一种气象要素预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种气象要素预测方法、装置、设备及存储介质，基于待预测气象站点所对应气象要素图在历史时刻的历史节点属性信息、历史源属性信息和历史边属性信息确定目标时刻的预测节点属性信息、预测源属性信息和预测边属性信息，然后基于目标时刻的预测节点属性信息、预测源属性信息和预测边属性信息，确定待预测气象站点的气象要素在目标时刻的目标气象要素信息，使得确定的气象要素更加符合物理规律，提高了预测结果的准确度。提高了预测结果的准确度。提高了预测结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种气象要素预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及气象领域，尤其涉及一种气象要素预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]气象要素如温度、湿度、风速等对工业、农业和人们的日常生活具有重要的影响，因此气象要素的预测在各行各业都有广泛的使用需求。
[0003]现有技术中也存在一些预测气象要素的方法，但准确性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种气象要素预测方法、装置、设备及存储介质，可以提高气象要素预测结果的准确度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种气象要素预测方法，包括：
[0006]获取待预测气象站点所对应气象要素图在历史时刻的历史节点属性信息、历史源属性信息和历史边属性信息；
[0007]将所述历史节点属性信息、历史源属性信息和历史边属性信息输入目标气象要素预测模型，获取所述目标气象要素预测模型输出的目标时刻的预测节点属性信息、预测源属性信息和预测边属性信息；
[0008]根据所述目标时刻的预测节点属性信息、预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气象要素预测方法，其特征在于，包括：获取待预测气象站点所对应气象要素图在历史时刻的历史节点属性信息、历史源属性信息和历史边属性信息；将所述历史节点属性信息、历史源属性信息和历史边属性信息输入目标气象要素预测模型，获取所述目标气象要素预测模型输出的目标时刻的预测节点属性信息、预测源属性信息和预测边属性信息；根据所述目标时刻的预测节点属性信息、预测源属性信息和预测边属性信息，确定所述待预测气象站点的气象要素在目标时刻的目标气象要素信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标气象要素预测模型的确定过程如下：将历史采样时刻对应的气象要素图的节点属性信息、源属性信息和边属性信息输入第一气象要素预测模型，得到所述节点属性信息在所述历史采样时刻下的空间变化信息；根据所述空间变化信息、节点属性信息、源属性信息和边属性信息，确定目标采样时刻对应的气象要素图的目标节点属性信息、目标源属性信息和目标边属性信息；确定所述目标节点属性信息和所述目标采样时刻对应的真实节点属性信息的第一损失值、所述目标源属性信息和所述目标采样时刻对应的真实源属性信息的第二损失值以及所述目标边属性信息和所述目标采样时刻对应的真实边属性信息的第三损失值；根据所述第一损失值、第二损失值和第三损失值，对所述第一气象要素预测模型进行反向传播，得到目标气象要素预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气象要素图通过如下方式生成：获取待预测的气象站点以及各所述气象站点的地理信息，所述地理信息包括所述气象站点的地理位置信息；将所述气象站点作为所述气象要素图的节点，以及将所述气象站点的地理位置信息作为对应节点的位置信息；根据两个所述节点的位置信息，确定两个所述节点之间的距离，并根据所述距离生成两个所述节点之间的边，得到所述气象要素图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间变化信息包括所述节点属性信息在所述历史采样时刻下的空间微分，所述空间微分包括一阶空间微分和二阶空间微分。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一损失值、第二损失值和第三损失值，对所述第一气象要素预测模型进行反向传播，得到目标气象要素预测模型，包括：累加所述第一损失值、第二损失值和第三损失值，得到综合损失值；当所述综合损失值满足训练终止条件时，停止训练，并将当前的第一气象要素预测模型记为目标气象要素预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：郜杰，苏仲岳，闫正，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：