一种基于Laplacian算子的图像增强及降噪的方法与系统技术方案

本申请公开了一种基于Laplacian算子的图像增强及降噪的方法与系统，该方法包括：步骤1，读取原始图像A，获得图像的最大行数m及最大列数n；步骤2，对图像中间像素逐行逐列则进行3x3邻域Laplacian算子模板操作，得到初步输出；步骤3对初始输出进行二值化处理，绝对值高于事先给定的参数a的赋值1，低于a的赋值0，得到二值化的初始边缘图像；步骤4对上步赋值为1的点搜索联结像素数，低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点，对原像素利用高斯模块降噪，高于b的判定为边缘点进行增强，若该点所对应的A(i，j)＞0，原像素值增加指定像素数，若该点所对应的A(i，j)＜0，原像素值减少指定像素数；步骤5得到最终的增强图像。本申请的技术方案能在不增加噪点的基础上对原图像进行显著的边缘增强，同时还能对原图像进行一定程度的降噪。噪。噪。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Laplacian算子的图像增强及降噪的方法与系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及图像增强及降噪的方法及系统。

技术介绍

[0002]在数字图像处理技术中，边缘的增强是图像处理极为重要的组成部部分。同时在生物医疗、计算机视觉、机器学习、模式识别等诸多领域中，边缘增强都是一个重要的研究课题。
[0003]根据边缘增强的的特点，可以将其大致分为两类。一类是空间域增强算法。如UM，Laplae算法。一类是频率增强算法，如HE，CLAHE等。本申请提出的算法属于第一类

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于Laplacian算子的图像增强及降噪算法，以增强图像边缘，而且具备一定的降噪能力。
[0005]类似于一阶微分算子，本方法也采用模板来求初步的图像边缘，在3x3 模块中：
[0006]V(i，j)＝(A(i
‑
1，j)+A(i+1，j)+A(i，j
‑
1)+A(i，j+1)+A(i
‑
1，j
‑
1)+A(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强及降噪方法，其特征在于对步骤3所得到的边缘图像中为1的像素点搜索连接像素数，若连接像素数小于阈值b的像素判断为噪点，若连接像素数超过阈值b，则判断为真边缘像素。2.对判...

【专利技术属性】
技术研发人员：向佐勇，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：