门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统，方法包括：通过第一人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测，并判断第一待识别人脸的尺寸是否大于预设的第一尺寸阈值；若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到预识别结果；基于所述预识别结果，在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，得到第二识别结果，所述第二待识别人脸的尺寸大于第一待识别人脸尺寸，所述第一待识别人脸与所述第二待识别人脸为同一来访用户的人脸；根据第二识别结果进行门禁控制。通过对人脸进行预识别，在来访用户到门禁机近处时，门禁机可以快速响应，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，图像识别技术被广泛应用智能安防，比如基于人脸识别的门禁机制，该门禁机制通过摄像头对门口的来访用户进行人脸识别，识别通过，则门禁打开放行，识别不通过，则门禁保持关闭。由于门禁机部署场景多为开放式场景，有人想通过门禁，有人只是路过门禁，为确保不是错误开门，现有的门禁机需要来客户走到门禁机附近时才进行人脸识别(也就是提取到的人脸尺寸需要足够大)，但由于门禁机的人脸识别包括人脸检测、提取人脸特征、特征匹配等过程，需要一定的运算处理时间，使得来访用户需要在门禁机前等待。所以现有的门禁机制由于人脸识别速度不高，使得门禁机制响应速度较慢，从而导致来访用户需要等待，用户体验较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种门禁控制方法，能够提高门禁机制响应速度，提高用户体验。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种门禁控制方法，包括：
[0005]通过第一人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测，并判断第一待识别人脸的尺寸是否大于预设的第一尺寸阈值；
[0006]若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到预识别结果；
[0007]基于所述预识别结果，在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，得到第二识别结果，所述第二待识别人脸的尺寸大于第一待识别人脸尺寸，所述第一待识别人脸与所述第二待识别人脸为同一来访用户的人脸；
[0008]根据第二识别结果进行门禁控制。
[0009]可选的，所述方法还包括：
[0010]若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第一人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到第一识别结果；
[0011]根据所述第一识别结果进行门禁控制。
[0012]可选的，所述第一人脸识别模型包括：第一人脸特征提取引擎、第二人脸特征提取引擎、第一人脸库以及第二人脸库，其中，所述第一人脸特征提取引擎提取到的第一人脸特征的精度小于所述第二人脸特征提取引擎提取到的第二人脸特征的精度，所述第一人脸库中存储的人脸特征数据精度小于所述第二人脸库中存储的人脸特征数据精度，所述第一人脸特征用于在所述第一人脸库中进行匹配，所述第二人脸特征用于在所述第二人脸库中进行匹配，所述若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第一人
脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到第一识别结果，包括：
[0013]若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则将所述第一待识别人脸输入到所述第一人脸特征提取引擎进行第一特征提取，提取得到第一待识别人脸特征；
[0014]将所述第一待识别人脸特征在所述第一人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；
[0015]若匹配成功，则输出匹配成功作为第一识别结果；
[0016]若匹配失败，则将所述第一待识别人脸输入到所述第二人脸特征提取引擎进行第二特征提取，提取得到第二待识别人脸特征；
[0017]将所述第二待识别人脸特征在所述第二人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；
[0018]若匹配成功，则输出匹配成功作为第一识别结果；
[0019]若匹配失败，则输出匹配失败作为第一识别结果。
[0020]可选的，所述在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，包括：
[0021]若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值，则间隔所述预设时间后，通过所述第二人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测，并判断第二待识别人脸的尺寸是否大于预设的第二尺寸阈值；
[0022]若所述第二待识别人脸的尺寸大于所述预设的第二尺寸阈值，则通过第二人脸识别模型对所述第二待识别人脸进行识别。
[0023]可选的，所述第二人脸识别模型包括：第三人脸特征提取引擎、第四人脸特征提取引擎、第三人脸库以及第四人脸库，其中，所述第三人脸特征提取引擎提取到的第三人脸特征的精度大于所述第四人脸特征提取引擎提取到的第四人脸特征的精度，所述第三人脸库中存储的人脸特征数据精度大于所述第四人脸库中存储的人脸特征数据精度，所述第三人脸特征用于在所述第三人脸库中进行匹配，所述第四人脸特征用于在所述第四人脸库中进行匹配，所述通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，包括：
[0024]将所述第一待识别人脸分别输入到第三人脸特征提取引擎以及第四人脸特征提取引擎中进行特征提取，分别提取得到第三待识别人脸特征以及第四待识别人脸特征；
[0025]将所述第三待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征作为预识别结果进行存储；或者
[0026]将所述第三待识别人脸特征在所述第三人脸库中进行匹配，得到第三识别结果，将所述第三识别结果与所述第四待识别人脸特征作为预识别结果进行存储。
[0027]可选的，所述基于所述预识别结果，在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，得到第二识别结果，包括：
