一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据待分析数据，确定待获取的指标类型；根据用户对所述指标类型选择的指标数据，对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据；对所述目标分析数据进行风险计量评估。本申请实施例提供的技术方案，可以满足业务人员随时调整和灵活配置筛选规则的需求，提高了数据风险评估的灵活性，为数据风险评估提供了一种新思路。路。路。

【技术实现步骤摘要】
一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，金融机构实施市场风险新标准法，市场风险新标准法要求对金融市场业务进行更全面管控，对风险计量评估要求更高。
[0003]现有技术中，由于国内监管办法未落地，目前新标准法的风险计量评估的计量范围等都未最终确定。
[0004]因此，亟需一种灵活的数据风险计量的方法，以满足业务在计量过程中进行快速调整和试算，同时尽量避免程序变更。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质，可以满足业务人员随时调整和灵活配置筛选规则的需求，提高了数据风险评估的灵活性，为数据风险评估提供了一种新思路。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种数据风险计量方法，该方法包括：
[0007]根据待分析数据，确定待获取的指标类型；
[0008]根据用户对所述指标类型选择的指标数据，对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据；
[0009]对所述目标分析数据进行风险计量评估。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种数据风险计量装置，该装置包括：
[0011]确定模块，用于根据待分析数据，确定待获取的指标类型；
[0012]筛选模块，用于根据用户对所述指标类型选择的指标数据，对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据；
[0013]评估模块，用于对所述目标分析数据进行风险计量评估。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的数据风险计量方法。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的数据风险计量方法。
[0019]本申请实施例提供了一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质，根据待分析数据，确定待获取的指标类型；根据用户对指标类型选择的指标数据，对待分析数据进行筛选，得到目标分析数据；对目标分析数据进行风险计量评估。执行本申请方案，可以满
足业务人员随时调整和灵活配置筛选规则的需求，提高了数据风险评估的灵活性，为数据风险评估提供了一种新思路。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
[0022]图1A为本申请实施例一提供的一种数据风险计量方法的第一流程示意图；
[0023]图1B为本申请实施例一提供的一种数据风险计量方法的信息表转译示意图；
[0024]图2为本申请实施例二提供的一种数据风险计量方法的第二流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例三提供的一种数据风险计量方法的第三流程示意图；
[0026]图4为本申请实施例四提供的一种数据风险计量装置的结构示意图；
[0027]图5是用来实现本申请实施例的一种数据风险计量方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]实施例一
[0030]图1A为本申请实施例一提供的一种数据风险计量方法的第一流程示意图；
[0031]图1B为本申请实施例一提供的一种数据风险计量方法的信息表转译示意图。本实施例可适用于对待分析数据进行风险计量评估的情况。本实施例提供的一种数据风险计量方法可以由本申请实施例提供的数据风险计量装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的电子设备中，由风险计量系统来承载。
[0032]参见图1A，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
[0033]S110、根据待分析数据，确定待获取的指标类型。
[0034]其中，待分析数据是指需要进行风险计量评估的数据，例如，金融机构行业中，待分析数据可以是头寸数据；指标类型是指能够区分不同类别的待分析数据的属性信息。
[0035]在本申请实施例中，通过提取待分析数据的常用属性和衍生属性，得到待分析数据对应的指标类型。其中，待分析数据的常用属性是指区分待分析数据最常用的属性，如账户类型、行业机构等；衍生属性是指通过统计基础计算而来的属性信息，如是否到期等。通过汇总常用属性和衍生属性所具体包含的内容，得到待分析数据对应的指标类型，例如，若账户类型包含交易账户和银行账户，则待分析数据对应的指标类型为交易账户或者银行账户。
[0036]示例性的，金融机构行业中，若待分析数据为交易明细数据，由于一条交易明细数据中包含多个属性，如常用的属性有账户类型、行业机构，衍生加工的属性有是否到期等，通过对交易明细数据从账户类型、是否到期、行业机构等不同维度上进行汇总，得到该交易明细数据的指标类型，指标类型包含交易账户或者银行账户、已到期或者未到期、证券公司
或者银行等。
[0037]S120、根据用户对指标类型选择的指标数据，对待分析数据进行筛选，得到目标分析数据。
[0038]在本申请实施例中，电子设备在确定出待获取的指标类型后，可以基于该指标类型，向用户提供一个前端交互界面，该交互界面中包含可供业务人员选择的各个待获取的指标类型对应的可选指标数据，业务人员可以根据自身需求在该前端交互界面上选择指标类型对应的指标数据，也就是，对待分析数据进行筛选的筛选规则。根据用户对指标类型所选择的指标数据，风险计量系统从待分析数据中筛选出目标分析数据。
[0039]可选的，本步骤根据用户对指标类型选择的指标数据，对待分析数据进行筛选，得到目标分析数据的具体过程可以通过以下三个子步骤实现：
[0040]S1201、根据用户对指标类型选择的指标数据，确定筛选规则信息表。
[0041]其中，指标数据也就是对待分析数据进行筛选的筛选规则，包括指标类型、指标类型的筛选条件和指标类型间的关联关系。筛选规则信息表用于存储待分析数据的筛选规则，包括指标类型信息表、指标类型的筛选条件信息表和指标类型间的关联关系信息表。其中，指标类型的筛选条件是指标类型的取值范围等信息；指标类型间的关联关系是多个指标类型之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据风险计量方法，其特征在于，所述方法包括：根据待分析数据，确定待获取的指标类型；根据用户对所述指标类型选择的指标数据，对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据；对所述目标分析数据进行风险计量评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户对所述指标类型选择的指标数据，对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据，包括：根据用户对所述指标类型选择的指标数据，确定筛选规则信息表；构建规则引擎组件；根据所述筛选规则信息表，调用所述规则引擎组件对所述待分析数据进行筛选，得到目标分析数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指标数据包括：指标类型、所述指标类型的筛选条件和所述指标类型间的关联关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标分析数据进行风险计量评估，包括：对所述目标分析数据进行价值评估；根据至少一个维度的影响因素，对所述目标分析数据的价值评估结果进行敏感度分析，得到敏感度曲线；根据所述敏感度曲线，确定所述目标分析数据的风险评估值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述影响因素为至少两个时，根据至少两个维度的影响因素，对所述目标分析数据的价值评估结果进行敏感度分析，得到敏感度曲线，包括：根据至少两个维度的影响因素，和所述至少两个维度的影响因素间的逻辑关系，确定维度信息表；根据所述维度信息表，确定敏感度计算范围；根据所述敏感度计算范围，对所述目标分析数据的价值评估结果进行敏感度分析，得到敏感度曲线。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述影响因素中至少包括风险因子点；所述敏感度曲线为表征风险因子点和敏感值关系的曲线。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述敏感度曲线，确定所述目标分析数据的风险评估值，包括：根据风险因子点与币种之间的关联关系，将所述敏感度曲线划分为至少两个子曲线段；对所述至少两个子曲线段进行敏感值加权计算，得到所述目标分析数据的风险评估值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述至少两个子曲线段进行敏感值加权计算，得到所述目标分析数据的风险评估值，包括：对于每个子曲线段，根据各个风...

【专利技术属性】
技术研发人员：林天成，杨佳，刘丹，何杰斌，刘捷，陈婧，罗智聪，李冠萍，高楚楚，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：