一种云端运行的AI暖通优化控制系统技术方案

本发明专利技术是一种云端运行的AI暖通优化控制系统，包括云端服务器、现场服务器、现场控制柜、采集冷却塔、冷水泵、冷水机组和风机盘管，现场服务器用于采集数据，并将采集的数据输送至云端服务器；现场服务器采集冷却塔出水温度、冷却塔出水流量、室外温度、室内温度、冷水泵出水温度与流量、风机盘管送风量与温度、冷水机组制冷量以及冷水机组电负荷。本发明专利技术可以明显改善建筑楼宇暖通空调系统的运行状态，消除传统暖通空调系统各设备之间配合不协调问题，减少人工投入成本，大幅度降低暖通空调系统的耗电30％以上。

【技术实现步骤摘要】
一种云端运行的AI暖通优化控制系统
本专利技术涉及通暖空调
，尤其涉及一种云端运行的AI暖通优化控制系统。
技术介绍
大型公共建筑中央空调的耗能约占全国总耗能的1.5％左右。相当于全国总核发电量的60％左右(数据来自《2018年全国电力版图》)。中央空调系统作为一种主要的空调系统形式，在人们的现代生活中发挥着巨大的作用。这正如一把双刃剑，中央空调系统在为人们营造舒适环境的同时也带来了巨大的能耗问题。现行系统的调节方式如下：a人工调节，这是大多数空调系统普遍的调节方式，特点是反映缓慢、人工成本高、设备损害大等。b分系统控制，可以实现对冷水泵流量等单个设备或者系统的独立控制，无法对全系统做出综合寻优，节能效果不理想。c传统程控，采用传统程控法，无法采用最前沿的人工智能技术，控制方式落后，技能潜力小。使用现行的控制系统楼宇能耗大，传统暖通空调系统各设备之间配合不协调，人工投入成本高。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有技术的不足，而提供一种云端运行的AI暖通优化控制系统。...

【技术保护点】
1.一种云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，包括云端服务器(1)、现场服务器(2)、现场控制柜(3)、采集冷却塔(4)、冷水泵(5)、冷水机组(6)和风机盘管(7)；/n现场服务器(2)用于采集数据，并将采集的数据输送至云端服务器(1)；/n现场服务器(2)采集冷却塔(4)出水温度、冷却塔(4)出水流量、室外温度、室内温度、冷水泵(5)出水温度与流量、风机盘管(7)送风量与温度、冷水机组(6)制冷量以及冷水机组(6)电负荷；/n云端服务器(1)采用人工神经网络算法计算获得各个分系统以及全系统的最优化控制参数，最优化控制参数通过现场服务器(2)传输至现场控制柜(3)，现场控制柜(3)再将...

【技术特征摘要】
1.一种云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，包括云端服务器(1)、现场服务器(2)、现场控制柜(3)、采集冷却塔(4)、冷水泵(5)、冷水机组(6)和风机盘管(7)；
现场服务器(2)用于采集数据，并将采集的数据输送至云端服务器(1)；
现场服务器(2)采集冷却塔(4)出水温度、冷却塔(4)出水流量、室外温度、室内温度、冷水泵(5)出水温度与流量、风机盘管(7)送风量与温度、冷水机组(6)制冷量以及冷水机组(6)电负荷；
云端服务器(1)采用人工神经网络算法计算获得各个分系统以及全系统的最优化控制参数，最优化控制参数通过现场服务器(2)传输至现场控制柜(3)，现场控制柜(3)再将最优化控制参数传输至冷却塔(4)、冷水泵(5)、冷水机组(6)和风机盘管(7)，实现全系统最佳节能模式运行。


2.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李耀德，王龙，刘建超，林泽冰，周竹军，葛占雨，马睿，靳振欢，王鹏朝，戚伟，孙毓佐，
申请(专利权)人：中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12