基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法，包括：获得多个待测烟用香精样品和标准烟用香精的光谱，作为待测光谱和标样光谱；获得多个待测烟用香精样品与标样光谱之间的距离矩阵；依据距离矩阵获得多个待测烟用香精样品的综合质量与标准烟用香精之间的相似度，作为多个待测烟用香精样品的质量稳定度。本申请基于距离相似度和光谱分析方法从整体上判断固体香精的质量，依据香精光谱的特点进行计算，在标样光谱固定的情况下所得距离差不会随着样本的范围和数量的变化而变化，算法简便易行，所得质量参数数据数值恒定，克服已有近红外质量检测的缺陷，并且检验结果所反映的质量波动直观明了。并且检验结果所反映的质量波动直观明了。并且检验结果所反映的质量波动直观明了。

【技术实现步骤摘要】
基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法


[0001]本专利技术涉及卷烟制造
，更具体地，涉及一种基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法。

技术介绍

[0002]在卷烟的生产过程中，为了提高卷烟的燃吸品质，需要使用各种烟用香精。烟用香精是由多种香料和适量溶剂调和制成的混合物，受原料产地、加工工艺等多种因素影响，产品质量存在一定的波动性。因此，烟用香精，对改善烟草制品的质量有着重要的作用。
[0003]目前大多数卷烟生产企业主要通过基于主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)方法进行的光谱分析来评价烟用香精的质量，但是PCA分析法中的相关系数来自于所有参与计算的样本光谱的线性加和，相关系数会随着样本范围的改变而改变，并且绝大部分烟用香精的组成成分都非常复杂，因此针对其中某几种化学成分进行分析难以体现烟用香精的综合质量。另外，现有的烟用香精质量检测方法检测步骤烦琐，使用仪器较多。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的是提供一种基于相似度学习算法快速检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法，其特征在于，包括：获得多个待测烟用香精样品和标准烟用香精的光谱，作为待测光谱和标样光谱；获得所述多个待测烟用香精样品与所述标样光谱之间的距离矩阵；依据所述距离矩阵获得所述多个待测烟用香精样品的综合质量与所述标准烟用香精之间的相似度，作为所述多个待测烟用香精样品的质量稳定度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述多个待测烟用香精样品与所述标样光谱之间的距离矩阵，包括：计算每个待测光谱与标样光谱之间的第一夹角余弦距离；计算每个待测光谱与标样光谱之间的第一欧式距离方差；将所有待测光谱的第一夹角余弦距离和第一欧式距离方差组合，形成第一距离矩阵，作为所述多个待测烟用香精样品与所述标样光谱之间的距离矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算待测光谱段与标样光谱之间的第一欧式距离方差，包括：计算每个待测光谱在每个波数上的光谱点与标样光谱在相同波数上的光谱点之间的第一欧式距离；将同一待测光谱上的所有光谱点对应的第一欧式距离的标准方差值作为待测光谱段与标样光谱之间的第一欧式距离方差。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，依据所述距离矩阵生成质量控制图，并依据所述质量控制图获得所述多个待测烟用香精样品的综合质量与所述标准烟用香精之间的相似度；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍娟，李怀奇，李成刚，芦昶彤，尹献忠，杨晨，李倩，周浩，骆震，王宁，王勇，何静宇，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：