基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统，所述方法包括，实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；通过判断是否触发预警指标来判断是否触发故障，达到早期预警目的，根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集，避免采集节点故障；本发明专利技术利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集，避免采集节点故障；提高数据动态采集的准确性以及应对故障的分析。

【技术实现步骤摘要】
基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统
本专利技术涉及数据动态采集技术，尤其是一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统。
技术介绍
随着我国经济的高速发展，突发性社会公共事件呈现出新的特点和规律川；相关应急处置部门要分析故障信息，列出所需要统计的关于故障的各种数据项，用来分析故障的发展情况；统计出的数据可以存放在数据库服务器中，形成数字资源，并对这些数字资源进行整合以，作为以后处理类似突发事件的参考信息。国内现在许多公司大力开发商业化的动态信息采集系统，信息采集系统在各行各业的运用愈来愈广泛，愈来愈多的公司针对各自的业务需求开发各自的信息采集系统，然而这些系统在即时化、动态化等方面的性能都不尽理想，不能对应急突发事件做出较好的响应。传统方法对服务范围进行动态采集时，存在采集准确性差的问题；而普通的分层分布式数据采集算法在随着采集次序以及固定采集周期时，会增加数据管理的负担，增加采集时间，传统的数据采集系统无法对突发信息进行跟踪，处置突发数据信息。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据动态信息的故障分析及减少采集时间的基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统。本专利技术技术方案如下：一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，所述方法包括：步骤S100：实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；步骤S200：根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；步骤S300：根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；判断是否触发预警指标；步骤S400：根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集。具体地，所述数据动态信息包括数据采集、数据管理、数据导入导出，所述数据采集对突发事件及新增数据进行动态采集；所述数据管理对已创建的数据信息进行删除及刷新，其中，刷新从库中获取新增数据信息；所述数据导入导出将数据进行输入和输出的转换。具体地，根据所述节点的位置信息，得出各采集节点定位布局的距离值，表达方式如下：式中，d表示采集节点的距离值；rssi表示接收信号强度；a表示常数；n表示常数；g表示常数；1表示第一节点；10表示节点量；根据所述数据动态信息，得出数据采集特征状态方程，如下：R＝M*Y+M*ZQ＝H*Y+K式中，R表示回波信息矩阵；Y表示信号回波数据监测矩阵；M表示扩维矩阵；z表示干扰噪声；Q表示混合数据；H表示脉冲响应；K表示高斯白噪声。具体地，根据所述故障预警分析得出离线部分和在线部分；其中，步骤S310：离线部分，选取经预处理后的数据源作为分析样本，然后去除仪器以及视频的故障数据，保留正常数据做进一步分析；步骤S320：在线部分，对运行共和监测的实时数据进行预处理，针对采集的故障点，采用两部分进行判断；首先采集数据统计分析值，设定采集数据报警阈值，判断是否超出预警值，其次根据正常运行的采集数据，通过残差分析出置信区间，判断实测数据是否超出置信区间范围，最后，当置信区间超出设定阈值则发出报警信息。具体地，根据所述分层分布式数据采集得出通信开销和时间开销，其中，通信开销表达方式如下：式中，OHhier表示数据采集的通信开销；Ndom表示域数；表示第i个域的域内开销和域间开销；表示第i个域的域内开销和域间开销；OHintra表示域内开销；OHm表示域内移动开销；OHfback表示反馈信号的开销；所述时间开销，表达方式如下：式中，timehier表示数据采集的时间开销；Ndom表示域数；表示第i个域的节点数；tij表示采集每个节点花费的时间；timeinter表示域首交互之间花费时间。还提供一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集系统，所述系统包括：数据动态采集单元，用于实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；数据采集第一获取单元，用于根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；数据采集第一判断单元，用于根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；判断是否触发预警指标；数据采集第二判断单元，用于根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法根据域拓扑次序进行数据采集。具体地，所述数据采集第一获取单元包括：数据滤波电路，用于对所述数据动态信息进行滤波处理，阻碍干扰信号的融入，具体包括；第一电阻、第二电阻、第二电容、第一电容、第一放大器、第四电阻和第三电阻，所述第一电阻一端与输入端INT连接；所述第一电阻另一端分别与第二电阻一端和第一电容一端连接；所述第二电阻另一端分别与第二电容一端和第一放大器引脚1连接；所述第二电容另一端与地线连接；所述第一放大器引脚2分别与第三电阻一端和第四电阻一端连接；所述第四电阻另一端与地线连接；第三电阻另一端分别与第一放大器引脚3、第一电容另一端和输出端OUT连接。具体地，所述数据动态采集单元包括但不限于显示屏、操作面板、传感器和GPS。还提供一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法的步骤。还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法的步骤。有益效果：本专利技术设计一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法及系统，首先实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；然后根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；其次根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；通过判断是否触发预警指标来判断是否触发故障，达到早期预警目的，最后根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集，避免采集节点故障；提高数据动态采集的准确性以及应对故障的分析。本专利技术可以对随机出现的故障突发信息进行跟踪，并根据处置突发事件所需要录入的信息制作出符合数据统计要求的相应模板，并根据模板动态地录入数据信息，上传至数据库服务器；模板和数据信息进行删除和刷新操作，保证数据的即时性和动态性，在采集方法中采用采集节点定位布局以及采集特征状态方程和数据滤波处理，进而提高数据采集的准确率；在结合动态分层分布式算法控制采集通信量，减少数据管理的负担以及采集的时间。附图说明图1为一个实施例中基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法的应用场景图。图2为一个实施例中基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：/n实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；/n根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；/n根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；通过判断是否触发预警指标来判断是否触发故障，达到早期预警目的，/n根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集，避免采集节点故障。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
实时采集监测范围内的数据动态信息，对新增数据信号进行采集；
根据所述数据动态信息，建立采集节点定位布局，从而获取节点的位置信息；
根据所述位置信息及所述新增数据进行故障预警分析；通过判断是否触发预警指标来判断是否触发故障，达到早期预警目的，
根据所述故障预警分析，利用动态分层分布式数据采集算法以及域拓扑次序进行数据采集，避免采集节点故障。


