结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:29040933 阅读:16 留言:0更新日期:2021-06-26 05:50
本申请提出一种结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),该方法包括采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑;以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。通过本申请能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。用体验度。用体验度。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种结合RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence,人工智能)的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]相关技术中,在人工智能AI能力和实现机器人流程自动化RPA的应用中,比如规则引擎、大数据处理,或者是流程挖掘,作用点小且分散,无法提供一体化的服务平台,以进行规模化的部署和运营,从而影响利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的平台应用效果,导致用户与服务平台之间的交互效率不高,影响用户的使用体验度。

技术实现思路

[0005]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此,本申请的目的在于提出一种结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备,能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。
[0007]为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),包括:采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理所述业务相关数据,以得到与所述业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑;以及根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。
[0008]本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法,通过采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,并采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据,根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑,以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,从而能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。
[0009]为达到上述目的,本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动装置,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),包括:获取模块,用于采用机器
人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;处理模块,用于采用人工智能AI平台处理所述业务相关数据,以得到与所述业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;生成模块,用于根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑;以及控制模块,用于根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。
[0010]本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动装置,通过采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,并采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据,根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑,以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,从而能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。
[0011]为达到上述目的,本申请第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器被执行时,使得电子设备能够执行一种结合RPA和AI的人机互动方法,所述方法包括:本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法。
[0012]本申请第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质,通过采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,并采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据,根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑,以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,从而能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。
[0013]本申请第四方面还提出一种电子设备,该电子设备包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述电子设备的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法。
[0014]本申请第四方面实施例提出的电子设备,通过采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,并采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据,根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑,以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,从而能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。
[0015]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0016]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
[0017]图1是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法的流程示意图;
[0018]图2为本申请实施例中的服务平台的架构示意图;
[0019]图3是本申请另一实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法的流程示意图;
[0020]图4是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的人机互动装置的结构示意图;
[0021]图5是本申请另一本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的人机互动方法,其特征在于,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),所述方法包括:采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理所述业务相关数据,以得到与所述业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑;以及根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,包括:采用机器人流程自动化RPA方法,从与所述企业相关联的大数据处理平台中获取所述业务相关数据;采用机器人流程自动化RPA方法,从与所述企业相关联的工作流处理平台中挖掘得到所述企业的工作流数据。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑,包括:采用机器人流程自动化RPA方法处理所述目标业务数据和所述工作流数据,以得到对应的业务类型、数据格式、组织结构信息、分配对象,以及与所述分配对象对应的工作流处理流程;采用机器人流程自动化RPA方法从所述预配置的规则引擎之中解析出与所述业务类型、数据格式、组织结构信息对应的业务处理逻辑;根据所述业务处理逻辑对所述工作流处理流程进行转换处理,以得到目标处理逻辑;采用所述分配对象的标识标记所述目标处理逻辑,以得到所述响应处理逻辑。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数字员工执行装置的数量是一个或者多个,所述根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,包括:接收所述用户输入的互动请求,所述互动请求中携带所述用户的身份标识;确定与所述身份标识对应的分配对象标识;根据所述身份标识确定多个候选的数字员工执行装置,并根据所述分配对象标识,从所述多个候选的数字员工执行装置之中选取出目标数字员工执行装置,所述目标数字员工执行装置的响应处理逻辑对应的分配对象的标识,是与所述分配对象标识相匹配的;以及采用所述目标数字员工执行装置基于所述互动请求与所述用户进行互动。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数字员工执行装置具有对应的装置标签,所述根据所述身份标识确定多个候选的数字员工执行装置,还包括:确定与所述身份标识对应的权限信息;如果所述权限信息是公有权限,则从云服务器端调用多个共享的数字员工执行装置,并作为所述多个候选的数字员工执行装置,所述共享的数字员工执行装置的装置标签是与所述公有权限匹配的标签;如果所述权限信息是私有权限,则从服务平台的本地终端或者本地虚拟机中调用多个私有的数字员工执行装置,并作为所述多个候选的数字员工执行装置,所述私有的数字员
工执行装置的装置标签是与所述私有权限匹配的标签。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务相关数据,是与所述企业相关联的大数据处理平台中的非结构化的业务数据,所述工作流数据至少包括:工作流模型数据、工作流对应的组织结构数据,以及工作流对应的分配数据。7.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述预配置的规则引擎至少包括以下之一:用于向所述用户进行内容推荐的规则引擎;用于向所述用户进行语义分析的规则引擎;用于向所述用户进行内容展示的规则引擎。8.一种结合RPA和AI的人机互动装置,其特征在于,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),所述装置包括:获取模块,用于采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;处理模块,用于采用人工智能AI平台处理所述业务相关...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪冠春胡一川褚瑞李玮鄂攀
申请(专利权)人:来也科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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