一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法技术方案

本发明专利技术属于旅游服务技术领域，公开了一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统包括：考勤模块、游客出入统计模块、中央控制模块、景区人数计算模块、景区图像采集模块、景区信息获取模块、图像分割模块、图像分析模块、信息显示模块、人员疏散模块。本发明专利技术提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，通过对景区出入游客以及出入工作人员的分别统计，实现对景区总人数与景区游玩人数的获取，使得景区资源分配更合理；通过获取景区遥感图像，并将遥感图像按照功能区进行分割，得到不同功能区的人员的密度信息，能够实现对景区内部人员密集区域的获取，方便疏散，提高游客的旅游体验。旅游体验。旅游体验。

【技术实现步骤摘要】
一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法


[0001]本专利技术属于旅游服务
，尤其涉及一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法。

技术介绍

[0002]目前，旅游管理是随着经济的发展而兴起的一门新兴学科，与工商管理并列管理学下的一级学科，有庞大的发展空间和发展潜力，随着国际经济的全球化，旅游业更加繁荣，因此对旅游的管理要求也随之提高，现在开设旅游管理专业的学校也很多，对专业能力和素质也有一定的要求。旅游的根本是游客造成的人流量的变动，尤其是我国近年来加大对传统节假日的宣传和重视，以及节假日高速免费的政策，造成各个景点人数爆满，人数过多虽然能够刺激景区和周边的经济增大，但是过大的人流量同时造成环境的高负荷，交通的高负荷，景区的高负荷，导致一些意外情况频发。但是现有技术中暂无可以实现对旅游高峰进行有效部署，减少人员拥挤的方案。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中暂无可以实现对旅游高峰进行有效部署，减少人员拥挤的方案。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法包括以下步骤：
[0006]步骤一，通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息：提前进行景区工作人员基本信息的录入；通过考勤机获取景区工作人员基本信息；将获取的景区工作人员的基本信息与景区工作人员相对应；分别获取景区工作人员进入景区与离开景区的时间；得到景区工作人员的考勤情况，以及将景区工作人员在景区的时间作为该时间内景区人员数量的一部分；通过游客出入统计模块利用游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；
[0007]步骤二，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；通过景区人数计算模块利用景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；通过景区图像采集模块利用景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；通过景区信息获取模块利用景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；
[0008]步骤三，通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像：将得到的景区不同功能区
的遥感图像特征进行提取，根据所述图像特征进行基于样例的聚类，得到遥感图像数据集；将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集，搭建遥感图像道路分割网络，并对训练集进行预处理；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像分割网络中，对遥感图像分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像分割网络中，输出图像数据的精确分割结果；
[0009]步骤四，通过图像分析模块利用图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果；依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度：获取待处理的遥感图像，并将待处理的遥感图像转换为灰度遥感图像，并获取遥感遥感图像的灰度值；对所述灰度遥感图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值遥感图像，并在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；其中，所述遥感图像的灰度值越大，所述功能区的密度越大；
[0010]步骤五，通过信息显示模块利用景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；通过人员疏散模块利用人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。
[0011]进一步，步骤一中，所述景区工作人员基本信息包括：工作人员的工作编号、姓名、性别、指纹信息以及面部信息。
[0012]进一步，步骤三中，所述根据所述图像特征进行基于样例的聚类，包括：
[0013](1)基于遥感图像特征计算在所述景区不同功能区中两个图像间的距离，并根据所述距离以及所述评估的结果来构建基于样例的聚类的能量函数；
[0014](2)通过最小化所述能量函数来进行基于样例的遥感图像的聚类；其中，所述能量函数为：
[0015][0016]其中，
[0017]其中，x
p
是输入景区不同功能区中的第p个图像，c
p
是第p个图像的聚类标签，d(x
i
,x
j
)表示在所述景区不同功能区中第i个图像块和第j个图像之间的距离，δ
p
(c)是用于选择x
p
作为聚类标签的有效性限制项，通过δ
p
(c)确定合法配置c，合法配置c是满足所述有效性限制项的图像的集合，M表示邻域系统，V
ik
