【技术实现步骤摘要】
基于数据回溯的产品性能分析方法及装置
本专利技术属于数据分析
，具体涉及基于数据回溯的产品性能分析方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，应用软件在人们生活中日益不可或缺，同时人们对应用软件的性能要求也越来越高。因此，应用软件的性能测试变得越来越重要。目前比较常见的应用软件性能检测方法，大致可以分为两种：1.通过测试工具对应用软件进行性能测试。例如，采用性能测试的工具进行模拟测试。该技术手段从一定程度上也可以发现软件性能问题，但是，它依赖测试人员的专业水平和数据模拟准确性和量级，并且测试出的性能问题无法快速定位问题的根源；2.通过加强软件开发流程进行质量控制。例如，通过设计评审、编订代码规范、加强代码走查来及时发现应用程序的性能问题。但是，这些都需要人力手动来做。一方面这对生产流程及人员的技术水平要求比较高，另一方面会浪费大量的人力和时间，成本较高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供基于数据回溯的产品性能分析方法及装置，其通过数据回溯来实现软件产品测试数据的款...
【技术保护点】
1.基于数据回溯的产品性能分析方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：/n步骤1：采集软件产品测试过程中的测试数据，将每一条采集到的测试数据进行数据封装；所述数据封装过程包括：将所有的测试数据输入一个环状数值生成器，生成测试数据对应的环状数值，同时，对测试数据进行数据分析，生成一个能够表征测试特征的数据特征值，将数据特征值作为数据封装后的数据头，将测试数据作为数据内容，将环状数值作为数据映射，将所述数据映射和所述数据内容构成数据体，将数据体和数据头作为数据封装后的得到的封装数据；/n步骤2：构建一个树形网络结构的数据回溯树，将同一软件产品的每个封装数据均按照时间先后顺序在数...
【技术特征摘要】
1.基于数据回溯的产品性能分析方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：
步骤1：采集软件产品测试过程中的测试数据，将每一条采集到的测试数据进行数据封装；所述数据封装过程包括：将所有的测试数据输入一个环状数值生成器，生成测试数据对应的环状数值，同时，对测试数据进行数据分析，生成一个能够表征测试特征的数据特征值，将数据特征值作为数据封装后的数据头，将测试数据作为数据内容，将环状数值作为数据映射，将所述数据映射和所述数据内容构成数据体，将数据体和数据头作为数据封装后的得到的封装数据；
步骤2：构建一个树形网络结构的数据回溯树，将同一软件产品的每个封装数据均按照时间先后顺序在数据回溯树中进行队列填充，每个封装数据都成为数据回溯树中的一个节点；
步骤3：在进行队列填充时，将每个封装数据的数据映射根据环状路由表，构建映射链，每个完整的映射链中所有的封装数据构成数据链；
步骤4：在进行软件产品性能分析时，发送数据回溯命令，该数据回溯命令中至少包括目标测试场景编号、目标测试结果和版本编号中的一项；对数据回溯命令进行数据分析，生成能够表征数据回溯命令的数据特征值，依据该数据特征值，在数据回溯树中进行第一次回溯，找到匹配该数据特征值的所有封装数据；
步骤5：依据步骤4中的所有封装数据中数据映射对应的数据链，进行第二次回溯，将数据链中的测试数据作为回溯结果，完成数据回溯；
步骤6：依据找到的回溯结果，进行产品性能分析。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中：对测试数据进行数据分析，生成一个能够表征测试特征的数据特征值的方法包括：将测试数据转换为一个矩阵，得到测试矩阵，对测试矩阵的行和列分别进行矩阵的秩提取计算以获得各个测试数据的水平梯度；对测试矩阵的行和列分别进行矩阵的秩提取计算以获得各个测试数据的垂直梯度；分别计算各个测试数据的水平梯度平方值、水平梯度与垂直梯度的乘积和垂直梯度平方值；分别累计以当前测试数据为中心的预定大小窗口内的各个测试数据的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和；根据所述窗口内的各个测试数据的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和计算当前测试数据的特征值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对测试矩阵的行和列分别进行矩阵的秩提取计算以获得各个测试数据的水平梯度的方法包括：其中，G(x,y)为垂直梯度，M为矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽园，
申请(专利权)人：汇链通供应链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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