影像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种影像处理方法及装置。所述影像处理方法包括：识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域；当所述第一影像包括关键区域时，对所述关键区域进行预处理以生成第二影像。本发明专利技术的影像处理方法及装置，通过识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域，当包含关键区域时，对关键区域进行预处理，避免了通过互联网进行信息传递时，可能泄露个人隐私信息的问题的发生。露个人隐私信息的问题的发生。露个人隐私信息的问题的发生。

【技术实现步骤摘要】
影像处理方法及装置


[0001]本专利技术涉影像处理
，特别涉及对影像中需要保密的区域进行除秘的影像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及，越来越多的用户选择用手机、平板电脑等智能终端来拍摄影像资料，并将拍摄的影像资料上传至个人社交网络与他人共享或者在社交网络上进行直播。在此过程中，用户在获得良好上网交互体验的同时，可能会存在个人隐私信息泄露的风险。例如：很多用户在拍摄照片的时候习惯性的摆出“剪刀手”，而随着手机等智能终端拍摄设备清晰度的提升，有可能会泄露指纹信息。又如，用户把拍摄了机票、火车票或其他个人证件等的照片发布到社交网站时也有可能会泄露个人的身份信息，这些有可能会给不法分子留下可乘之机。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种影像处理方法及装置，可以在不同的影像中识别是否包括需要保密的信息，在判断影像中包括需要保密的信息时及时提示用户，避免在通过互联网进行信息传递时保密信息的泄露。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供一种影像处理方法，包括：
[0005]识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域；
[0006]当所述第一影像包括关键区域时，对所述关键区域进行预处理以生成第二影像。
[0007]可选的，所述包含保密信息的关键区域为第一影像中包括个体独有生理信息的影像区域或包括个体身份信息的影像区域。
[0008]可选的，通过影像识别模型识别第一影像的关键区域，所述影像识别模型通过对标记了关键区域的影像训练集进行训练获得。
[0009]可选的，所述预处理是指对关键区域进行模糊处理、覆盖处理和替换处理中的一种或多种。
[0010]可选的，当所述第一影像为视频影像时，识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域包括：识别第一影像中的每帧影像是否包括包含保密信息的关键区域。
[0011]本专利技术还提供一种影像处理方法，包括：
[0012]识别指定上传的影像中是否包括包含保密信息的关键区域；
[0013]当所述指定上传的影像中包括所述关键区域时，输出提示信息。
[0014]可选的，所述提示信息包括：取消上传、继续上传、处理后上传中的一种或多种，所述影像处理方法，还包括：当用户选择处理后上传时，对指定上传的影像进行预处理。
[0015]可选的，所述预处理包括模糊处理、覆盖处理和替换处理中的一种或多种。
[0016]可选的，所述影像处理方法，还包括：
[0017]根据用户指定的方式对所述关键区域进行指定的预处理。
[0018]本专利技术还提供一种影像处理终端，包括：
[0019]影像识别单元，用于识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域；
[0020]影像处理单元，用于当所述第一影像包括关键区域时，对所述关键区域进行预处理以生成第二影像。
[0021]本专利技术的影像处理方法及装置，通过识别影像中是否包括包含保密信息的关键区域，在确定包含所述关键区域时，对所述关键区域进行预设处理，避免了通过互联网进行信息传递时，如：用户通过社交平台共享影像时可能泄露个人隐私信息的问题的发生。
[0022]进一步地，本专利技术的影像处理方法和装置，可以根据用户的选择只对影像中涉及保密信息的关键区域进行预处理，对影像整体的改动较小，在避免泄露个人隐私信息的同时满足了用户共享高画质影像的要求。
[0023]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0024]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0025]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0026]图1为本专利技术第一实施例的影像处理方法的流程示意图；
[0027]图2为本专利技术第二实施例的影像处理方法的流程示意图；
[0028]图3为本专利技术第二实施例的提示信息界面示意图；
[0029]图4为本专利技术第二实施例的预处理过程示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]以下结合实施例详细介绍本专利技术的影像处理方法。图1为本专利技术第一实施例的影像处理方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的影像处理方法，包括：
[0032]S11，识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域；
[0033]S12，当所述第一影像包括关键区域时，对所述关键区域进行预设处理以生成第二影像。
[0034]执行S1，识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域。所述第一影像可以是用户通过个人终端设备拍摄的影像，所述终端设备可以是手机、PAD、或其他具有拍摄影像功能的设备，所述第一影像也可以是通过下载、拷贝、扫描、绘制等方式获取的影像。所述包含保密信息的关键区域为第一影像中包括个体独有生理信息的影像区域或包括个体身份信息的影像区域。其中所述包括个体独有生理信息的影像区域是指影像中包括的显示指纹影像的区域、显示唇纹影像的区域、显示视网膜影像的区域等；所述包括个体身份信息的
影像区域是指影像中包括的显示身份证号的影像区域、显示个人地址的影像区域、显示个人身份二维码的影像区域等。
[0035]在本实施例中，通过影像识别模型识别第一影像中的关键区域，所述影像识别模型通过对标记了关键区域的影像训练集进行训练获得。训练过程中，可以根据保密信息的不同来标注不同的关键区域，进而以标注了关键区域的影像作为训练样本来训练初始影像识别模型以获得影像识别模型。举例来说，若保密信息为指纹信息，包含指纹信息的关键区域可以为指纹区域。
[0036]对第一影像中的指纹区域进行标注，训练获得的影像识别模型在识别关键区域时，只认为第一影像中的指纹区域是关键区域。当保密信息包括指纹信息和唇纹信息时，关键区域可以为指纹区域和唇纹区域，对第一影像中的指纹区域和唇纹区域进行标注，训练获得的影像识别模型在识别关键区域时，只认为第一影像中的指纹区域和唇纹区域是关键区域。同样地，若保密信息包括指纹信息、唇纹信息、身份证信息、学号信息等，关键区域可以为指纹区域、唇纹区域、身份证区域、学号所在区域，对第一影像中的指纹区域、唇纹区域、身份证区域、学号所在区域进行标注，训练获得的影像识别模型在识别关键区域时，只认为第一影像中的指纹区域、唇纹区域、身份证区域、学号所在区域是关键区域。本实施例中通过一个影像识别模型识别了不同的关键区域，在其他实施例中也可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像处理方法，其特征在于，包括：识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域；当所述第一影像包括关键区域时，对所述关键区域进行预处理以生成第二影像。2.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，所述包含保密信息的关键区域为第一影像中包括个体独有生理信息的影像区域或包括个体身份信息的影像区域。3.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，通过影像识别模型识别第一影像中的关键区域，所述影像识别模型通过对标记了关键区域的影像训练集进行训练获得。4.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，所述预处理是指对关键区域进行模糊处理、覆盖处理和替换处理中的一种或多种。5.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，当所述第一影像为视频影像时，识别第一影像中是否包括包含保密信息的关键区域包括：识别第一影像中的每帧影像是否包括包含保密信息的关键区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：金寿源，
申请(专利权)人：金寿源，
类型：发明
国别省市：