(c
i
,c
k
)表示图像c
i
和c
k
聚类到同一聚类中的置信度，λ是平衡参数。
[0018]进一步，步骤三中，所述搭建遥感图像道路分割网络，包括：以U
‑
Net网络模型作为基础网络进行遥感图像道路分割网络的搭建。
[0019]进一步，步骤三中，所述对训练集进行预处理包括：进行训练集中遥感图像的增强处理，包括：
[0020](1)对遥感图像进行去噪，得到第一遥感图像；
[0021](2)将遥感图像与所述第一遥感图像之间的差值确定为差异遥感图像；
[0022](3)对所述差异遥感图像进行核各向异性扩散处理；
[0023](4)根据处理后的差异图像计算第二遥感图像并输出，所述第二遥感图像为增强处理后的遥感图像。
[0024]进一步，步骤三中，所述对遥感图像分割网络进行训练，包括：对遥感图像分割网络的超参数进行初始化，对遥感图像分割网络进行训练。
[0025]进一步，步骤四中，所述在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记，包括：
[0026](1)对所述待处理遥感图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理遥感图像进行形态学重建处理；
[0027](2)在形态学重建处理后的所述待处理遥感图像上进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记。
[0028]本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法的旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统包括：
[0029]考勤模块、游客出入统计模块、中央控制模块、景区人数计算模块、景区图像采集模块、景区信息获取模块、图像分割模块、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法包括以下步骤：步骤一，通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息：提前进行景区工作人员基本信息的录入；通过考勤机获取景区工作人员基本信息；将获取的景区工作人员的基本信息与景区工作人员相对应；分别获取景区工作人员进入景区与离开景区的时间；得到景区工作人员的考勤情况，以及将景区工作人员在景区的时间作为该时间内景区人员数量的一部分；通过游客出入统计模块利用游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；步骤二，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；通过景区人数计算模块利用景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；通过景区图像采集模块利用景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；通过景区信息获取模块利用景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；步骤三，通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像：将得到的景区不同功能区的遥感图像特征进行提取，根据所述图像特征进行基于样例的聚类，得到遥感图像数据集；将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集，搭建遥感图像道路分割网络，并对训练集进行预处理；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像分割网络中，对遥感图像分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像分割网络中，输出图像数据的精确分割结果；步骤四，通过图像分析模块利用图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果；依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度：获取待处理的遥感图像，并将待处理的遥感图像转换为灰度遥感图像，并获取遥感遥感图像的灰度值；对所述灰度遥感图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值遥感图像，并在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；其中，所述遥感图像的灰度值越大，所述功能区的密度越大；步骤五，通过信息显示模块利用景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；通过人员疏散模块利用人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。2.如权利要求1所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，步骤一中，所述景区工作人员基本信息包括：工作人员的工作编号、姓名、性别、指纹信息以及面部信息。3.如权利要求1所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，步骤三中，所述根据所述图像特征进行基于样例的聚类，包括：(1)基于遥感图像特征计算在所述景区不同功能区中两个图像间的距离，并根据所述距离以及所述评估的结果来构建基于样例的聚类的能量函数；
(2)通过最小化所述能量函数来进行基于样例的遥感图像的聚类；其中，所述能量函数为：其中，其中，x
p
是输入景区不同功能区中的第p个图像，c
p
是第p个图像的聚类标签，d(x
i
,x
j
)表示在所述景区不同功能区中第i个图像块和第j个图像之间的距离，δ
p
(c)是用于选择x
p
作为聚类标签的有效性限制项，通过δ
p
(c)确定合法配置c，合法配置c是满足所述有效性限制项的图像的集合，M表示邻域系统，V
ik
(c
i
,c
k
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄扬芬，阮建杭，林德付，
申请(专利权)人：浙江方大通信有限公司，
类型：发明
国别省市：