【技术实现步骤摘要】
一种摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表及系统
[0001]本专利技术涉及智能水表
,尤其是涉及一种摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表及系统。
技术介绍
[0002]目前,在居民用水的计量领域,有脉冲水表和摄像水表等全电子水表。其中摄像水表采用摄像识别技术,脉冲水表将水流量转换成脉冲数字进行计量,无磁水表属于脉冲水表的一种。
[0003]摄像识别技术的原理是由摄像头拍摄基表字轮盘的图片,如果在表端对该图片运用表端识别算法进行识别,然后识别数据和(或)图片一起上传至抄表管理平台,称为表端识别技术;如果将拍摄的图片上传至抄表管理平台,运用平台识别算法识别,称为平台识别技术。
[0004]表端识别技术的缺点是计算资源有限,往往不能进行高复杂度、高精度的计算,导致识别率不够高。平台识别虽然可以达到更高的识别精度,但是也无法实现100%识别率。无论数据审核还是训练模型,都需要大量的人工介入,人工成本较高、工作效率较低,投入产出处于较低水平。
[0005]脉冲水表按照所安装的机电转换结构和原理,分为干簧管式、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表系统,其特征在于:包括表端,表端包括脉冲感应模块、摄像模块、控制模块、通讯模块,控制模块分别与脉冲感应模块、摄像模块、通讯模块连接,脉冲感应模块用于实时记录脉冲信号,计算脉冲数据的用水增量与用水量;摄像模块用于间隔性拍摄水表字轮数据,得到字轮图像;控制模块用于在设定时间点同时摄取脉冲用水量与字轮图像数据,利用字轮图像识别模型识别字轮数据,并将字轮数据与脉冲用水数据二者进行比较诊断,通讯模块用于表端与平台之间的数据传输。2.根据权利要求1所述摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表系统,其特征在于:还包括平台,用于接收表端发送的数据,采用深度学习神经网络,对字轮图像进行训练与识别,建立并优化字轮图像识别模型,自适应地进行在线数据与模型数据的动态关联,并将优化后的字轮图像识别模型下装到表端。3.一种摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表系统控制方法,其特征在于:表端控制包括低功耗运行阶段、高功耗运行阶段,在低功耗运行阶段,脉冲感应模块实时记录脉冲数据,计算用水量,在高功耗运行阶段,摄像模块进行闪光拍照,进行字轮图像识别,将识别用水数据用与脉冲用水数据进行比较,判断脉冲用水数据与图像用水数据的差是否满足精度要求,并上传数据到平台。4.根据权利要求3所述摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表系统控制方法,其特征在于:低功耗运行阶段控制,包括以下步骤:S1、感应模块是否感应到用水,若是,进入下一步,若否,继续等待;S2、记录脉冲信号;S3、计算用水增量,用水量;S4、判断是否到周期抄表时间,若是,进入下一步,若否,转S1;S5、上传脉冲数据到控制模块。5.根据权利要求3所述摄像识别与脉冲计量相结合的智能水表系统控制方法,其特征在于:高功耗运行阶段控制,包括以下步骤:A1、记时;A2、判断是否到周期抄表时间,若是,进入下一步,若否,转A1;A3、进行拍照,得到字轮图像;A4、判断是否对字轮图像进行识别,若是,进入下一步,若否,转A10;A5、进行字轮图像识别,得到字轮用水数据;A6、判断是否对字轮用水数据与脉冲用水数据比较,进行自诊断,若是,进入下一步,若否,转A10;A7、计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄永忠,徐兵,沈世侨,刘尧,
申请(专利权)人:浙江正泰中自控制工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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