短视频的生成方法及装置、短视频生成系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种短视频的生成方法及装置、短视频生成系统。其中，该方法包括：对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段；对多个视频片段进行价值评估，得到多个视频片段中每个视频片段的评估值；根据每个视频片段的评估值选择多个视频片段中评估值高于预定阈值的部分视频片段；根据部分视频片段生成短视频。本发明专利技术解决了相关技术中视频内容只能依靠编辑人员进行视频内容编辑生成短视频、效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
短视频的生成方法及装置、短视频生成系统
本专利技术涉及多媒体视频内容处理
，具体而言，涉及一种短视频的生成方法及装置、短视频生成系统。
技术介绍
当下移动互联网领域产品及技术得到迅速发展，移动互联网短视频产品成为当前互联网行业中最领先、最火爆的生态。短视频内容创作与传播，是当前面向互联网用户提供内容服务的重要手段和方法。面对传统的多媒体视频内容，涵盖了新闻、电影、电视剧、体育比赛、足球、篮球、综艺节目、纪录片等，均为长视频内容，而在移动互联网主打碎片化场景，用户更容易被精简精编、播放时长更少的短视频内容吸引。而如何使用传统的多媒体视频内容，高效、快速地生成精编短视频，是当前互联网领域尤其是互联网内容制作领域最迫切的需求。并且视频内容相比互联网上的图文内容更复杂，表现力更丰富，但不容易进行编辑处理，通常需要专业的视频编辑使用视频处理软件，进行切条、摘要、整合，生产精编视频内容。生成过程对编辑人员和编辑工具均有重度的依赖和依靠，并且生产一条短视频的时间，通常需要几倍于原始视频内容的时间。针对上述相关技术中视频内容只能依靠编辑人员进行视频内容编辑生成短视频、效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种短视频的生成方法及装置、短视频生成系统，以至少解决相关技术中视频内容只能依靠编辑人员进行视频内容编辑生成短视频、效率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种短视频的生成方法，包括：对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段；对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值；根据所述每个视频片段的评估值选择所述多个视频片段中评估值高于预定阈值的部分视频片段；根据所述部分视频片段生成短视频。可选地，对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段，包括：获取所述多媒体视频内容；对所述多媒体视频内容进行分析，得到所述多媒体视频内容中的信息元素以及所述信息元素在多媒体视频内容中出现的时间点描述信息；根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。可选地，对所述多媒体视频内容进行分析，得到所述多媒体视频内容中的信息元素以及所述信息元素在多媒体视频内容中出现的时间点描述信息，包括：将所述多媒体视频内容输入至智能分析模型，其中，所述智能分析模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：多媒体视频内容以及与所述多媒体视频内容对应的信息元素、时间点描述信息；获取所述智能分析模型的输出，并将所述智能分析模型的输出转换为所述信息元素以及所述时间点描述信息。可选地，根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段，包括：根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行信息点提取，得到多个信息点；根据所述多个信息点对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。可选地，对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值，包括：获取价值评估条件，其中，所述价值评估条件包括以下至少之一：时长、信息重要程度；利用所述价值评估条件对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值。可选地，对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值，包括：将所述多个视频片段输入价值评估模型，其中，所述价值评估模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：视频片段以及所述视频片段的评估值；获取所述价值评估模型的输出，并将所述价值评估模型的输出转换为所述每个视频片段的评估值。可选地，根据所述部分视频片段生成短视频，包括：将所述多媒体视频内容作为情感分析模型的输入，其中，所述情感分析模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据的每一组均包括：多媒体视频内容以及与所述多媒体视频内容匹配的音频信息；将所述情感分析模型的输出转换为音频信息；将所述部分视频片段进行融合后添加所述音频信息对应的音频，得到所述短视频。根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种短视频的生成装置，包括：分段单元，用于对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段；价值评估单元，用于对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值；选择单元，用于根据所述每个视频片段的评估值选择所述多个视频片段中评估值高于预定阈值的部分视频片段；生成单元，用于根据所述部分视频片段生成短视频。可选地，所述分段单元，包括：第一获取模块，用于获取所述多媒体视频内容；分析模块，用于对所述多媒体视频内容进行分析，得到所述多媒体视频内容中的信息元素以及所述信息元素在多媒体视频内容中出现的时间点描述信息；标注模块，用于根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。可选地，所述分析模块，包括：输入子模块，用于将所述多媒体视频内容输入至智能分析模型，其中，所述智能分析模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：多媒体视频内容以及与所述多媒体视频内容对应的信息元素、时间点描述信息；转换子模块，用于获取所述智能分析模型的输出，并将所述智能分析模型的输出转换为所述信息元素以及所述时间点描述信息。可选地，所述标注模块，包括：提取子模块，用于根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行信息点提取，得到多个信息点；标注子模块，用于根据所述多个信息点对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。可选地，所述价值评估单元，包括：第二获取模块，用于获取价值评估条件，其中，所述价值评估条件包括以下至少之一：时长、信息重要程度；价值评估模块，用于利用所述价值评估条件对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值。可选地，所述价值评估单元，包括：输入模块，用于将所述多个视频片段输入价值评估模型，其中，所述价值评估模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：视频片段以及所述视频片段的评估值；第一转换模块，用于获取所述价值评估模型的输出，并将所述价值评估模型的输出转换为所述每个视频片段的评估值。可选地，所述生成单元，包括：确定模块，用于将所述多媒体视频内容作为情感分析模型的输入，其中，所述情感分析模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据的每一组均包括：多媒体视频内容以及与所述多媒体视频内容匹配的音频信息；第二转换模块，用于将所述情感分析模型的输出转换为音频信息；第三获取模块，用于将所述部分视频片段进行融合后添加所述音频信息对应的音频，得到所述短视频。根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种短视频的生成方法，其特征在于，包括：/n对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段；/n对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值；/n根据所述每个视频片段的评估值选择所述多个视频片段中评估值高于预定阈值的部分视频片段；/n根据所述部分视频片段生成短视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种短视频的生成方法，其特征在于，包括：
对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段；
对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值；
根据所述每个视频片段的评估值选择所述多个视频片段中评估值高于预定阈值的部分视频片段；
根据所述部分视频片段生成短视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多媒体视频内容进行分段，得的多个视频片段，包括：
获取所述多媒体视频内容；
对所述多媒体视频内容进行分析，得到所述多媒体视频内容中的信息元素以及所述信息元素在多媒体视频内容中出现的时间点描述信息；
根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多媒体视频内容进行分析，得到所述多媒体视频内容中的信息元素以及所述信息元素在多媒体视频内容中出现的时间点描述信息，包括：
将所述多媒体视频内容输入至智能分析模型，其中，所述智能分析模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：多媒体视频内容以及与所述多媒体视频内容对应的信息元素、时间点描述信息；
获取所述智能分析模型的输出，并将所述智能分析模型的输出转换为所述信息元素以及所述时间点描述信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段，包括：
根据所述信息元素以及所述时间点描述信息对所述多媒体视频内容进行信息点提取，得到多个信息点；
根据所述多个信息点对所述多媒体视频内容进行标注，得到所述多个视频片段。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多个视频片段中每个视频片段的评估值，包括：
获取价值评估条件，其中，所述价值评估条件包括以下至少之一：时长、信息重要程度；
利用所述价值评估条件对所述多个视频片段进行价值评估，得到所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐广鑫，
申请(专利权)人：央视国际网络有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11