一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统技术方案

技术编号:29020813 阅读:17 留言:0更新日期:2021-06-26 05:21
本发明专利技术公开了一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据处理模块、调节控制模块、数据存储模块,所述数据采集模块,用于对影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行采集;所述数据处理模块,用于对数据采集模块中采集的影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行处理分析。本发明专利技术不仅能够实现对仓库内湿度的自动控制,同时还可以兼顾到所存储物资本身的特点以及仓库内温度的影响,进而从多方面对仓库内湿度进行调节,确保仓库内湿度满足存储的物资的存储条件。确保仓库内湿度满足存储的物资的存储条件。确保仓库内湿度满足存储的物资的存储条件。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统


[0001]本专利技术涉及仓库湿度管理
,具体为一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统。

技术介绍

[0002]随着工业的发展,在满足人们的需要的同时兼顾人们使用时的及时性,因此工厂会提前大量生产一些产品,并将将其进行统一保存管理,因此就需要用到仓库。在仓库对产品进行保存时,还需要考虑到产品的一些本身的特性,并根据这些特性对仓库内的温湿度进行调节,确保产品的保存时间够长且对产品的影响尽可能小。
[0003]当前的仓库中采用的湿度调节系统只是单纯的对湿度进行开关控制,无法根据保存产品的特性进行自动控制。
[0004]针对上述情况,我们需要一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,不仅能够实现对仓库内湿度的自动控制,同时还可以兼顾到所存储物资本身的特点以及仓库内温度的影响,进而从多方面对仓库内湿度进行调节,确保仓库内湿度满足存储的物资的存储条件。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,包括:数据采集模块、数据处理模块、调节控制模块、数据存储模块,所述数据采集模块,用于对影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行采集;所述数据处理模块,用于对数据采集模块中采集的影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行处理分析;所述调节控制模块,用于根据数据处理模块最终处理的结果对仓库内的湿度进行调节控制;所述数据存储模块,用于存储各个模块中产生的数据,并定期自动对数据进行备份;所述系统还包括仓库湿度自动控制方法,所述方法包括以下步骤:S1、通过数据采集模块对影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行采集;S2、在数据处理模块中,对数据采集模块中采集的影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行处理分析;S3、在调节控制模块中,根据数据处理模块最终处理的结果对仓库内的湿度进行调节控制;S4、在数据存储模块中,存储各个模块中产生的数据,并定期自动对数据进行备
份。
[0007]本专利技术通过各个模块的协同合作,共同实现对仓库内湿度的调节,通过数据采集模块采集仓库内影响湿度的各个因素数据,然后将采集到的数据传递到数据处理模块进行数据分析处理,调节控制模块会根据数据处理模块分析得到的数据对仓库内的湿度进行调节控制,通过上述流程,进而实现对仓库湿度的自动控制。
[0008]进一步的,所述存储物资对仓库湿度的影响中,需要考虑到存储物资自身的因素,包括:所存储物资种类对应的吸水特性值b、各种类物资存储面积占总存储面积的比值c、各种类物资需存储的剩余时间t、存储物资调节系数d,所述不同存储物资对应的吸水特性值不同,根据存储物资的种类不同,对该种类物资进行编号,即:编号为n的物质种类,对应的吸水特性值为b
n
、该种类物资存储面积占总存储面积的比值为c
n
、该种类物资需存储的剩余时间为t
n
,将某一种类物资对应的吸水特性值、该种类物资存储面积占总存储面积的比值、该种类物资需存储的剩余时间及存储物资调节系数进行乘积运算,并将不同种类物资得到的乘积进行累加,得到的和为存储物资对仓库湿度的影响值Q,即:。
[0009]本专利技术从存储物资对仓库湿度的影响方面考虑,将所存储物资种类对应的吸水特性值、各种类物资存储面积占总存储面积的比值、各种类物资需存储的剩余时间这三个因素进行合理分析,兼顾这三个因素的数值变化导致的对仓库湿度的总体影响,进而为了对物资进行更好的存储,需要对仓库湿度进行相应调节。仓库中所存储物资的吸水特性值越高、该种类物资存储面积占总存储面积的比值越大、物资需存储的剩余时间越长,会导致存储物资对仓库湿度的影响值越大。
[0010]进一步的,所述仓库温度对仓库湿度的影响,同时仓库温度也受存储物资的影响,所述仓库的标准温度为a1,每单位温差对仓库湿度的影响系数为f,所述仓库温度受存储物资的影响因素包括:各种类存储物资最适宜的保存温度e、各种类物资存储面积占总存储面积的比值c、各种类物资需存储的剩余时间t,则编号为n的物质种类,对应的最适宜的保存温度为e
n
、该种类物资存储面积占总存储面积的比值为c
n
、该种类物资需存储的剩余时间为t
n
