【技术实现步骤摘要】
一种基于信息融合的环境适宜度检测方法
本专利技术属于环境适宜度检测
，具体涉及一种基于信息融合的环境适宜度检测方法。
技术介绍
随着社会的进步，为了减少粮食因储藏不当造成的损失，以及大棚中蔬菜的正常生长，圈养的牲畜因温、湿度不当而得病以致死亡等，很多领域都需要用到环境适宜度智能监测系统。粮库中粮食储藏对温、湿度是有一定要求的，如果湿度太大，会造成粮食霉变，加上一定的温度，粮食会发芽变质；蔬菜大棚中的蔬菜，对温、湿度、光照度要求是很高的，不同的蔬菜对温、湿度、光照度的需求均不同，如果温、湿度、光照度不合要求，蔬菜就不会正常生长，菜农就不会有收益；圈养牲畜的房间里，如果温、湿度不合适，就会影响到牲畜的正常生长，还可能造成牲畜生病、以致死亡，给养殖户造成很大的损失。每种粮食的储存、蔬菜的生长发育、牲畜的生长环境都有其最适温度、最高温度和最低温度；有些蔬菜如果阳光不足，易造成枝叶徒长，组织柔软细弱，叶色变淡发黄，不易开花或开花不好，易遭病虫害；而有些蔬菜如果长期处于强光照射下则枝叶枯黄，生长停滞，严重的甚至死亡；而水分对蔬菜的...
【技术保护点】
1.一种基于信息融合的环境适宜度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一、在需要进行环境适宜度检测的环境中布设多个环境适宜度检测装置，并给每个环境适宜度检测装置编号，记录每个环境适宜度检测装置的位置；所述环境适宜度检测装置包括微控制器模块和为系统中各用电模块供电的供电电池，以及与所述微控制器模块相接且用于与监控中心计算机无线连接并通信的无线通信模块，所述微控制器模块的输入端接有信号调理电路模块和用于设置控制参数的键盘电路模块，所述信号调理电路模块由依次相接的放大电路模块、滤波电路模块和A/D转换电路模块构成，所述放大电路模块的输入端接有温度检测传感器、湿度检测传...
【技术特征摘要】
1.一种基于信息融合的环境适宜度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一、在需要进行环境适宜度检测的环境中布设多个环境适宜度检测装置，并给每个环境适宜度检测装置编号，记录每个环境适宜度检测装置的位置；所述环境适宜度检测装置包括微控制器模块和为系统中各用电模块供电的供电电池，以及与所述微控制器模块相接且用于与监控中心计算机无线连接并通信的无线通信模块，所述微控制器模块的输入端接有信号调理电路模块和用于设置控制参数的键盘电路模块，所述信号调理电路模块由依次相接的放大电路模块、滤波电路模块和A/D转换电路模块构成，所述放大电路模块的输入端接有温度检测传感器、湿度检测传感器和光敏传感器，所述微控制器模块的输出端接有液晶显示电路模块；
步骤二、数据采集及传输：微控制器模块周期性地采集温度、湿度检测传感器和光敏传感器所检测到的信号，温度、湿度检测传感器和光敏传感器所检测到的信号依次通过放大电路模块、滤波电路模块和A/D转换电路模块进行放大、滤波、A/D转换处理后输出给微控制器模块，微控制器模块将温度数据、湿度数据和光照信号数据进行打包后通过无线通信模块发送给监控中心计算机；
步骤三、数据分析处理，判断出环境适宜度：监控中心计算机将温度数据、湿度数据和光照信号数据输入存储在其中的根据检测数据判断环境适宜度的基于果蝇算法优化的BP神经网络模型中，得出所述基于果蝇算法优化的BP神经网络模型的输出，所述基于果蝇算法优化的BP神经网络模型的输出即为环境适宜度；其中，所述基于果蝇算法优化的BP神经网络模型的构建方法为：
步骤301、数据存储：将温度、湿度和光照信号的历史数据存储到计算机中；
步骤302、建立三层BP神经网络：计算机在MATLAB软件中以温度、湿度和光照信号的历史数据值作为BP神经网络的输入，输入层节点数n1为3个，以环境适宜度作为BP神经网络的输出，输出层节点数n3为1个，确定所述三层BP网络的隐含层节点数n2为10个，建立三层BP神经网络；
步骤303、训练三层BP神经网络，具体过程为：
步骤3031、计算机在MATLAB软件中将温度、湿...
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