一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法技术

技术编号:28982077 阅读:52 留言:0更新日期:2021-06-23 09:30
本发明专利技术属于光测力学领域,具体涉及一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,该方法包括:获取被测试件的散斑点,以试件中心点为坐标原点,建立空间坐标系;将试件表面的空间散斑点映射为平面散斑点;向被测试件施加轴向拉伸力,采集试件形变后的表面散斑图;将试件形变后的表面散斑图中的各个空间散斑点映射为平面散斑点;采用反向组合高斯牛顿算法对试件形变前的映射平面散斑点和试件形变后的映射平面散斑点进行处理,得到试件表面变形测量结果;本发明专利技术提出的空间坐标点向平面坐标点映射的方法,不仅保证原坐标系和新坐标系之间一一对应的映射关系,而且计算量小、编程易于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法
本专利技术属于光测力学领域,具体涉及一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法。
技术介绍
数字图像相关法(Digitalimagecorrelation,DIC)是一种基于数字图像处理技术的光测力学方法,通过形函数对变形前和变形后的图像子区进行相关搜索和计算来获取目标区域中每个点发生的位移,因其只依赖于简单的测试环境、能够获得全场变形信息等优点,目前DIC已成功应用于多个不同的领域。目前,二维的DIC技术在计算精度、搜索速度方面具有很好的效果,然而在生产过程中仅依靠二维的DIC技术是无法满足工业测量需求的,如在曲面试件表面变形的全场测量中,只能使用三维的DIC技术才能实现,但是三维的DIC技术在计算精度、搜索速度方面还有待提高。目前针对三维的DIC测全场变形,更多的是使用三维重构技术,要求至少使用两个相机从不同的角度采集不同形变时刻的散斑图,而三维DIC对实验环境提出了更高的要求,同时操作也更加的繁杂,计算量也明显的增加,如何提高三维DIC测量全场变形的实时性,也是当前亟待解决的问题。然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,包括:/nS1:向被测器件表面随机制作散斑点,将该散斑点作为位置信息载体;/nS2:将试件的横截面中心点作为坐标原点,建立空间坐标系,记录所有散斑点在空间坐标系中的位置坐标;/nS3:将试件表面的空间散斑点映射为平面散斑点,得到试件变形前映射平面散斑图;/nS4:将图像采集设备固定在指定位置,采用张正友标定法对采集设备进行标定,确定畸变系数,根据畸变系数对图像进行畸变校正;/nS5:根据畸变校正后的图像向被测试件施加轴向拉伸力,采集试件形变后的表面散斑图;/nS6:将试件形变后的表面散斑图中的各个空间散斑点映射为平面散斑点,得到试件...

【技术特征摘要】
1.一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,包括:
S1:向被测器件表面随机制作散斑点,将该散斑点作为位置信息载体;
S2:将试件的横截面中心点作为坐标原点,建立空间坐标系,记录所有散斑点在空间坐标系中的位置坐标;
S3:将试件表面的空间散斑点映射为平面散斑点,得到试件变形前映射平面散斑图;
S4:将图像采集设备固定在指定位置,采用张正友标定法对采集设备进行标定,确定畸变系数,根据畸变系数对图像进行畸变校正;
S5:根据畸变校正后的图像向被测试件施加轴向拉伸力,采集试件形变后的表面散斑图;
S6:将试件形变后的表面散斑图中的各个空间散斑点映射为平面散斑点,得到试件形变后的映射平面散斑图;
S7:采用反向组合高斯牛顿算法对试件形变前的映射平面散斑图和试件形变后的映射平面散斑图进行处理,得到试件表面变形测量结果;
S8:根据试件表面变形测量结果判断被测器件的质量。


2.根据权利要求1所述的一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,将试件表面的空间散斑点映射为平面散斑点的过程包括:将原空间坐标点投影到XOY平面中;将空间点Px0(R,0,0)作为映射后平面坐标的原点O(0,0),各投影点至点Px0的弧长作为映射后平面坐标的x坐标,原空间坐标系下的z坐标作为映射后平面坐标的y坐标;在原坐标系和新坐标系各个点之间一一对应的映射关系下将各个空间散斑点映射到平面坐标系中,得到平面散斑点,根据平面散斑点构建试件变形前映射平面散斑图。


3.根据权利要求1所述的一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,采用张正友标定法对采集设备进行定标的过程包括:
步骤1:将图像采集设备固定在合适的位置;
步骤2:采用图像采集设备采集15张不同旋转角度、不同倾斜角的棋盘定标模板;
步骤3:对获取的15张棋盘定标模板进行定标;
步骤4:根据定标结果获取图像采集设备的内参数;
步骤5:根据图像采集设备的内参数求出畸变系数。


4.根据权利要求3所述的一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,将图像采集设备固定的位置为该设备采集的图像与空间坐标系的YOZ平面平行,并使被测试件表面散斑点成像于像素坐标系中。


5.根据权利要求3所述的一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,获取的图像采集设备内参数包括:内参矩阵、外参矩阵以及畸变系数。


6.根据权利要求1所述的一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,其特征在于,根据畸变系数对图像进行畸变校正的过程包括:获取理想状态下无畸变的图像坐标和畸变影响下的真实图像坐标;根据获取的坐标建立畸变校正模型;根据畸变系数计算正向畸变系数和切向畸变系数;根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:禄盛罗兆杰马莹邓聪颖陈翔赵洋朴昌浩
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:重庆;50

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