媒体信息的识别方法、装置和存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人工智能场景下的媒体信息的识别方法、装置和存储介质及电子设备，具体的，还涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。其中，该方法包括：获取目标信息识别请求；响应信息识别请求，获取对目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；根据评论特征确定评论文本是否为目标评论文本，其中，目标评论文本中包括用于表示目标媒体信息属于目标类型的评论内容；根据目标评论文本识别目标媒体信息是否属于目标类型；在识别出目标媒体信息属于目标类型的情况下，提示限制在目标应用平台中展示目标媒体信息。本发明专利技术解决了媒体信息的识别效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
媒体信息的识别方法、装置和存储介质及电子设备
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种媒体信息的识别方法、装置和存储介质及电子设备。
技术介绍
在自媒体时代，每个人都可以成为内容的创作者，同时，应用平台也为每个创作者提供了媒体信息的发布平台。但媒体信息是否为应用平台所允许发布的信息类型，还需应用平台进行审核。在相关技术中，针对已发布在应用平台上的媒体信息，应用平台往往是利用由用户提供的举报信息，对被举报的媒体信息进行详细的信息识别，以判断该媒体信息是否符合应用平台的发布要求。但由于举报操作较为繁琐，影响了用户提供举报信息的积极性，并且还需应用平台额外审核举报信息的准确性，进而拉低了媒体信息的整体识别效率。因此，相关技术中存在媒体信息的识别效率较低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种媒体信息的识别方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决媒体信息的识别效率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种媒体信息的识别方法，包括：获取目标信息识别请求，其中，上述目标信息识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标媒体信息是否属于目标类型，上述目标类型为上述目标应用平台中被限制发布的媒体信息的类型；响应上述信息识别请求，获取对上述目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；根据上述评论特征确定上述评论文本是否为目标评论文本，其中，上述目标评论文本中包括用于表示上述目标媒体信息属于上述目标类型的评论内容；根据上述目标评论文本识别上述目标媒体信息是否属于上述目标类型；在识别出上述目标媒体信息属于上述目标类型的情况下，提示限制在上述目标应用平台中展示上述目标媒体信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种媒体信息的识别装置，包括：第一获取单元，用于获取目标信息识别请求，其中，上述目标信息识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标媒体信息是否属于目标类型，上述目标类型为上述目标应用平台中被限制发布的媒体信息的类型；响应单元，用于响应上述信息识别请求，获取对上述目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；确定单元，用于根据上述评论特征确定上述评论文本是否为目标评论文本，其中，上述目标评论文本中包括用于表示上述目标媒体信息属于上述目标类型的评论内容；识别单元，用于根据上述目标评论文本识别上述目标媒体信息是否属于上述目标类型；提示单元，用于在识别出上述目标媒体信息属于上述目标类型的情况下，提示限制在上述目标应用平台中展示上述目标媒体信息。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述媒体信息的识别方法。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的媒体信息的识别方法。在本专利技术实施例中，获取目标信息识别请求，其中，上述目标信息识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标媒体信息是否属于目标类型，上述目标类型为上述目标应用平台中被限制发布的媒体信息的类型；响应上述信息识别请求，获取对上述目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；根据上述评论特征确定上述评论文本是否为目标评论文本，其中，上述目标评论文本中包括用于表示上述目标媒体信息属于上述目标类型的评论内容；根据上述目标评论文本识别上述目标媒体信息是否属于上述目标类型；在识别出上述目标媒体信息属于上述目标类型的情况下，提示限制在上述目标应用平台中展示上述目标媒体信息，利用待识别的目标媒体信息关联的目标评论文本所反馈出的参考信息，确定出该目标媒体信息是否为目标应用平台中被限制发布的媒体信息，进而达到了快速识别媒体信息的目的，从而实现了提高媒体信息的识别效率的技术效果，进而解决了媒体信息的识别效率较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的媒体信息的识别方法的应用环境的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的媒体信息的识别方法的流程的示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图5是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图6是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图7是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图8是