【技术实现步骤摘要】
一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统
本专利技术涉及一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,属于智能识别
技术介绍
救援队针对走失人群开展协助家属寻找的志愿任务,并结合以往经验给家属提供专业化的建议,协助群体主要是因老年痴呆(阿尔茨海默病)或者认知功能障碍的老人,从事这个志愿者活动中遇到了很多的问题,主要表现在2个方面:(1)外出找人是一个专业性很强的志愿工作:老人走失,由于是一种非主观意识的出走,根据每人的病情程度不同,情况不同,所以需要大量的案例和经验去甄别情况,并制定搜索路线。而外出寻人需要调动前后三天天气情况、周边道路地图、查找最近的医院等信息,这些需要大量的数据存储和其他相关系统的自动支持;(2)志愿者很难7天*24小时值守待命,很多工作效率低;现有技术中缺少一套软件系统支持,很多工作都靠传统人力与调度操作,其次无法进行实时人脸识别对比和报警提示,错过最佳时机,还有是对于新队员对整个流程难以把握。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的问题,本专利技术提供一 ...
【技术保护点】
1.一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,包括APP,其特征在于,所述APP远程连接有后端,所述后端包括甄别算法模块、识别算法模块、数据收集模块与报警模块;所述APP供前端用户与前端管理员使用,所述前端用户包括家属端与队员端,所述前端管理员包括管理员端,其中:/n所述家属端通过APP发送丢失人员信息给管理员端;/n所述队员端通过APP接收管理员端发出的丢失人员信息,并进行丢失人员寻找;/n所述队员端通过APP将找到的丢失人员信息发送回管理员端;/n所述后端起到收集丢失人员信息、记录丢失人员信息、报警、丢失人员人脸识别的功能。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,包括APP,其特征在于,所述APP远程连接有后端,所述后端包括甄别算法模块、识别算法模块、数据收集模块与报警模块;所述APP供前端用户与前端管理员使用,所述前端用户包括家属端与队员端,所述前端管理员包括管理员端,其中:
所述家属端通过APP发送丢失人员信息给管理员端;
所述队员端通过APP接收管理员端发出的丢失人员信息,并进行丢失人员寻找;
所述队员端通过APP将找到的丢失人员信息发送回管理员端;
所述后端起到收集丢失人员信息、记录丢失人员信息、报警、丢失人员人脸识别的功能。
2.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述甄别算法模块用来对前端用户发来的丢失人员信息进行行为识别、轨迹跟踪识别与步态识别,其中:
所述行为识别通过对前端用户发来的视频序列进行主要基于人体光流变化的相关特征提取;
所述轨迹跟踪识别对前端用户发来的视频进行处理,在视频每帧中先检测出目标物体,然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪,形成轨迹;
所述步态识别通过将前端用户发来的视频序列输入,通过对视频中行人的走路姿态分析,实现对行人身份的识别。
3.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述识别算法模块用来将前端用户发来的丢失人员信息进行面部识别与深度识别,以判断是否为需要寻找的丢失人。
4.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述数据收集模块包括学习库构建模块,所述数据收集模块用来将人员身份信息、视频信息、任务信息进行储存,所述学习库构建...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈帅,陈逸彬,杨嘉乐,王清永,刘岩,伍鑫锐,姜衍,
申请(专利权)人:南通大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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