用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法，其中该总线系统可以包括组合处理装置，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述总线系统中的计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于该计算装置和其他处理装置的数据存储。据存储。据存储。

【技术实现步骤摘要】
用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法


[0001]本披露一般地涉及计算机领域。更具体地，本披露涉及用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法。

技术介绍

[0002]在人工智能领域中，通过神经网络来进行深度学习是当代显学，其将把海量数据分组分层，再利用类似神经元的运作概念将这些数据进行处理，形成了神经网络，通过层层的深度学习，最终获得结果。这样的计算过程耗费庞大的资源，通常需要多核处理器作为支撑。在这些处理器彼此协作的过程当中，信号的处理顺序显得至为关键。因此，如何获得一种有效保序的技术方案仍是现有技术中需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了至少部分地解决
技术介绍
中提到的技术问题，本披露的方案提供了一种用于保序的总线系统、集成电路装置、板卡及保序方法。
[0004]在一个方面中，本披露提供一种应用在神经网络的保序方法，包括：接收来自第二计算装置针对第一任务结果的响应；接收来自所述第二计算装置针对第二任务结果的响应；将所述第二计算装置针对所述第二任务结果的响应放在缓存中；接收来自第一计算装置针对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用在神经网络的保序方法，包括：接收来自第二计算装置针对第一任务结果的响应；接收来自所述第二计算装置针对第二任务结果的响应；将所述第二计算装置针对所述第二任务结果的响应放在缓存中；接收来自第一计算装置针对所述第一任务结果的响应；以及处理来自所述第一计算装置针对所述第一任务结果的响应，以及来自所述第二计算装置针对所述第一任务结果的响应。2.根据权利要求1所述的保序方法，其中所述第一计算装置针对所述第一任务结果为真结果，所述第二计算装置针对所述第一任务结果为假结果，所述处理步骤根据所述真结果执行任务。3.根据权利要求2所述的保序方法，还包括：接收来自所述第一计算装置针对所述第二任务结果的响应；以及在根据所述真结果执行任务后，处理来自所述第一计算装置针对所述第二任务结果的响应，以及来自所述第二计算装置针对所述第二任务结果的响应。4.根据权利要求1所述的保序方法，其中所述响应包括纠错字段，所述纠错字段载有操作正确的信息。5.一种应用在神经网络的后级计算装置，根据第一计算装置及第二计算装置的任务结果而执行任务，所述后级计算装置用以执行：接收来...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：中科寒武纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：