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图9是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图10是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图11是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图12是根据本专利技术实施例的另一种可选的媒体信息的识别方法的示意图；图13是根据本专利技术实施例的一种可选的媒体信息的识别装置的示意图；图14是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，为方便理解本专利技术实施例，下面对本专利技术中所涉及的部分术语或名词进行解释说明：洗稿：抄袭的一种类型，通过对原文进行一定的二次创作，包括修改、拼凑和删减等，并提取其核心观点形成一篇新文章。OCR：OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。TF-IDF：TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种媒体信息的识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标信息识别请求，其中，所述目标信息识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标媒体信息是否属于目标类型，所述目标类型为所述目标应用平台中被限制发布的媒体信息的类型；/n响应所述信息识别请求，获取对所述目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；/n根据所述评论特征确定所述评论文本是否为目标评论文本，其中，所述目标评论文本中包括用于表示所述目标媒体信息属于所述目标类型的评论内容；/n根据所述目标评论文本识别所述目标媒体信息是否属于所述目标类型；/n在识别出所述目标媒体信息属于所述目标类型的情况下，提示限制在所述目标应用平台中展示所述目标媒体信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种媒体信息的识别方法，其特征在于，包括：
获取目标信息识别请求，其中，所述目标信息识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标媒体信息是否属于目标类型，所述目标类型为所述目标应用平台中被限制发布的媒体信息的类型；
响应所述信息识别请求，获取对所述目标媒体信息进行评价的评论文本对应的评论特征；
根据所述评论特征确定所述评论文本是否为目标评论文本，其中，所述目标评论文本中包括用于表示所述目标媒体信息属于所述目标类型的评论内容；
根据所述目标评论文本识别所述目标媒体信息是否属于所述目标类型；
在识别出所述目标媒体信息属于所述目标类型的情况下，提示限制在所述目标应用平台中展示所述目标媒体信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标评论文本识别所述目标媒体信息是否属于所述目标类型，包括：
在从所述目标评论文本中提取出所述目标媒体信息的发布参考依据的情况下，获取所述发布参考依据对应的目标参考媒体信息，其中，所述发布参考依据用于描述所述目标媒体信息的候选发布信息；
获取所述目标媒体信息与所述目标参考媒体信息之间的第一相似度；
在所述第一相似度达到第一阈值的情况下，确定所述目标媒体信息属于所述目标类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述发布参考依据对应的目标参考媒体信息，包括以下至少之一：
在所述发布参考依据包括候选发布账号的账号信息的情况下，根据所述账号信息获取由所述候选发布账号发布的所述目标参考媒体信息；
在所述发布参考依据包括候选发布平台的平台信息的情况下，根据所述平台信息获取在所述候选发布平台上发布的所述目标参考媒体信息；
在所述发布参考依据包括所述目标参考媒体信息的指引信息的情况下，根据所述指引信息获取所述目标参考媒体信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论特征确定出目标评论文本，包括：
将所述评论文本输入目标网络结构，其中，所述目标网络结构为利用多个样本评论数据进行训练后得到的用于识别文本的神经网络结构；
获取所述目标网络结构输出的识别结果，其中，所述识别结果用于表示所述评论文本中的文本内容与所述目标类型关联的关键词之间的第二相似度；
根据所述识别结果，当基于所述评论文本确定出的所述第二相似度达到第二阈值，则确定所述评论文本为所述目标评论文本。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取目标信息识别请求之前，包括：
获取所述多个样本评论文本；
对每个所述样本评论文本中与所述目标类型关联的关键词进行标记，得到标记后的所述多个样本评论文本；
将标记后的所述多个样本评论文本输入初始目标网络结构，以训练得到所述目标网络结构。


6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，还包括以下至少之一：
获取第一信息识别请求，其中，所述第一信息识别请求用于请求根据所述评论文本识别所述目标媒体信息是否属于所述目标类型；
获取第二信息识别请求，其中，所述第二信息识别请求用于请求根据在所述目标媒体信息中识别到的第一身份信息识别所述目标媒体信息是否属于所述目标类型。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取第二信息识别请求，包括：
获取信息发布请求，其中，所述信息发布请求用于请求在所述目标应用平台中发布所述目标媒体信息；
响应所述信息发布请求，触发所述第二信息识别请求。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述获取第二信息识别请求之后，包括：
获取所述第一身份信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44