2.根据权利要求1所述的一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，所述数据动态信息包括数据采集、数据管理、数据导入导出，所述数据采集对突发事件及新增数据进行动态采集；所述数据管理对已创建的数据信息进行删除及刷新，其中，刷新从库中获取新增数据信息；所述数据导入导出将数据进行输入和输出的转换。


3.根据权利要求1所述的一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，根据所述节点的位置信息，得出各采集节点定位布局的距离值，表达方式如下：



式中，d表示采集节点的距离值；rssi表示接收信号强度；a表示常数；n表示常数；g表示常数；1表示第一节点；10表示节点量；
根据所述数据动态信息，得出数据采集特征状态方程，如下：
R＝M*Y+M*Z
Q＝H*Y+K
式中，R表示回波信息矩阵；Y表示信号回波数据监测矩阵；M表示扩维矩阵；Z表示干扰噪声；Q表示混合数据；H表示脉冲响应；K表示高斯白噪声。


4.根据权利要求1所述的一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，根据所述故障预警分析得出离线部分和在线部分；其中，离线部分，选取经预处理后的数据源作为分析样本，然后去除仪器以及视频的故障数据，保留正常数据做进一步分析；
在线部分，对运行共和监测的实时数据进行预处理，针对采集的故障点，采用两部分进行判断；
首先采集数据统计分析值，设定采集数据报警阈值，判断是否超出预警值，其次根据正常运行的采集数据，通过残差分析出置信区间，判断实测数据是否超出置信区间范围，最后，当置信区间超出设定阈值则发出报警信息。


5.根据权利要求1所述的一种基于仪表和视频数据动态采集统计分析的智慧数据采集方法，其特征在于，根据所述分层分布式数据采集得出通信开销和时间开销，其中，通信开销表达方式如下：






式中，OHhier表示数据采集的通信...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚朝术，
申请(专利权)人：福建碧霞环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35