[0028]若所述第二待识别人脸的尺寸大于所述预设的第二尺寸阈值，则通过所述第四人脸特征提取引擎对所述第二待识别人脸进行特征提取，提取得到第五待识别人脸特征；
[0029]将所述第五待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征进行相似度对比，判断所述第五待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征是否相似；
[0030]若所述第五待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征不相似，则将所述第五待识别人脸特征在所述第四人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；
[0031]若匹配成功，则输出匹配成功作为第二识别结果；
[0032]若匹配失败，则将所述第二待识别人脸输入到第三人脸特征提取引擎对所述第二待识别人脸进行特征提取，提取得到第六待识别人脸特征；
[0033]将所述第六待识别人脸特征在所述第三人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；
[0034]若匹配成功，则输出匹配成功作为第二识别结果；
[0035]若匹配失败，则输出匹配失败作为第二识别结果。
[0036]可选的，所述基于所述预识别结果，在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，得到第二识别结果，还包括：
[0037]若所述第五待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征相似，则判断所述第三识别结果为匹配成功或匹配失败；
[0038]若所述第三识别结果为匹配成功，则输出匹配成功作为第二识别结果；或者
[0039]若所述第五待识别人脸特征与所述第四待识别人脸特征相似，则将所述第三待识别人脸特征在所述第三人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；
[0040]若匹配成功，则输出匹配成功作为第二识别结果；
[0041]若匹配失败或所述第三识别结果为匹配失败，则将所述第二待识别人脸输入到第三人脸特征提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种门禁控制方法，其特征在于，包括以下步骤：通过第一人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测，并判断第一待识别人脸的尺寸是否大于预设的第一尺寸阈值；若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到预识别结果；基于所述预识别结果，在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，得到第二识别结果，所述第二待识别人脸的尺寸大于第一待识别人脸尺寸，所述第一待识别人脸与所述第二待识别人脸为同一来访用户的人脸；根据第二识别结果进行门禁控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第一人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到第一识别结果；根据所述第一识别结果进行门禁控制。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一人脸识别模型包括：第一人脸特征提取引擎、第二人脸特征提取引擎、第一人脸库以及第二人脸库，其中，所述第一人脸特征提取引擎提取到的第一人脸特征的精度小于所述第二人脸特征提取引擎提取到的第二人脸特征的精度，所述第一人脸库中存储的人脸特征数据精度小于所述第二人脸库中存储的人脸特征数据精度，所述第一人脸特征用于在所述第一人脸库中进行匹配，所述第二人脸特征用于在所述第二人脸库中进行匹配，所述若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则通过第一人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，得到第一识别结果，包括：若所述第一待识别人脸的尺寸大于所述预设的第一尺寸阈值，则将所述第一待识别人脸输入到所述第一人脸特征提取引擎进行第一特征提取，提取得到第一待识别人脸特征；将所述第一待识别人脸特征在所述第一人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；若匹配成功，则输出匹配成功作为第一识别结果；若匹配失败，则将所述第一待识别人脸输入到所述第二人脸特征提取引擎进行第二特征提取，提取得到第二待识别人脸特征；将所述第二待识别人脸特征在所述第二人脸库中进行匹配，并判断是否匹配成功；若匹配成功，则输出匹配成功作为第一识别结果；若匹配失败，则输出匹配失败作为第一识别结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别，包括：若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值，则间隔所述预设时间后，通过所述第二人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测，并判断第二待识别人脸的尺寸是否大于预设的第二尺寸阈值；若所述第二待识别人脸的尺寸大于所述预设的第二尺寸阈值，则通过第二人脸识别模型对所述第二待识别人脸进行识别。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二人脸识别模型包括：第三人脸特征提取引擎、第四人脸特征提取引擎、第三人脸库以及第四人脸库，其中，所述第三人脸特征
提取引擎提取到的第三人脸特征的精度大于所述第四人脸特征提取引擎提取到的第四人脸特征的精度，所述第三人脸库中存储的人脸特征数据精度大于所述第四人脸库中存储的人脸特征数据精度，所述第三人脸特征用于在所述第三人脸库中进行匹配，所述第四人脸特征用于在所述第四人脸库中进行匹配，所述通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别，包括：将所述第一待识别人脸分别输入到第三人脸特征提取引擎以及第四人脸特征提取引擎中进行特征提取，分别提取得到第三待识别人脸特征以及第四待识别人脸特征；将所述第三待...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁旭，胡文泽，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：