,则求取仓库温度对仓库湿度的具体影响值W的方法为:S1.1、分别计算各种类物资存储面积占总存储面积的比值c与对应种类物资需存储的剩余时间t的乘积ct;S1.2、将步骤S1.1中求得的各个乘积ct值进行累加;S1.3、分别将步骤S1.1中得到的各个种类对应的乘积ct除以步骤S1.2中得到的累加和,进而得到各个种类存储物资对应的比值;S1.4、将步骤S1.3中各个种类存储物资对应的比值与相应种类存储物资最适宜的保存温度e进行相乘,并将各个种类存储物资对应的乘积进行累加;S1.5、计算仓库的标准温度a1与步骤S1.4中所得累加值的差值,所得差值即为仓库温度变化的相对温差;
S1.6、将步骤S1.5中所得的仓库温度变化的相对温差与每单位温差对仓库湿度的影响系数f相乘,所得结果为仓库温度对仓库湿度的具体影响值W,即:。
[0011]本专利技术仓库温度对仓库湿度的影响中,相对温差越大,则仓库温度对仓库湿度的具体影响值越大,同时,该相对温差与各种类物资存储面积占总存储面积的比值、物资需存储的剩余时间、存储物资最适宜的保存温度及仓库的标准温度这四个因素有关,这四个因素中任意一个因素产生变化均会对最终的结果造成影响。在步骤S1.4中如此操作,是为了计算各个种类的物资存储时间及面积因素占总物资该因素的比值,正常情况下,我们需要兼顾到存储物资较多的种类及存储时间较长的种类,存储的时间越长的种类,我们越需要兼顾该种类,不然该种类容易变坏,同理,存储的物资越多的种类,我们也越需要兼顾该种类,不然该种类变坏的情况下,损失更大,因此针对这两个因素,我们需要计算乘积ct的值,将这两个因素用一个值进行量化,通过比较这个值的大小,来确定最终的兼顾方向;在步骤S1.4中如此操作,是为了对仓库中的各种类物资进行综合考虑,对最适合所有物资保存的温度值进行量化,其中某种类物资保存的时间越长、最适宜的保存温度越高、物资存储面积占总存储面积的比值越大,均会使得到的最适合所有物资保存的温度值的结果越偏向于该种类物资的最适宜的保存温度;在步骤S1.5中,通过计算相对温差的方式来衡量温度的变化情况,进而可通过温度的变化情况得到温度对湿度的具体影响数值,而设置标准温度,能够作为一个参照,对仓库内的温度变化进行定量衡量,这样得到的结果更加精确。
[0012]进一步的,所述数据处理模块在分析处理得到存储物资对仓库湿度的影响值Q和仓库温度对仓库湿度的影响值W后,结合仓库的标准湿度a2,可以计算出仓库在调节后的相对湿度数值R,得到:,即:。
[0013]本专利技术数本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据处理模块、调节控制模块、数据存储模块,所述数据采集模块,用于对影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行采集;所述数据处理模块,用于对数据采集模块中采集的影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行处理分析;所述调节控制模块,用于根据数据处理模块最终处理的结果对仓库内的湿度进行调节控制;所述数据存储模块,用于存储各个模块中产生的数据,并定期自动对数据进行备份;所述系统还包括仓库湿度自动控制方法,所述方法包括以下步骤:S1、通过数据采集模块对影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行采集;S2、在数据处理模块中,对数据采集模块中采集的影响仓库湿度的存储物资及仓库温度这两方面因素的数据进行处理分析;S3、在调节控制模块中,根据数据处理模块最终处理的结果对仓库内的湿度进行调节控制;S4、在数据存储模块中,存储各个模块中产生的数据,并定期自动对数据进行备份。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,其特征在于:所述存储物资对仓库湿度的影响中,需要考虑到存储物资自身的因素,包括:所存储物资种类对应的吸水特性值b、各种类物资存储面积占总存储面积的比值c、各种类物资需存储的剩余时间t、存储物资调节系数d,所述不同存储物资对应的吸水特性值不同,根据存储物资的种类不同,对该种类物资进行编号,即:编号为n的物质种类,对应的吸水特性值为b
n
、该种类物资存储面积占总存储面积的比值为c
n
、该种类物资需存储的剩余时间为t
n
,将某一种类物资对应的吸水特性值、该种类物资存储面积占总存储面积的比值、该种类物资需存储的剩余时间及存储物资调节系数进行乘积运算,并将不同种类物资得到的乘积进行累加,得到的和为存储物资对仓库湿度的影响值Q,即:。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的仓库湿度自动控制系统,其特征在于:所述仓库温度对仓库湿度的影响,同时仓库温度也受存储物资的影响,所述仓库的标准温度为a1,每单位温差对仓库湿度的影响系数为f,所述仓库温度受存储物资的影响因素包括:各种类存储物资最适宜的保存温度e、各种类物资存储面积占总存储面积的比值c、各种类物资需存储的剩余时间t,则编号为n的物质种类,对应的最适宜的保存温度为e
n
、该种类物资存储面积占总存储面积的比值为c
n
、该种类物资需存储的剩余时间为t
n
,则求取仓库温度对仓库湿度的具体影响值W的方法为:
S1.1、分别计算各种类物资存储面积占总存储面积的比值c与对应种类物资需存储的剩余时间t的乘积ct;S1.2、将步骤S1.1中求得的各个乘积ct值进行累加;S1.3、分别将步骤S1.1中得到的各个种类对应的乘积ct除以步骤S1.2中得到的累加和,进而得到各个种类存储物资对应的比值;S1.4、将步骤S1.3中各个种类存储物资对应的比值与相应种类存储物资最适宜的保存温度e进行相乘,并将各个种类存储物资对应的乘积进行累加;S1.5、计算仓库的标准温度a1与步骤S1.4中所得累加值的差值,所得差值即为仓库温度变化的相...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄德渊
申请(专利权)人:广州青标信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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