分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取候选分中心对应的分中心数据，分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；根据疾病领域和对应的合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；指标评分矩阵中包含每一指标的指标评分权重；根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；根据预设的评分模型、每一指标的指标评分权重值和分箱证据权重，计算每一分中心的预实施方案的综合评分结果；根据综合评分结果在候选分中心中确定目标分中心作为分中心推荐结果。采用本方法提高了分中心推荐的准确性。分中心推荐的准确性。分中心推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及项目管理评估
，特别是涉及一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在新药研发及上市过程中，临床试验是确证新药有效性和安全性必不可少的步骤，临床试验申办方需要和各个医院及机构(称为研究项目的分中心)合作，在医院中招募受试者。
[0003]传统的方法中，研究项目的分中心大多依据既往经验进行人工决策筛选，然而，这种筛选方式很难做到客观、数据化和准确性，进而也会影响临床试验的进行。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种分中心推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取候选分中心对应的分中心数据，所述分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；
[0007]根据所述疾病领域和对应的所述合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；所述指标评分矩阵中包含所述预实施方案中每一指标的指标评分权重；
[0008]根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；
[0009]根据预设的评分模型、所述指标评分矩阵中每一指标的指标评分权重值和所述分箱证据权重，计算每一分中心的所述预实施方案的综合评分结果；
[0010]根据所述综合评分结果，在所述候选分中心中确定目标分中心，作为分中心推荐结果。
[0011]在其中一个实施例中，在所述根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重之前，所述方法还包括：
[0012]获取历史合作项目数据样本，所述历史合作项目数据样本中包含与所述候选分中心进行历史合作项目的实施方案以及所述历史合作项目的实施方案的评分结果；
[0013]根据指标单调性对每一指标进行指标分箱，得到指标分箱结果，并根据所述评分结果、所述指标分箱结果以及预设的逻辑斯特回归模型，得到指标评分权重值；
[0014]将每一指标分箱结果包含的指标数据输入至曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯特回归模型进行调整调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标分箱和指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈
值。
[0015]在其中一个实施例中，所述获取历史合作项目数据样本，包括：
[0016]获取所述候选分中心的历史合作项目的实施方案数据，所述实施方案数据中包含各指标数据值；
[0017]对所述各指标数据值进行缺失值处理和噪声处理，得到处理后的初始历史合作项目数据样本；
[0018]通过数据标准化算法对所述初始历史合作项目数据样本进行数据变换，得到标准化数据，作为历史合作项目数据样本。
[0019]在其中一个实施例中，所述根据指标单调性对每一指标进行指标分箱，得到指标分箱结果，并根据所述评分结果以及预设的逻辑斯特回归模型，得到指标评分权重值之后，所述方法还包括：
[0020]根据所述历史合作项目的实施方案中第一评分结果与第二评分结果的所占比例，计算每一分箱结果的分箱证据权重，并根据所述分箱证据权重计算每一分箱结果的分箱指标价值；
[0021]对所述分箱指标价值进行求和计算，得到每一指标对应的指标价值；
[0022]根据预设的指标价值阈值与所述指标价值进行比对，若所述指标价值大于所述指标阈值，则保留所述指标价值对应的指标，得到指标筛选结果；
[0023]所述将每一指标分箱结果包含的指标数据输入至曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯特回归模型进行调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈值，包括：
[0024]将指标筛选结果中保留的每一指标的分箱结果包含的指标数据输入至所述曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯特回归模型进行调整调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈值。
[0025]在其中一个实施例中，所述根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重，包括：
[0026]根据训练好的指标单调性分箱标准进行指标分箱计算，确定每一指标的分箱结果；
[0027]根据所述每一分中心对应的预实施方案中每一指标的预设指标值，确定所述指标的所处指标分箱区间；
[0028]根据所述指标分箱区间和训练好的逻辑斯特回归模型，确定所述预实施方案中每一所述指标对应的分箱证据权重和指标评分权重值。
[0029]在其中一个实施例中，所述根据预设的评分模型、所述指标评分矩阵中每一指标的指标评分权重值和所述分箱证据权重，计算每一分中心的所述预实施方案的综合评分结果，包括：
[0030]计算每一分中心的合作项目的预实施方案中每一指标的所述分箱证据权重与对
应的指标评分权重值的乘积，并将所述乘积进行求和计算，得到全部指标对应的综合权重；
[0031]根据所述综合权重与评分差值进行相乘计算，得到所述每一分中心的所述预实施方案的综合评分差值；所述评分差值为满分值与基准分值的差值；
[0032]根据所述基准分值与所述综合评分差值进行求和计算，得到所述每一分中心的综合评分结果。
[0033]在其中一个实施例中，所述根据所述综合评分结果，在所述候选分中心中确定目标分中心，作为分中心推荐结果，包括：
[0034]将所述每一分中心的综合评分结果进行由大到小排序，得到所述综合评分结果的排序结果；
[0035]根据预设的分中心选取数目，在所述排序结果中依序选取目标分中心，作为本次合作项目的分中心推荐结果。
[0036]一种分中心推荐装置，所述装置包括：
[0037]第一获取模块，用于获取候选分中心对应的分中心数据，所述分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；
[0038]第二获取模块，用于根据所述疾病领域和对应的所述合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；所述指标评分矩阵中包含所述预实施方案中每一指标的指标评分权重；
[0039]模型处理模块，用于根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；
[0040]综合评分模块，用于根据预设的评分模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分中心推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选分中心对应的分中心数据，所述分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；根据所述疾病领域和对应的所述合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；所述指标评分矩阵中包含所述预实施方案中每一指标的指标评分权重；根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；根据预设的评分模型、所述指标评分矩阵中每一指标的指标评分权重值和所述分箱证据权重，计算每一分中心的所述预实施方案的综合评分结果；根据所述综合评分结果，在所述候选分中心中确定目标分中心，作为分中心推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重之前，所述方法还包括：获取历史合作项目数据样本，所述历史合作项目数据样本中包含与所述候选分中心进行历史合作项目的实施方案以及所述历史合作项目的实施方案的评分结果；根据指标单调性对每一指标进行指标分箱，得到指标分箱结果，并根据所述评分结果、所述指标分箱结果以及预设的逻辑斯特回归模型，得到指标评分权重值；将每一指标分箱结果包含的指标数据输入至曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯特回归模型进行调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取历史合作项目数据样本，包括：获取所述候选分中心的历史合作项目的实施方案数据，所述实施方案数据中包含各指标数据值；对所述各指标数据值进行缺失值处理和噪声处理，得到处理后的初始历史合作项目数据样本；通过数据标准化算法对所述初始历史合作项目数据样本进行数据变换，得到标准化数据，作为历史合作项目数据样本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据指标单调性对每一指标进行指标分箱，得到指标分箱结果，并根据所述评分结果以及预设的逻辑斯特回归模型，得到指标评分权重值之后，所述方法还包括：根据所述历史合作项目的实施方案中第一评分结果与第二评分结果的所占比例，计算每一分箱结果的分箱证据权重，并根据所述分箱证据权重计算每一分箱结果的分箱指标价值；对所述分箱指标价值进行求和计算，得到每一指标对应的指标价值；根据预设的指标价值阈值与所述指标价值进行比对，若所述指标价值大于所述指标阈值，则保留所述指标价值对应的指标，得到指标筛选结果；所述将每一指标分箱结果包含的指标数据输入至曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯
特回归模型进行调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈值，包括：将指标筛选结果中保留的每一指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：任科，牛梓权，孙宗韬，许继锋，
申请(专利权)人：北京药明津石医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：