基于改进D-S证据融合的转子不对中状态识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于改进D

【技术实现步骤摘要】
基于改进D
‑
S证据融合的转子不对中状态识别方法


[0001]本专利技术涉及双转子不对中故障识别
，特别是涉及一种基于改进D
‑
S证据融合的转子不对中状态识别方法。

技术介绍

[0002]转子系统是航空发动机、汽轮机、风电发电机等装备的核心零部件，由于制造安装误差、支撑轴承磨损、转子绕性及热变形等原因，导致其转子处于多种形式的不对中状态，轻则造成整机振动过大，重则导致整个转子系统破坏，威胁装备的安全稳定运行。不对中故障不可避免，但若能及时掌握转子系统不对中状态(类型，位置，程度)，则可及时采取维护措施，降低不对中故障引起的事故率。
[0003]实际工程应用中，转子系统一般都处于密封狭小的内部空间，且运行环境恶劣，传感器只能安装在外部壳体上，单个传感器采集的微弱数据难以准确获取转子系统不对中状态信息，因此必须采用多个传感器进行监测，并对多个传感器采集的数据进行融合诊断分析。而信息融合层次分为数据级融合、特征级融合、决策级融合。其中，决策层融合是最高层次的融合，因为具有强抗干扰性、高灵活性、良好的容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进D
‑
S证据融合的转子不对中状态识别方法，其特征在于，包括步骤：获取转子不对中状态的加速度振动数据；根据所述加速度振动数据获取D
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S证据理论的初始证据源；获取证据体之间的互信息测度根据证据之间的互信息测度获得证据体之间的相似性测度函数；根据相似性测度函数获得证据体E
i
的总相似性度；根据总相似性度获取证据体的可信函数；根据可信函数获得每个证据体的可信程度；根据每个证据体的可信程度对初始证据源进行修正，以得到修正后的证据源；利用D
‑
S合成规则对修正后的证据源进行合成，以得到多源决策融合的故障状态识别结果。2.根据如权利要求1所述的基于改进D
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S证据融合的转子不对中状态识别方法，其特征在于，获取转子不对中状态的加速度振动数据的步骤为：利用双转子振动测试实验的方式获取转子不对中状态的多个加速度振动数据。3.根据如权利要求1所述的基于改进D
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S证据融合的转子不对中状态识别方法，其特征在于，根据所述加速度振动数据获取D
‑
S证据理论的初始证据源的步骤，包括步骤：根据所述加速度振动数据获得数据样本；所述数据样本包括训练组样本及测试组样本；利用所述训练组样本对每个DBN
i
模型进行训练，以得到训练后的DBN
i
模型；利用训练后的DBN
i
模型对所述测试组样本进行故障识别，以得到D
‑
S证据理论的初始证据源。4.根据如权利要求3所述的基于改进D
‑
S证据融合的转子不对中状态识别方法，其特征在于，根据所述加速度振动数据获得数据样本；所述数据样本包括训练组样本及测试组样本的步骤，包括步骤：对所述加速度振动数据X
i
进行滤波消噪处理，以得到滤波消噪处理后的加速度振动数据；将滤波消噪处理后的加速度振动数据等份分成l段，以得到n组l段数据样本Y
i
＝[y
i1
，y
i2
，...，y
il
]；将数据样本Y
i
随机分成训练组样本和测试组样本5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大炼，李仁杰，张帆宇，宾光富，王平，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：