]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0030]请参阅图1，图1是本申请提供的一种油烟机的示意性框图。以下将结合图1，对本申请实施例中的油烟机进行说明。
[0031]如图1所示，油烟机10包括拍摄装置11、功能控制装置12和壳体13。
[0032]示例性的，拍摄装置11设置于油烟机10的壳体13的内侧，功能控制装置12设置于油烟机10的壳体13的外侧，当然也可以设置壳体13的内部。油烟机10的正下方放置有燃气灶20；拍摄装置11的拍摄方向正对燃气灶20。
[0033]所述油烟机10可以包括中式油烟机或欧式油烟机，还可以包括顶吸式油烟机、侧吸式油烟机或下吸式油烟机。
[0034]所述燃气灶20可以包括台式燃气灶、埋入式燃气灶、嵌入式燃气灶，还可以包括压电陶瓷燃气灶、电脉冲电子打火燃气灶及带熄火保护装置燃气灶等。
[0035]在一些实施例中，拍摄装置11包括摄像头，该摄像头可以是普通拍摄装置，当然也可以是其他拍摄装置，比如深度摄像头。
[0036]可以理解的是，普通摄像头是只用于拍摄目标的图像；深度拍摄装置除了可以拍摄目标，还可用于拍摄深度图像。
[0037]在一些实施例中，功能控制装置12与所述拍摄装置11电连接，用于处理所述拍摄装置11拍摄的图像。
[0038]功能控制装置12可以包括处理器与存储器。所述存储器用于存储图像数据和计算机程序，所述处理器与油烟机10内部的风扇连接，用于控制所述风扇的开启、关闭、转速等级。
[0039]需要说明的是，在图1中，以拍摄装置11为普通摄像头以及功能控制装置12包括处理器与存储器为例进行示例，但并构成对拍摄装置11和功能控制装置12的限定。
[0040]示例性的，在油烟机10中，拍摄装置11用于采集当前帧图像，并将采集的当前帧图像传输至功能控制装置12。功能控制装置12中的处理器可以根据当前帧图像获取对应的背景帧图像，然后将当前帧图像和背景帧图像划分为多个区块，确定当前帧图像和背景帧图像各自对应的区块的高频能量；根据区块对应的高频能量，确定当前帧图像中的油烟区块。功能控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油烟浓度识别方法，应用于油烟机中，其特征在于，所述油烟机包括拍摄装置，所述方法包括：获取所述拍摄装置采集的当前帧图像，获取所述当前帧图像对应的背景帧图像；将所述当前帧图像和所述背景帧图像划分为多个区块，确定所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量；根据所述当前帧图像对应的区块的高频能量和所述背景帧图像对应的区块的高频能量，确定所述当前帧图像中的油烟区块；根据所述当前帧图像中的油烟区块对应的灰度值，确定所述当前帧图像对应的油烟浓度等级。2.根据权利要求1所述的油烟浓度识别方法，其特征在于，所述获取所述当前帧图像对应的背景帧图像，包括：根据自适应背景提取算法，从所述当前帧图像提取对应的背景帧图像。3.根据权利要求2所述的油烟浓度识别方法，其特征在于，所述当前帧图像包括背景帧图像和前景帧图像；所述根据自适应背景提取算法，从所述当前帧图像提取对应的背景帧图像，包括：获取所述当前帧图像中的各像素点对应的像素值以及各所述像素点对应的中心点像素值；若存在像素值与中心点像素值的偏离值大于预设偏离阈值的像素点，则确定所述像素点为所述前景帧图像中的像素点；根据所述当前帧图像的像素点和所述前景帧图像中的像素点，确定所述当前帧图像对应的背景帧图像。4.根据权利要求3所述的油烟浓度识别方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图像的像素点和所述前景帧图像中的像素点，确定所述当前帧图像对应的背景帧图像，包括：将所述前景帧图像中的像素点从所述当前帧图像的像素点中过滤，将过滤后的所述当前帧图像中的像素点作为所述背景帧图像中的像素点，以得到所述背景帧图像。5.根据权利要求1所述的油烟浓度识别方法，其特征在于，所述获取所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量，包括：根据小波变换算法，获取所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频系数；根据所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频系数，确定所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量。6.根据权利要求5所述的油烟浓度识别方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频系数，确定所述当前帧图像和所述背景帧图像各自对应的区块的高频能量，包括：获取所述当前帧图像对应的区块中各像素点对应的高频系数，根据各所述像素点对应的高频系数确定所述当前帧图像对应的区块的高频能量；获取所述背景帧图像对应的区块中各像素点对应的高频系数，根据各所述像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，王龙，
申请(专利权)人：陈小平，
类型：发明
国别省市：